每日一个idea | AI探索指南

#每日一个idea今天来聊一聊 AI 导航站的需求

Fri, 06 Dec 2024 08:10:10 GMT

#每日一个idea

今天来聊一聊 AI 导航站的需求。

AI 爆发之前，我们经常看到各类收集开发工具 / 软件应用 / UI 组件的导航站，Github 上 Awesome-xxx 系列项目，star 数非常高。

AI 爆发以来，不断有新的模型 / 应用 / 工具发布，因此催生了 AI 导航站的需求。以 Toolify 为代表的 AI 导航站，每个月几百万访问量。以 GPTs Hunter 为代表的垂类导航站，去年这时候也吃到了不少流量。

AI 导航站的增长模式很简单，通常是追热点，通过 SEO 做增长。人工整理每天的热点产品 + 程序监控 ProductHunt 等平台，自动上页面。通过海量页面的策略命中用户搜索关键词，拿到搜索流量。收录多 + 更新快，是主要的竞争点。

AI 导航站的商业模式很清晰。一般是付费收录 + 商业广告，流量大的导航站，单次提交的价格一般为几十上百美金。

看明白 AI 导航站是个好生意的人，都跃跃欲试。

作为新入场的玩家，我有三种玩法可供参考：

一. 自己运营 AI 导航站，做一线的淘金者

适合懂点技术的人。

1. 找一个开源的导航站模板（可以看看我的 gpts-works 源码）

2. 或者买一个导航站模板（看看 mkdirs，功能很完整）

3. 买一个好记的域名，发布到 vercel 或者 cloudflare 这类平台

4. 人工追热点，改代码，上产品介绍子页面，也可以写个后台编辑器，填内容上页面

5. 写个自动化程序，监控 ProductHunt，Twitter 这些平台，看到有大佬发新产品了，采集下来，用 AI 生成一个介绍页，自动上到导航站

6. 不断调整页面结构，优化关键词，提高搜索命中率

7. 观察流量情况，访问量起来了，上付费提交，接谷歌广告

8. 变现闭环了，择机打包出售

二. 卖导航站模板，给淘金者卖铲子

卖铲子永远是个好生意。

1. 写一套导航站模板，包括好看的前端页面，能编辑数据的管理后台，一个清晰的部署文档。（参考 mkdirs，标杆案例）

2. 在 Twitter / Reddit 等社区宣传，通过客户案例和精美的效果图，吸引新客户购买你的导航站模板

3. 为新客户的导航站宣传，打造更多的标杆案例，增加产品可信度

4. 做导航站联盟，把自己的导航站和客户的导航站加入联盟，互相导流

#每日一个idea可能对很多人而言，个人电脑的超级入口，应该就是 spotlight 应用了，也就是所谓的启动器

Thu, 05 Dec 2024 10:29:04 GMT

#每日一个idea

可能对很多人而言，个人电脑的超级入口，应该就是 spotlight 应用了，也就是所谓的启动器。

通过快捷键 Ctrl + Space 唤起 spotlight 输入框，输入关键字，快速找到并打开本地的软件 / 文件。

Mac 电脑第三方 spotlight 领域的王者，以前是 Alfred，后来是 Raycast，我最近几年一直在用的是一款国产软件，叫 uTools。这类 spotlight 软件，除了支持最基本的本地资源查找与启动之外，都会带一个第三方应用市场，可以下载各类应用来定制你的工作流。比如使用 uTools，我复制一个英文单词，打开 uTools 输入框，自动识别到一个翻译插件，一键翻译成中文，非常丝滑。

上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后，我觉得对于 spotlight 应用，是一个很大的机会。

先来梳理一下，实现一个 AI-Native 版的 spotlight 应用，应该怎么做：

1. 确定产品定位和技术栈。
选择 MacOS 作为主要切入点，用 Swift + SwiftUI 开发，体验更流畅（对齐 Afred 和 Raycast），也可以选择跨平台开发框架（Electron 或 Tauri），后面更好扩展到 Windows 和 Linux（参考 uTools）

2. 实现最基本的输入框控件。
在电脑居中弹出的一个长条形输入框，默认绑定到一个系统快捷键，比如 Command + Shift + Space，支持用户自定义快捷键（如果日常使用，一般会修改成 Command + Space）

3. 实现最核心的功能：关键词查找 + 快速打开本地应用 / 文件。
调用操作系统的 API 可以实现，但要考虑查找速度优化的问题。

4. 实现通用的 AI 问答 + 搜索功能。
用户输入一个 query，调用搜索 API 和大模型 API 进行回复，在一个新的窗口显示回复结果，支持追问。可以@本地文件做 RAG，省去了上传文件的步骤。

5. 实现第三方应用的查找与调用。
比如我在本地安装了一个 mcp-server-chatsum，在 spotlight 输入框提问：“今天上午大家都在聊啥”，spotlight 主动服务发现，或者由用户选择“chatsum”这个应用进行调用，通过本地进程通信实现数据交互。

6. 实现第三方应用商城。

#每日一个idea我去年写了一个叫ChatSum的群聊总结工具，用wechaty框架实时收集微信消息，在群里@机器人提问，请求大模型 API，总结群聊话题

Wed, 04 Dec 2024 03:50:05 GMT

#每日一个idea

我去年写了一个叫ChatSum的群聊总结工具，用wechaty框架实时收集微信消息，在群里@机器人提问，请求大模型 API，总结群聊话题。

当时的方案是在提问时拿到群聊消息发给 Claude2 总结，会有隐私问题，也受到了 Claude 模型长度的限制，总结效果不太好，后面这个项目就搁置了。

上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后，我打算把这个项目捡起来，技术方案调整了一下：

1. 用 wechaty 在自己电脑上运行微信机器人，实时收集微信消息，存储在本地文件

2. 在自己电脑运行一个 mcp-server-chatsum 程序，接收查询请求，从本地文件返回匹配的微信消息（根据群名/联系人/话题组合查询）

3. 使用 Claude 桌面版作为交互入口，随时查询和总结微信消息，由 Claude 桌面版与本地的 mcp-server-chatsum 进程通行，再由 Claude 内置的大模型完成总结回复

比如我可以这么问：

- 今天早上大家都在聊啥？

- 关于 MCP 最近有哪些讨论？

- idoubi 在哪些群分享了什么内容？

- AI-Native 群最活跃的 5 个用户和关心的话题是什么？

比起去年的实现方案，用 MCP Server 来实现 ChatSum 的功能有一些不同点：

- 消息存储和查询总结完全解耦，灵活性更高

- 由 Claude 客户端做服务发现/意图识别/参数提取 / 流程串联等步骤，准确性更高（之前用的是 Function Calling)

- 虽然现在交互入口用的是 Claude 桌面版，按照 MCP 协议的约定，后面可以自己实现一个 MCP Client，调用本地的大模型，实现完全私有化，数据安全性更高

MCP Client 作为个人电脑的超级入口，AI 助理 2.0 时代即将到来。

最后很高兴宣布，今天的 idea 已经落地了。

微信机器人和消息总结 MCP Server 代码已开源👇

https://github.com/mcpservers/mcp-server-chatsum

用我自己的微信跑了一些查询，总结效果良好，再也不用担心加群太多消息看不过来了。😄

欢迎自行部署体验。

我会写一篇文章总结实现 mcp-server-chatsum 的技术细节，敬请期待。