AI探索指南

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  1. AI探索指南

    ADX 的人跟我说中国的黑客松都是靠售卖信息来获得赞助的，并不只是 ADX 这样

    ADX 的人跟我说中国的黑客松都是靠售卖信息来获得赞助的，并不只是 ADX 这样。
    但我依然觉得这种模式是不对的，也很可能是违法的。
    即便不违法，买卖个人信息也不应该是一个好组织的生意模式。
    支持有梦想的年轻人，但也要坚守法律的底线。
    也期待 ADX 谨慎回应和处理这个事件，将选手的信息保密工作做好。

    转发 @Max_means_best: AdventureX前成员告诉你为什么要避雷AdventureX

    写在最前面：
    你好，我是Max，AdventureX 24前组织成员之一。
    本文并非针对AdventureX 25的小伙伴们，里面也有我很多的朋友，甚至去年一起经历过连续熬夜加班的战友。
    我曾以为，下面要说的人和事，会随着时间在我心里慢慢消弭。
    因为把这些写出来，于我无益，甚至可能招致报复。
    但过去两天发生的种种，让我觉得，必须有一个知情人站出来，把真相公之于众。
    哪怕因此粉身碎骨，在所不惜。

    我决定写这篇帖子的原因很简单：
    今天刷到了我的朋友，也是我尊敬的前辈橘子老师的社交媒体帖子。（图1️⃣，截止发稿，这篇已经被疯狂举报删除了）

    我觉得我需要站出来分享一下我所知道的真相。
    我相信这两天大家已经有所耳闻关于R同学的争议。

    1️⃣关于售卖选手信息 ：
    售卖选手信息，实际上在去年的AdventureX 24就已是常规操作。
    这种行为在圈子里屡见不鲜，但AdventureX是我见过第一个，敢把“出卖用户隐私”这件事公开拿出来，甚至在采访里当作“商业化成果”洋洋自得地写进稿子里的组织。
    这种对法律的蔑视和对参与者的背叛，令人不寒而栗。
    2️⃣关于性骚扰 ：
    如果说公然违法暴露了其商业上的无良，那么R同学在个人品行上的表现，则彻底撕下了“青年领袖”的伪装。
    我没有亲眼见过他的性骚扰行为，但在活动期间，一件事让我彻底看清了他的为人。
    当时我们人手不足，一位核心成员便喊来了她的两个妹妹来帮忙。
    结果一天晚上，R同学当着她其中一个妹妹（称呼为A）的面、在非私密场合，用极其轻浮的语气，公开谈论这位核心成员的个人情感生活。
    其言论内容和方式，不仅是对当事人的极大不尊重，也让A和我感到非常不适。 （图2️⃣，该聊天记录已获得当事人许可）
    此外，网络上流传的截图中所指控的内容，我亦从其他渠道有所耳闻（图3️⃣）

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  4. AI探索指南

    AI 产品和人之间的关系，可以是什么？

    AI 产品和人之间的关系，可以是什么？

    在今年 AGI 大会演讲上我就提过一个暴论：AI Native 的产品不是在用 AI 造新工具，而是在构建 AI 能力与用户之间的新关系。
    「具体展开可以见之前的三个帖子」
    https://m.okjike.com/originalPosts/68626b63de6b80fe61a772e5?s=eyJ1IjoiNjAxYjg0N2Q5YTVkMDkwMDE3Y2I3ZDRkIn0%3D
    https://m.okjike.com/originalPosts/68635d44b7f4ddcfdfdd30b1?s=eyJ1IjoiNjAxYjg0N2Q5YTVkMDkwMDE3Y2I3ZDRkIn0%3D
    https://m.okjike.com/originalPosts/6864cdfbf5683819ad248ed1?s=eyJ1IjoiNjAxYjg0N2Q5YTVkMDkwMDE3Y2I3ZDRkIn0%3D

    对“关系”的思考，源于系统提示词 system prompt，这在 AI 产品之前是不存在的。很多为人熟知的 AI 产品，在系统提示词中都在定义“我是谁”，和用户是什么关系，是一个产品灵魂的“底层源代码”和“出厂设置”。比如 Cursor，不是冰冷的代码生成器，而是和用户结对编程的“编程搭子”。

    AI 的能力，让产品有了成为“主体”的可能性，主体之间的“关系”也随之可能。

    “关系”是 AI 产品独有的“延伸资产”，它既是壁垒，也可以帮你突破用户 LTV（生命周期总价值）的天花板，这是上个世代的产品不具备的。

    之前就有朋友追问，“AI 产品和人之间是什么关系”？不敢说现在有什么成熟、正确的答案，但这个问题确实值得认真想一想。因为不同的关系定位，意味着在用户预期和边界的管理、技术难度、交付和交互、商业模式等方面，都会不一样。这还需要继续观察，和大家多交流探讨。

