AI探索指南

  1. 昨天参加 Linkloud 组织的杭州沙龙活动

    昨天参加 Linkloud 组织的杭州沙龙活动
    印象最深的是觐开分享的 Gamma 的故事

    Gamma 成立于 2020.11 月
    第一个内测版本是 2021.9 月
    然后花了一年时间
    每周邀请 25 个内测
    到 2022.8 月 waitlist 里只有 2000 人
    最终留存不到 30 人
    产品上痛定思痛
    认知到 PPT 领域
    协作就是伪需求

    2022.8 月还做了一次 PH 打榜
    喜得三榜第一
    然而数据依旧糟心
    留存不足 2%
    同时赶上硅谷银行倒闭
    差点发不出工资

    产品上再次痛定思痛
    最后在 2023 年 AI 兴起时
    想清楚了产品最有价值的功能是
    基于 AI 对话的 PPT 初始化
    以及认清楚了导出 PDF 就是最好的协作

    产品默默往前越做越好

    终于在 2023 年初
    一次 Twitter 的产品发布公告
    成功引发了黑红效应
    开始爆火

    之后的故事
    就是稳稳的斜率一路往前增长
    从几千用户
    到了几千万用户

    启发:
    产品方向很重要
    write like a doc
    present like a PPT
    Gamma 这愿景就没变过
    有意思的
    killer feature 一直在变

    产品方向是创始团队定义的
    killer feature 则是用户需求定义的
    AI 等技术都是手段
    也非常关键

    如果没有生成式 AI 在 23 年的崛起
    也就没有 Gamma 这故事了

    所以问题来了:
    Gamma 是 AI native 产品吗

  2. 刘永好说,一个机器人的售价

    刘永好说,一个机器人的售价
    只要跟2个工人的年薪相当,
    企业就觉得划算…

    (切菜机器人替换效果就很好)

    按网上公开信息,新希望下属
    一般养殖场/屠宰场的工资是3-7k/月,
    一年约3.6-8.4w,

    两个工人成本约是7-16w,
    看起来,农业/工业机器人目前比较贵的…
    (技术和产量进步,价格很快会下来)

    刘老板,显然看到了农业机器人的潜力,
    大手一挥,去年投了4个亿给某机器人公司…

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  5. 家长和小孩最多,主要还是看小朋友们在玩各种硬件、机器宠物和 3D 打印

    家长和小孩最多,主要还是看小朋友们在玩各种硬件、机器宠物和 3D 打印。实际触摸到的价值感真不太一样,不觉得宠物的造型和售价诡异了。

    而软件公司的摊位们无人问津,全是标准的 chatbot UI 和找一个细分角度证明自己是第一个做的。