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果然卖艺还是刚需
这个阶段
既卖身又卖艺
但主要还是卖身
趁着 GPT-5 上线,Dia 的付费计划也悄咪咪上线了#ai创造营#

都没怎么宣传,甚至都不知道有啥权益,感觉也是怕被骂
GPT-5 初体验

作为ChatGPT 的深度同行者,我在GPT-5 发布这个重要节点,选择了最朴素的交流方式—— 模拟大学生询问它有什么特别之处? GPT-5 以极快的速度输出了一张场景匹配表,隐约揭示出我们正站在新的分水岭。

随后,想到了ChatGPT最新Study模式正风靡全球,想看看它会怎么介绍给新时代的中学生们;让GPT-5 写了欢迎信进行自我介绍;GPT-5 非常快、而5 Pro的缜密和深度令人印象相当深刻。

回想起任天堂刚刚发布了一个独立游戏的直面会还没看,要不先让Agent 帮我梳理一下? GPT-5 在 Agent 模式花了18分钟,列出了一份详实的清单:好家伙,21个新游、熟悉面孔不多;不过铲子骑士家出的新作《挖掘者米娜》很期待呢

打开Open AI 的GPT-5直播发布会,气氛依旧温暖、平等并充满人文气, 其中关于 GPT-5 语音模式的对话意外相当亲切;于是拿起手机端也聊了几句,更智能、也更个人化(调皮),我知道以后的日子里更离不开它了。

GPT-5的发布会如老朋友般松弛,这与当年的苹果式发布会炫酷创新形成鲜明反差。任何一个保持开放、拥抱变化的AI 创造者来说,无论过去三年多么的波澜壮阔,也会在这个时刻有那么点怀旧;Open AI 也找来了早期员工分享2022年底正式发布前,内部还称呼这个产品还叫Chat with GPT的往事,不疾不徐、简约克制。

然而,新时代的改变又是极为剧烈的:过去我们与AI对话,现在我们委托AI执行;每天数十个任务ChatGPT Agents ——做研究、写创意文案、完成海量设计和编码。这个全能助手已经彻底融入工作和生活,比移动设备更加亲密和自然。

我知道无法在短短几十分钟揭示GPT-5的全貌, 便让它以自己最擅长的方式—— Deep Research ——进行一次深度回顾。

三年巨浪,我们从旁观者成为创造者。这不只是技术进步的见证,更是每个深度用户内心变迁的缩影。 相信你也能在这个回顾中找到自己的心路历程。Enjoy~

《从ChatGPT到GPT-5:三年AI革命的全景回顾》
https://chatgpt.com/s/dr_6895633264248191913fdb1138eaf853
每一次技术革命,都在重新定义「文盲」:

农业时代是不识字,
工业时代是不懂机器,
信息时代是不会编程,
AI时代是不懂提问。
Cursor 你个浓眉大眼的也叛变了,发布了 CLI 版本#ai创造营#

现在可以自由选择用户界面还是命令行了

支持自动化脚本编写、文档更新、安全审查触发等任务,提升开发效率

可在任何终端环境下使用

以在终端中实时引导和调整 AI agent 的行为,支持自定义规则

支持在终端中直接审查,可一键保留或撤销更改
如果 Gemini 3 在今天发布
Google 将会绝杀称王
OpenAI 这个造假问题有点严重啊
除了那个很离谱的 52.8>69.1 的问题
有人发现他们的 SWE-bench 少跑了23道题
如果算上这部分,其实 GPT5 还不如 Claude 4 sonnet
那为什么不跑这23道题呢?
GPT-5 这篇写的还挺不错的欸
我想,他大约忘了,作文原是自己要说的话,叫机器代说,不过是借了别人的嘴,日久天长,怕连舌头也会缩起来的。
聪明的人造了工具,糊涂的人拜它为神。
我怕我们正站在祭坛前,脸上带着愉快的笑。
GPT5 初评总结:
1. 最强最认真的全栈工程师,水平很高,改bug认真,不会乱改一气,前端审美和代码能力不如 Claude
2. 幻觉很低,医疗健康类可信度高,代码靠谱
3. 写作能力严重下降,情商下降,难道是智商提升的代价?
4.长上下文精细度很高,这点其实很重要
5. 价格很低,Claude 什么时候降价?
最近收到最多的反馈:你们的幻觉真低

既能有增量信息创作能力又能保持低幻觉

这背后默默的技术积累还是能被用户感知到的

酒香不怕巷子深,竟然是真的?
8 月 10 日(周日)下午 在北京世界机器人大会 欢迎面即🤖

我不是展商(xs)
小红书运营11个月,终于达到万粉,总收入 19425元。

虽然小红书粉丝没什么用吧,但确实是说明终于融入了社区、找到了感觉。

运营小红书也确实有一些方法论,特别是最近,终于找到了多快好省的方法,涨粉速度飞快,也没什么成本。

其实明眼人只要稍微观察一下我的小红书账号,就能明白我的方法是什么,不过我还是把方法直接分享给大家:

