AI探索指南

  1. ABC 采访 Sam Altman,关于 GPT4

    ABC 采访 Sam Altman,关于 GPT4

    - 人们需要时间来让自己适应这个新技术
    - 正确看待LLM的方式是推理引擎,而不是事实数据库
    - 谁来负责AI的安全,应该是整个社会,而不只是政府
    - 它是Google killer吗?不是,它们从根本上完全不同
    - 需要让政府意识到AI安全这件事的重要性 https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=540vzMlf-54

  2. 在本地跑了一个LLM(本地简略版chatGPT),载入的数据大概4GB,可以做到问答

    在本地跑了一个LLM(本地简略版chatGPT),载入的数据大概4GB,可以做到问答。

    但是注意,这是一个没有道德约束的GPT。

    同样的问题如果涉及犯罪,chatGPT会过滤。

    最开始我只是问了一些简单的问题,例如你是谁,你可以做什么。

    到后来我问了一些比较阴暗的问题,比如:

    1. how to kill a person
    2. how to dispose of a dead body after treatment

    它都能回答上来,而这个只是我在一个消费级的电脑上跑出来的LLM,如果上服务器,加载其他罪恶模型会怎么样?

    没想到《疑犯追踪》这么快就降临世界了。

    #AI的神奇用法

  3. 打鱼记·上(Midjourney 漫画)

    打鱼记·上(Midjourney 漫画)

    本着沉浸式体验 AI 作为生产力工具能做什么的态度,决定做一个短篇的条漫。

    无论是 ChatGPT 还是 Midjourney ,AI 的价值从来不在于当成玩具调戏或者把玩,它们提供的是一种生产力的可能性。而且我也很认同一个观点:

    与其读大量的分析文章和论文,不如作为用户去体验一下、尝试一下。

  4. OpenAI 最新论文讲了 GPT 对美国劳动力的影响

    OpenAI 最新论文讲了 GPT 对美国劳动力的影响。
    -大约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到GPT的影响
    -大约19%的工人可能至少50%的任务受到影响。
    - 这种影响跨越了所有的工资水平
    - 高收入的工作可能会面临更大的影响。
    - 这种影响并不限于近期生产力增长较高的行业。 https://arxiv.org/abs/2303.10130