    最近我们基金的一位同事给了我启发，类比人的社会关系，从“关系相对个人的位面”这个维度出发，可以大致将关系划分为三类：向下关系、平层关系和向上关系。

    向下关系：
    如宠物、孩子，你在关系中的核心诉求是“被需要”，并乐于付出和投入。因此，商业化设计可以顺承着“喂养”、“养成”展开，难度不太高。

    向上关系：
    如导师、长辈，你在关系中的核心诉求在于“被给予”，预期在关系中有所得。不过，商业化设计就会有些挑战，一旦让用户感到“被索取”，向上关系就会拧巴，甚至破灭。特别像是爷爷奶奶这样侧重情感价值位面的向上关系，其稀缺性也在于“无私关怀，不提要求、不求回报”。

    平层关系：
    如同事、朋友、恋人。这是最复杂、困难的类型。因为向下和向上关系可简化成单边关系，只靠单向度付出也能成立。但是平层关系必须得是双边关系，得是你来我往，而且是会动态演进的，例如从陌生到朋友，可能从朋友到恋人，可能从朋友到事业伙伴，也可能从事业伙伴到朋友…从用户预期管理、交互和交付设计到商业模式，一切都会更复杂，难度也更大。

    关系选型会影响方法面面。“你是谁”，是在产品定义初始就值得深入思考、清晰定义的。

    最近准备和创业者们多讨论讨论这里面的实践和思考。欢迎一起讨论。

    顺便问问大家，你常用哪些 AI 产品？会怎么形容和它们的关系？为哪些 AI 产品花过钱？花了多少钱？想听听大家的体验和感想。

  7. AI探索指南

    最后如果你自己不会写提示词，或者看到好的 Agent 想要改一下给自己用的话也可以 Remix 别人发布的

    AI探索指南
    试了一下 MyShell 新推出的 ShellAgent 2.0#ai创造营# 这个有意思的点是，没有前端页面，都在一个 Chatbot 里面用通用组件交互，只需要专注 Agent 流程本身就好，用户也不用管展示，只说功能逻辑就行。 我先是想让他整一个计算八字的 Agent，然后再给一张对应的图片。 看过我之前的提示词的都知道我需要写一堆网页样式和交互逻辑的提示词，这个对于 C 端用户来说是很高的门槛，但是现在完全不需要的，一句话就行。 在你输入提示词之后他会先进行需求分析，然后询问你一些需要补充的…
    最后如果你自己不会写提示词，或者看到好的 Agent 想要改一下给自己用的话也可以 Remix 别人发布的。
    在首页找到 Agent 或者通过别人分享的链接进到使用界面，点击这个 Remix 按钮就可以。
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  8. AI探索指南

    试了一下 MyShell 新推出的 ShellAgent 2.0#ai创造营#

    试了一下 MyShell 新推出的 ShellAgent 2.0#ai创造营#

    这个有意思的点是，没有前端页面，都在一个 Chatbot 里面用通用组件交互，只需要专注 Agent 流程本身就好，用户也不用管展示，只说功能逻辑就行。

    我先是想让他整一个计算八字的 Agent，然后再给一张对应的图片。

    看过我之前的提示词的都知道我需要写一堆网页样式和交互逻辑的提示词，这个对于 C 端用户来说是很高的门槛，但是现在完全不需要的，一句话就行。
    在你输入提示词之后他会先进行需求分析，然后询问你一些需要补充的细节，在你确认之后就开始生成了。
    右侧会展示 Agent 的生成进度，下面那个用户旅程图特别有意思，你可以很快的理解他的 Agent 构筑思路。
    而且旅程图的部分选中之后还能作为上下文填写到修改的部分。

    生成过程非常的简单，输入完提示词等待他生成结果就行。
    生成结束后你就能看到右侧预览界面有内容了，这时候直接进行交互就行。
    之后等待结果就行，由于这个是真的强力模型在推动，所以效果上非常好，整个结果非常专业、全面和完善。
    最后我还会让他根据你的运势生成一张运势海报图片，帮助你形象的理解自己的运势。

    搞完这个之后由于 MyShell 里面还内置了一些 Web3 的工具，虽然咱不能玩，但是可以看看八卦。
    于是我就让他可以根据你输入的钱包地址详细的分析这个钱包的资产和转账内容，然后给出一个偏娱乐性质的报告。

    输入提示词等待一段时间后就好了，我们只需要点击开始追踪，然后输入钱包地址或者 ENS 域名，选择网络就好，这里用 V 神的域名做测试。
    然后等待结果就行，AI 会以非常简练而且幽默的方式对你解读这个钱包的资产配置以及背后所代表的意思，很好玩，无论你是否理解 Web 3 都可以看懂。

    ShellAgent 2.0 里面内置了超多工具，除了能生成文本和图片之外还能生成音频。
    所以就想了一个点子，让他根据我的文档内容生成学习的播客和图片闪卡来拆解学习资料。

    你只需要上传文档或者给出你想要学习的网页链接就可以。
    比如我这里拿个论文模型试一下，他会先生成对应的核心要点总结，然后你可以选择生成图片的闪卡或者解读播客。
    右侧的图片就是生成的图片闪卡，感觉可以自己打印出来放到一个地方去记忆。
    后面还会帮你生成一个播客，直接听就行。