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最近经过 @潘乱 提醒,发现 iPhone 的语音备忘录可以直接分享到飞书妙计了
这样录音内容可以直接转成文本,特别方便
再到设置里把操作按钮设置成语音备忘录
直接长按录音就可以了
劲省999买录音笔的钱,还能减少几十g的重量

其实备忘录内置了语音转文本,但是Apple的AI太烂了,完全看不懂…p3可以看到
Cursor 设计师提出了一种新的交互界面。

刚开始的时候只展示 Agent 界面,在用户需要的时候切换成 IDE,确实像我们这种 Vibe Coding 的基本用不到 IDE 那么复杂的界面
米哈游联创蔡浩宇的 AI 游戏 The Whispers from the Star 现在已经在 Steam 提供试玩 Demo。

每一次对话都是实时的、情感化的、完全属于你自己的。

感兴趣可以去试试#ai创造营#
Grok4大力出奇迹的三大秘密:
1、无尽的算力
2、华人
3、加班
Dia 昨晚又进行了一次更新,推出了内嵌浏览功能

可以在与 AI 聊天时,直接在对话界面旁边打开网页内容,无需跳转到新标签页或离开当前对话。

你可以在一个界面内完成信息查找和决策,聊天线程始终可见。

他们也介绍了背后的设计思路:

越来越多的用户习惯以“聊天”作为任务的起点,而不是传统的网页。对话本身成为了信息探索和任务处理的锚点。

Dia 的新思路是让 AI 成为网页浏览的增强工具,而不是屏障。用户可以一边与 AI 互动,一边实时查阅网页,获得更丰富、透明的信息。

这种设计强调“人性化”——让用户自主选择是依赖 AI 总结,还是亲自查阅网页细节。

未来的浏览体验不是“AI 或网页”的二选一,而是两者的无缝协作。AI 和网页内容可以在同一界面、同一流程中互补,提升效率和体验。
Media is too big
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Cursor 设计师提出了一种新的交互界面。#ai创造营#

刚开始的时候只展示 Agent 界面,在用户需要的时候切换成 IDE,确实像我们这种 Vibe Coding 的基本用不到 IDE 那么复杂的界面
我去,Veo 3 的 Fast 模型史诗级更新,支持图生视频了!

不只是 Flow 里面支持 Gemini App 里面的,Veo 3 Fast 模型也可以图生视频

还支持上传照片让里面的角色对话

如果你 Flow 的点数用完了,还支持单独充值,Pro也不用担心额度不够用只能开 Ultra 了
你观测到它爆发性增长的时候
是在哪一年呢?
智元机器人借壳上纬新材上A股,今天开盘涨停,啧啧啧
第一个网站上线2个月之后终于开单了,也算是实现了从无到有

5月份上线,因为第一个站就做了自己的品牌,没有涉及任何热词或者热点,所以上线后虽然有几百个注册但整体流量很低

还好产品定位比较泛,6月份开始尝试上各种带关键词的工具内页,但是上了几天发现手动上内页效率实在太低了,于是又花了点时间做了一套上内页的工具,只要输入关键词就可以一键完成内页内容、封面、工具的构建,从此大幅减轻了工作量,即使后面做其他的新站也不影响老站上内页了

虽然有了工具但上内页也不贪多,每天只上3-5个,然后关注GSC 如果看到有页面拿到曝光但是点击率低的就进一步优化TDH。慢慢的GSC上的数据开始上涨了,不仅曝光和点击增加了,点击率和排名也逐渐上升

如此这般坚持了小半个月,终于迎来了第一个付费用户!收到stripe通知的时候真的很激动,第一单来的比我想象中要快很多,有了付费用户的支持出海路上信心更足了

最后要感谢 @哥飞 ,上面提到的持续上内页、控制上页面速度、持续优化等都是社群里面反复强调的知识点,出海路漫漫,飞哥作为引路人真的帮了我们很多,感恩😘
我一直觉得飞书多维表格是他们最强的产品部分了。#ai创造营#

昨天飞书大会有事没去,看了一下新发布的能力,有点牛批啊,基本上可以代替所有的传统业务系统了。

多维表格的 AI 能力是我觉得超级牛皮的部分,AI 字段、AI 节点、AI 工作流三层直接让很多业务流程可以自动化,复杂的流程也可以一句话搭建完成,不需要理解。

我之前就用飞书的多维表格搞过一个 AI 视频生产和 AI 论文分析模板,效率高了很多。

现在表单容量提升到了 1000 万行,基本上一个中型非互联网公司所有的数据够呛有这么多,计算速度提升了 10 倍,甚至可以媲美专业数据库了。

而且内置超多的 BI 组件,数据透视、TopN、桑基图、地图等都有,原始的数据管理和分析可以一键完成,自由度也非常高。

飞书多维表格现在在用另一种可视化加 AI 辅助的方式让“人人都嫩个成为开发者”,不需要高昂的预算,任何了解业务的人都可以搭建出符合自己要求的数字系统,如果自己的公司或者业务有这种管理系统的需求可以试试。

另外在飞书大会上Way to AGI 的 AJ 也发布了一个超创计划,期望汇聚全球的顶尖 AI 人才库,同时帮助人才和企业建立链接相互转化。
投资日记#43
发现大模型改变了很多行业,包括量化基金,以前是啃代码,现在有LLM agent之后,会诞生很多交易机器人——如Bobby AI,如AlgobuilderX。

我研究中一再觉得数据是算法的底座,而要获得除了表面可爬的数据以外来做预测——可爬数据比如点击率,转化率进行观察规律,还要能够构建模拟的用户交互行为,有点类似能够手动创作乌托邦的意思,不知道目前大模型是否能够做到fine tuning 以外的功能。

目前我看到的很多用户数据的积累都是通过提供功能A换取用户分享数据,以此来开发功能B这个路径。
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