AI探索指南

  1. 跟Adobe干上了,Canva也发布了自己的一系列AI能力,一共10个功能:

    跟Adobe干上了,Canva也发布了自己的一系列AI能力,一共10个功能:

    1 — Magic Design:借助 Magic Design,您现在只需上传图像、选择样式,即可在精选的个性化和完全可自定义模板中观看它栩栩如生,以便下载或进一步编辑。
    2 — Draw your Ideas:我们很高兴发布一种新的方式来绘制任何类型的设计。另外,如果您需要帮助,我们会神奇地识别您正在创建的内容并平滑形状。
    3 — Translate Designs:创建设计后,您需要与世界分享。借助我们全新的翻译功能,您可以比以往更轻松地进行跨境交流,并使用受众的语言。
    4 — Magic Eraser and Magic Edit:使用魔术橡皮擦,您可以在眨眼间神奇地消除不必要的干扰。
    5 — Beat Sync:只需选择或上传您要使用的音乐曲目,然后只需单击一下,Beat Sync 即可将您的素材与配乐的节拍完美对齐。
    6— Magic Presentations:跳过空白页,生成下一个Canva演示文稿的初稿,其中包含大纲、幻灯片和内容。只需用几句话给 Magic Design 您的想法,然后看着它立即直观地在具有专业外观的幻灯片中填充您的故事。
    7 — More Magic Write:根据你的要求,快速生产营销文案,并填充到设计内容
    8 — We’ve evolved Text to Image:文本到图像可让您在几秒钟内从简单的描述中创建独特的图像。
    9 — Animations:只需绘制您希望动画采用的路径,沿途加快或减慢速度,然后就会自动生成路径动画。
    10 — Brand Hub:Canva的新品牌中心 带来了团队在Canva的编辑体验中创建品牌设计所需的所有成分。您的品牌模板、品牌指南、字体、图形、徽标、项目等将在一个地方提供,因此任何人都可以快速创建品牌。

    链接:https://www.canva.com/newsroom/news/canva-create-brand-new-era-2023/

  2. 已经看到有很多 Blender 玩家在用 GPT-4 写各种实用小插件了,比如这个:一键平滑过渡,一秒解决穿模感~

    已经看到有很多 Blender 玩家在用 GPT-4 写各种实用小插件了,比如这个:一键平滑过渡,一秒解决穿模感~

    ▶ 还可以免费下载:https://www.artstation.com/marketplace/p/BW8Xa/blend-em-blend-two-objects-in-1-click
    ▶ 作者主页:https://www.instagram.com/leo.avero_/
    ▶ 作者:Leo Avero

    作者还在做其他小插件,都很好玩,去他主页逛逛看。

    真的很佩服在用语言模型来学习新领域知识/解决问题的各位,大家都在某种程度上最大化自己的学习能力。

  3. AI探索指南
    如果你想使用 ChatGPT,或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT,推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 ChatGPT 使用指南 链接:https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome ChatGPT 其实不用 prompt 库,它对语义的理解很到位,只需要掌握框架,按照自己的需求输入通常的语言,即可使用。 我在使用指南中学到的两个 prompt 的框架 ① Elavis Saravia 总结的框架: - Instruction(必须):…
    https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md
    Jimmy 加入了自己整理的其他信息和自己的理解
    Fk8N5gOKzjm4-2SM4phiXRvAotG0v3.jpg
    903.5 KB

  4. 如果你想使用 ChatGPT,或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT,推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 ChatGPT 使用指南

    如果你想使用 ChatGPT,或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT,推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 ChatGPT 使用指南

    链接:https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome

    ChatGPT 其实不用 prompt 库,它对语义的理解很到位,只需要掌握框架,按照自己的需求输入通常的语言,即可使用。

    我在使用指南中学到的两个 prompt 的框架

    ① Elavis Saravia 总结的框架:
    - Instruction(必须): 指令,即你希望模型执行的具体任务。
    - Context(选填): 背景信息,或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应。
    - Input Data(选填): 输入数据,告知模型需要处理的数据。
    - Output Indicator(选填): 输出指示器,告知模型我们要输出的类型或格式。
    https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md

    ② Matt Nigh 总结的 CRISPE 框架:
    另一个我觉得很不错的 Framework 是 Matt Nigh 的 CRISPE Framework,这个 framework 更加复杂,但完备性会比较高,比较适合用于编写 prompt 模板。
    CRISPE 分别代表以下含义:
    - CR: Capacity and Role(能力与角色)。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
    - I: Insight(洞察力),背景信息和上下文(坦率说来我觉得用 Context 更好)。
    - S: Statement(指令),你希望 ChatGPT 做什么。
    - P: Personality(个性),你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
    - E: Experiment(尝试),要求 ChatGPT 为你提供多个答案。
    https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List

    内容整理自 Elvis Saravia 的 github

  5. RT Yishi

    RT Yishi
    最近两个月:

    - DeepL 退订了
    - Grammarly 退订了
    - Quillbot 退订了
    - Notion 退订了
    - CopyAI 退订了

    有种感觉,越是通用的 AI,延展性越强。即然各种工具都是转一遍从 OpenAI 调接口,做了些 Prompts 的工作,为什么不直接用 OpenAI。这些工具积攒的参数和数据真的能变成飞轮吗?

  6. 太强了,Github发布了GitHub Copilot X它由四个产品共同组成分别是:

    太强了,Github发布了GitHub Copilot X它由四个产品共同组成分别是:

    Copilot Chat:不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息,并将其深度嵌入到 IDE 中。
    Copilot for Pull Request:改善人类协作。现在GPT不仅可以加速单个开发人员,还可以加速整个开源社区。
    Copilot CLI:有时Bash很不直观和笨拙。不再需要Bash,只需使用英语。
    Copilot文档:由于GPT-4的上下文长度更长(32K个标记),可以一次性适合整个文档。无需记忆任何文档 - 只需从提示中检索即可。
    加入等待列表:https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/