AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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  3. AI探索指南

    学了100小时后，我才发学习MCP的最佳方式是这个！_哔哩哔哩_bilibili

    学了100小时后，我才发学习MCP的最佳方式是这个！_哔哩哔哩_bilibili

    学MCP的最佳方式是：自己开发一个...

    这次和阿里的魔搭社区合作，用魔搭社区上提供的免费模型API做了个可以让Cursor等AI IDE生成图片并且给网站、文章配图的MCP。

    MCP配置方式如下：
    {
    "mcpServers": {
    "ai-image-generator": {
    "command": "npx",
    "args": ["@alchain/mcp-flux-web-image-generator@latest"],
    "env": {
    "MODELSCOPE_API_KEY": "your-modelscope-api-key-here"
    }
    }
    }
    }

    API key可以通过这个链接获取：https://modelscope.cn/my/myaccesstoken

  10. AI探索指南

    我去，这个好

    我去，这个好。

    这老哥自己撸了一个蓝牙低功耗自组网加密通信服务。

    主要特点
    去中心化：完全点对点，无需网络基础设施。
    消息短暂：消息默认只存在于设备内存中。
    端到端加密：所有私聊消息都经过加密。
    弹性自组网：自动发现和连接附近设备。
    无需身份信息：不需要手机号、邮箱或永久身份标识。

    技术架构

    蓝牙 Mesh 网络：每台设备既是客户端也是服务端，自动发现并连接附近的同类设备，形成多跳自组网。

    消息中继协议：通过 TTL（生存时间）字段和消息 ID 防止循环转发，实现多跳消息传递。

    存储转发机制：对暂时离线的节点自动缓存消息，重连后自动投递。

    高效二进制协议：采用紧凑的二进制数据包和 LZ4 压缩，节省带宽和电量。

    隐私保护：支持伪装流量、操作随机延迟、临时身份等多种隐私增强机制。

    项目地址：https://github.com/jackjackbits/bitchat/blob/main/WHITEPAPER.md

  11. AI探索指南

    即使出现了少数勇敢的 AI 原生员工，现有的官僚体系也会用无数细微的阻碍扼杀他们：“你获得批准了吗？”“这是谁签字的？”“我们得按照流程来

    AI探索指南
    Lovable 7 个月达到 8000 万美元的 ARR，团队大约只有 35 人。 他们的一个员工写了一下原因： Lovable 不止产品是 AI 原生产品，而且里面有大量的 AI 原生员工。 整理一下主要内容，非常值得现在的任何初创公司学习🧵 AI 原生员工定义：AI 原生员工不是“使用 AI”的人，而是默认使用 AI 的人。 ### AI原生组织：默认完成 在 Lovable 当有人想要构建某样东西（任何东西）他们会求助于 AI，然后……就完成了。就是这么简单。 无需增加人手。无需项目简报。无需交接。只有行动。…
    即使出现了少数勇敢的 AI 原生员工，现有的官僚体系也会用无数细微的阻碍扼杀他们：“你获得批准了吗？”“这是谁签字的？”“我们得按照流程来。”

    恭喜，你刚刚在火花还未燃起之前就把它扑灭了。

    ### 未来的一些预测

    公司规模将缩小。组织结构将扁平化。缺乏垂直专业知识的中层管理层将会消失。AI 原生员工将成为新的 10 倍团队。

    原文：https://www.elenaverna.com/p/the-rise-of-the-ai-native-employee

  12. AI探索指南

    Lovable 7 个月达到 8000 万美元的 ARR，团队大约只有 35 人

    Lovable 7 个月达到 8000 万美元的 ARR，团队大约只有 35 人。

    他们的一个员工写了一下原因： Lovable 不止产品是 AI 原生产品，而且里面有大量的 AI 原生员工。

    整理一下主要内容，非常值得现在的任何初创公司学习🧵

    AI 原生员工定义：AI 原生员工不是“使用 AI”的人，而是默认使用 AI 的人。

    ### AI原生组织：默认完成

    在 Lovable 当有人想要构建某样东西（任何东西）他们会求助于 AI，然后……就完成了。就是这么简单。

    无需增加人手。无需项目简报。无需交接。只有行动。

    所有事情都能这样做吗？绝对不能。但即使是在需要跨职能合作的事项上，事情仍然以疯狂的速度推进——因为每个人都在用 AI 去除繁琐，跳过交接，只是……更快地完成任务。

    ### 在现实中识别 AI 原生员工

    大多数（不是全部）AI 原生员工都很年轻——刚毕业，有时甚至还没毕业。他们没有被企业废话洗脑。他们没有被遗留流程、审批链条或“事情就是需要时间”的根深蒂固观念所束缚。他们看到问题就开始动手解决。

    ### 大量聘用 AI 原生员工的变化

    1. 责任变得真实：你做的？你负责。没有“领导层改变了范围”的借口。这是你的想法，你的执行，你的结果。
    2. 自主权被释放：无需协调五个其他团队。你可以直接行动。而这种自由令人上瘾。
    3. 信任成为支柱：没有隐性和显性的信任，你无法如此快速前进。如果你需要每周检查一次来批准按钮颜色，这速度就不适合你。
    4. 速度成为你的护城河：当整个公司都以这种方式运作时，这不再是团队动态——而是文化的引力。客户能够感受到这一点。

    关于速度的证明和例证：自我加入以来的五周内，我们推出了推荐计划，发布了免费的协作功能，而在短短几天内，年度计划和积分结转功能也将上线。在这期间还有无数的改进和优化。这就是增长，甚至还没提到我们的核心团队。再说一次——总共只有 35 人！

    ### AI 原生员工无法在传统系统中生存

    现有科技公司内部的人工智能转型将是残酷的。你不能仅仅组建一个集中式的“人工智能特别小组”，就指望组织的其他部分突然改变思维和运作方式。这行不通。

    这种思维方式的转变不是你能通过文件规定或强制执行的——它必须被亲眼见证和亲身体验。我知道，因为我自己也必须亲眼见证。

  17. AI探索指南

    原文：elenaverna.com/p/the-rise-of-the-ai-native-employee

    AI探索指南
    Lovable 7 个月达到 8000 万美元的 ARR，团队大约只有 35 人。 他们的一个员工写了一下原因： Lovable 不止产品是 AI 原生产品，而且里面有大量的 AI 原生员工。 整理一下主要内容，非常值得现在的任何初创公司学习🧵 AI 原生员工定义：AI 原生员工不是“使用 AI”的人，而是默认使用 AI 的人。 AI原生组织：默认完成 在 Lovable 当有人想要构建某样东西（任何东西）他们会求助于 AI，然后……就完成了。就是这么简单。 无需增加人手。无需项目简报。无需交接。只有行动。…
    原文：elenaverna.com/p/the-rise-of-the-ai-native-employee