AI探索指南

  1. AI探索指南
    RT Jiayuan 基于 Toolformer 这篇论文的灵感,在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型,可以用来控制外部应用和 API。 因为现在数据量还比较少,所以效果还比较一般,仅能处理一些基础的操作,后面会针对性优化一下,可以看成是 mini 版的 Adept AI。 Adept AI 前几天刚融资了 3.5 亿$,AGI is the future Jiayuan: 1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍,mind blowing 这篇论文被近期 ChatGPT…

  2. RT Jiayuan

    RT Jiayuan
    基于 Toolformer 这篇论文的灵感,在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型,可以用来控制外部应用和 API。

    因为现在数据量还比较少,所以效果还比较一般,仅能处理一些基础的操作,后面会针对性优化一下,可以看成是 mini 版的 Adept AI。

    Adept AI 前几天刚融资了 3.5 亿$,AGI is the future

    Jiayuan: 1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍,mind blowing

    这篇论文被近期 ChatGPT & Bing Chat 的风头盖过去了,不过我感觉论文中提到的内容可能是未来 Language Model 发展的一个重要的分支。

    -- thread 🧵 --

  3. GPT 4到底有多强?文心一言和ChatGPT比还有多少差距?非技术人员如何比较全面地评价一个大语言模型的各种能力?作为早期投资人和对话式AI的狂热爱好者,我们从自身需求出发,总结推出了「Z-Bench」—— 一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品(类 ChatGPT 产品)准备的测试集

    GPT 4到底有多强?文心一言和ChatGPT比还有多少差距?非技术人员如何比较全面地评价一个大语言模型的各种能力?作为早期投资人和对话式AI的狂热爱好者,我们从自身需求出发,总结推出了「Z-Bench」—— 一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品(类 ChatGPT 产品)准备的测试集。

    扫描小程序码可以打开查看全部300个测试prompts,以及GPT4,GPT3.5,百度文心一言(0317)的回答。这里面每一个模型的回答我们都只是取第一次回答,因此可能和你测试的结果有所不同。

    Z-Bench 1.0 从基础能力、进阶能力、垂直能力 3 个角度出发,共提供了 300 个 Prompts,我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集,而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例,以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力,提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集。

    我们难免会漏掉一些场景,或是出现很多专业角度看比较业余的内容,未来,我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善,并且及时予以公布。

    欢迎大家扩散,拍砖,感谢!

  4. 霓虹这儿的势头似乎也没落下(但正如渡边雄太所说,在地vc似乎是真的不太给力?),Gatebox X ChatGpt已经开始众筹募集了,30分钟达到了500万円,国内有兴趣参与项目支援的朋友们传送门:

    霓虹这儿的势头似乎也没落下(但正如渡边雄太所说,在地vc似乎是真的不太给力?),Gatebox X ChatGpt已经开始众筹募集了,30分钟达到了500万円,国内有兴趣参与项目支援的朋友们传送门:https://www.makuake.com/project/gatebox/

    *Gatebox与chatgpt结合第二天的实验效果:https://m.okjike.com/originalPosts/640554f1ddab35b6fa260412?s=ewoidSI6ICI1YzM0MWM5MWMwNTFlOTAwMTczYjJiZWMiCn0=

    *参与众筹者的权益(图四),不同数额捐赠者享受权益不同:
    1)支援者限定线上活动:与开发者沟通了解近况,3月起每月一次
    2)数码产品、纪念版本Gatebox赠送
    3)β版先行体験线下优先邀请
    4)Gatebox官方网站中名字展示