AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    已经看到有很多 Blender 玩家在用 GPT-4 写各种实用小插件了，比如这个：一键平滑过渡，一秒解决穿模感~

    已经看到有很多 Blender 玩家在用 GPT-4 写各种实用小插件了，比如这个：一键平滑过渡，一秒解决穿模感~

    ▶ 还可以免费下载：https://www.artstation.com/marketplace/p/BW8Xa/blend-em-blend-two-objects-in-1-click
    ▶ 作者主页：https://www.instagram.com/leo.avero_/
    ▶ 作者：Leo Avero

    作者还在做其他小插件，都很好玩，去他主页逛逛看。

    真的很佩服在用语言模型来学习新领域知识/解决问题的各位，大家都在某种程度上最大化自己的学习能力。

  3. AI探索指南

    AI探索指南
    如果你想使用 ChatGPT，或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT，推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 ChatGPT 使用指南 链接：https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome ChatGPT 其实不用 prompt 库，它对语义的理解很到位，只需要掌握框架，按照自己的需求输入通常的语言，即可使用。 我在使用指南中学到的两个 prompt 的框架 ① Elavis Saravia 总结的框架： - Instruction（必须）：…
    https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md
    Jimmy 加入了自己整理的其他信息和自己的理解
    Fk8N5gOKzjm4-2SM4phiXRvAotG0v3.jpg
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  4. AI探索指南

    如果你想使用 ChatGPT，或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT，推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 ChatGPT 使用指南

    如果你想使用 ChatGPT，或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT，推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 ChatGPT 使用指南

    链接：https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome

    ChatGPT 其实不用 prompt 库，它对语义的理解很到位，只需要掌握框架，按照自己的需求输入通常的语言，即可使用。

    我在使用指南中学到的两个 prompt 的框架

    ① Elavis Saravia 总结的框架：
    - Instruction（必须）： 指令，即你希望模型执行的具体任务。
    - Context（选填）： 背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。
    - Input Data（选填）： 输入数据，告知模型需要处理的数据。
    - Output Indicator（选填）： 输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。
    https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md

    ② Matt Nigh 总结的 CRISPE 框架：
    另一个我觉得很不错的 Framework 是 Matt Nigh 的 CRISPE Framework，这个 framework 更加复杂，但完备性会比较高，比较适合用于编写 prompt 模板。
    CRISPE 分别代表以下含义：
    - CR： Capacity and Role（能力与角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
    - I： Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。
    - S： Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。
    - P： Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
    - E： Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。
    https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List

    内容整理自 Elvis Saravia 的 github

  8. AI探索指南

    RT Yishi

    RT Yishi
    最近两个月：

    - DeepL 退订了
    - Grammarly 退订了
    - Quillbot 退订了
    - Notion 退订了
    - CopyAI 退订了

    有种感觉，越是通用的 AI，延展性越强。即然各种工具都是转一遍从 OpenAI 调接口，做了些 Prompts 的工作，为什么不直接用 OpenAI。这些工具积攒的参数和数据真的能变成飞轮吗？

  15. AI探索指南

    太强了，Github发布了GitHub Copilot X它由四个产品共同组成分别是：

    太强了，Github发布了GitHub Copilot X它由四个产品共同组成分别是：

    Copilot Chat：不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息，并将其深度嵌入到 IDE 中。
    Copilot for Pull Request：改善人类协作。现在GPT不仅可以加速单个开发人员，还可以加速整个开源社区。
    Copilot CLI：有时Bash很不直观和笨拙。不再需要Bash，只需使用英语。
    Copilot文档：由于GPT-4的上下文长度更长（32K个标记），可以一次性适合整个文档。无需记忆任何文档 - 只需从提示中检索即可。
    加入等待列表：https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/

  17. AI探索指南

    RT Barret李靖

    RT Barret李靖
    跟朋友聊到 ChatGPT 在开发者领域的应用，有哪些可以立竿见影看到效果、直接发布到生产环境使用的：

    1）生成 Commit log，这是 ChatGPT 的强项，它能够快速理解逻辑和代码，通过 diff 归纳出概要，开源的工具有：

    2）生成测试用例，团队内实践下来效果相当好。虽然 Copilot… https://github.com/zurawiki/gptcommit https://twitter.com/i/web/status/1638508262739034112