DeepSeek R1的风格化写作能力真的已经是断层领先了...

用同样的一句话提示词：用半佛仙人的风格写一篇关于deepseek导致美国科技圈震荡的公众号文章

截图中分别是GPT-4o、Perplexity、豆包和DeepSeek R1的表现。o1不能使用联网功能所以不好测，但别的任务的体感来说，o1还是擅长推理，不擅长写作。

DeepSeek R1写的文章链接: https://mp.weixin.qq.com/s/Uv8xgaQY8qz8ZrkF0v0suw

Deepseek贴吧嘴臭风真的好搞笑啊，第一次被AI的回复逗笑。

我Macbook本地跑Deepseek r1 32b模型，基本可用，AI回答速度体感上比DS官方app慢一倍（非精确测试）。我配置是M4 pro芯片（14核中央+20核图形处理器），48G内存。

跑14b很流畅。因此推测Mac M1之后的芯片跑14b没什么问题。

70b模型本来想挑战一下，但一直没有成功下载。😓

回家之后打算测一下n卡的运行怎么样。

本地简单部署的缺陷是无法使用deepseek的联网搜索功能，并且电脑配置不够好的话，也达不到官方app的智能水平。deepseek官方版默认是70b大模型，本地部署民用级别上限差不多是70b（蒸馏版本），并且我推测我Mac跑70b会非常吃力。671b的超级版不知道得多少块4090才能带起来，成本太高了。

结论：轻度用户，可以优先使用deepseek官方app或者api。如果官方服务不稳定，可以考虑本地部署，推荐优先尝试14b。

相信不久之后各路大佬会把deepseek玩出花。👍

deepseek的部署流程虽然很简单，我在小红书发了个教学笔记，还是有很多赞/藏。然后发完笔记就kuakua往下掉粉，很难评。🤣🤣🤣

OpenAI 承认 DeepSeek 是独立发现而非复现
OpenAI 大方承认了 R1 不是复现而是独立发现
恭喜 DeepSeek 制作出 o1 级推理模型！他们的研究论文表明，他们独立发现了我们在实现 o1 的过程中发现的一些核心思想。

那可不是吗，你们也没公布这些核心思想…