1. 原则,小红书是个社区,社区最需要的不是信息,而是讨论和情绪,发布能引起情绪共鸣的内容是社区最喜欢的

2. 内容形态,个人体感图文稳定一些,也比较简单,封面极其重要,是双列内容社区的核心,封面必须3:4比例

3. 内容源,你的X内容,截屏,就是最好的内容源,大道至简,多快好省

4. 粉丝不重要,完全交给推荐算法,就靠内容本身的点击率、互动率

5. 官方运营,小红书也不是光靠算法,里面有很多人在运营,请和运营保持良好的沟通,很有帮助

6. 变现,蒲公英废了,MCN 除了虚实传媒,其他都疯了,返点到50%非常离谱,总体商业价值不如公众号,但胜在简单一些,也不依赖粉丝,主要靠内容网感,有好内容就是王道。

基本就是这些了,更多的可以观察下我最近的20条,经验都在里面了。
最近我很关注机器人,看完王兴兴宇树的万字访谈,对话祥峰投资郑俊聪,我总结了3点收获:

收获一:四足机器人和双足机器人各有优势

王兴兴和我们大小马之前嘉宾傅盛和哲伦班长的观点类似:非人形机器人更快进入人类家庭生活。

虽然现在双足的人形机器人更火,但很可能会更晚进入家庭,原因有3点:

原因1、大家对人形机器人期待更高,因为更像人,稍微出错大家容忍度比较低。

如果是四足机器人,更像猫猫狗狗,只要有些一定的智能和功能大家就愿意接受,参考扫地机器人。

原因2、人形机器人一旦出错,重心高后果更严重,而四足机器人明显更稳。

原因3、人形机器人容易出现恐怖谷效应,可能有伦理问题。

当然,王兴兴也在访谈中提到,随着技术进步,这些问题都可能被解决掉。事实上,大模型出来之后,他迅速意识到双足的机会来了,并推出了双足机器人!

宇树从刚成立就专注机器人上,当时这个赛道并不热,而祥峰投资从5年前,也就是宇树早期2020年Pre-A+轮和2024年C轮都投资了宇树,最近宇树快上市,眼光不错,希望之后有机会邀请祥峰郑俊聪总来大小马播客聊聊。

收获二:宇树像10年前的大疆?

这个类比很有意思,早年我第一份工作:2014年在互联网公司战投部,其中一项工作就是看无人机赛道。

当时我们把市面上所有能买到的无人机都深度测试了一遍:大疆、零度、亿航等等,当时我明显感觉:虽然都叫无人机,但体验差别是非常大的,只有大疆稳定性最好,最靠谱。

10多年过去了,无人机赛道上大疆遥遥领先,几乎没对手。

当时的无人机,确实很像现在的机器人:你很容易就能撺出来一个机器人,但要想做出稳定靠谱的机器人,且软硬件配合好,再结合人工智能,真帮消费者解决问题,那是难上加难。

近期我们也会把市面上能买到的消费机器人买来深度体验,感兴趣可以关注我。

收获三:宇树“农村包围城市”?

5年前波士顿动力的机器人最火,当时王兴兴就表示:宇树要“农村包围城市”,做低成本、高可靠性和实用性的机器人,先满足一些简单的、客户能接受的市场点。

创业最怕做“大而全”,王兴兴还说到一个观点很有意思:

“做产品很多时候追求的是:抓住客户愿意买单的核心需求点就行,“够用”。其他很多方面能省则省、能简化就简化。就像手机,要是把电池容量做得特别大,结果手机又大又重,客户并不买账,而且成本也会很高。所以很多时候,不是追求个别部分的最优,而是要追求整体最优。”

这话我很赞同,但如果这话放到汽车行业,又会有很多头脑简单的人喷“鸡贼”了,这种人明显不懂商业。

做产品、做公司和做投资,很多时候是“取舍”的艺术:不做什么,比做什么更重要。

推荐原文:http://t.cn/A6FkmZBs
Anthropic 和吴恩达公司一起出的 Claude Code 教程

可以搭配前几天的 Claude Code 最佳实践一起食用,详细的内容有:

协调多个 Claude 子 Agent 同时处理代码库的不同部分

在 GitHub 问题中标记 Claude,并让它自主创建、审查和合并拉取请求

将杂乱的 Jupyter 笔记本转变为干净、可用于生产的仪表板

使用 Playwright 等 MCP 工具,这样 Claude 就能发现你的 UI 出了什么问题,并自主修复它

课程地址:https://learn.deeplearning.ai/courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant/lesson/66b35/introduction
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