关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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GitHub：https://github.com/AmruthPillai/Reactive-Resume
UI Sketcher - VSCode插件,借助GPT-4V的多模态能力,在插件中画出界面草图,就能生成一个基于ReactNative的UI界面
UI Sketcher VSCode插件,借助GPT-4V的多模态能力,在插件中画出界面草图,就能生成一个基于ReactNative的UI界面
链接：
https://github.com/pAIrprogio/vscode-ui-sketcher
#Ai工具推荐
UI Sketcher VSCode插件,借助GPT-4V的多模态能力,在插件中画出界面草图,就能生成一个基于ReactNative的UI界面
链接：
https://github.com/pAIrprogio/vscode-ui-sketcher
#Ai工具推荐
GitHub
GitHub - pAIrprogio/vscode-ui-sketcher: Draw your projects to life
Draw your projects to life. Contribute to pAIrprogio/vscode-ui-sketcher development by creating an account on GitHub.
Makereal Tldraw - 使用！通过草图生成可交互的UI界面和代码
Makereal Tldraw 使用！通过草图生成可交互的UI界面和代码
链接：
https://github.com/tldraw/make-real
#Ai工具推荐
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链接：
https://github.com/tldraw/make-real
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GitHub
GitHub - tldraw/make-real: Draw a ui and make it real
Draw a ui and make it real. Contribute to tldraw/make-real development by creating an account on GitHub.
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Appicons AI - AI生成精致的App图标
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链接：
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#Ai工具推荐
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Digram - 让Figma更好用的AI神器
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他认为未来由于开发能力和效率的上升需要更多的产品经理来做决策，目前开发和产品的比例大概是 6:1
目前懂 AI 的产品比较少，大公司很难找到合适的 AI 产品，未来这种情况还会加剧
因为 AI 产品经理需要一些独特的技能：
- AI 技术熟练度：产品经理需要理解哪些产品在技术上可行。他们还需要理解 AI 项目的生命周期，如数据收集、构建、监控和维护 AI 模型。
- 迭代开发：因为 AI 开发比传统软件更需要迭代，在过程中需要更多的方向调整，产品经理需要能够管理这样的过程。
- 数据熟练度：AI 产品通常从数据中学习，它们可以生成比传统软件更丰富的数据形式。
- 管理模糊性的技能：因为 AI 的表现难以提前预测，产品经理需要适应这一点并掌握管理策略。
- 持续学习：AI 技术发展迅速。产品经理和所有希望充分利用技术的人一样，需要跟上最新的技术进展、产品创意，以及它们如何融入用户生活。
来源：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-284/
10 个月前和闫俊杰聊，他提了很多字节；这次再聊，明显感到他主动提字节少了，提 Anthropic 多了。
在他更在意字节的 2024 年 3 月，大模型创业最烈火烹油；而当真的有更多人开始讨论大厂对创业的压力，闫俊杰的认知又更新为：千万别套用移动互联网的逻辑来做 AI——因为技术特性导致 AI 不是用户越多，模型能力提升越快。
不到一年的两次访谈，我们从聊移动互联网到聊跳出来，从讲 2024 年目标闫俊杰到复盘当时定目标的逻辑就不对——AI 行业和其中的人都变化、迭代很快。
再过几个月，AI 又会怎么样？期待住了🤗
明天参加一个活动，主办方要求有PPT。
今晚开始准备。想着有各种AI PPT工具，于是开始研究。发现A工具不行，B工具也一般，C工具的样式有点丑，D工具的细节太矬。
抬头一看，快十点了。工具换了5个，PPT还停留在第一页。心想完蛋。
狠下心。关闭所有炫酷网站。
打开记事本，开始裸写。
发现文思如抽丝，逼自己抽了半个小时。
居然就写完了。就写完了。就写完了。
想唱歌。
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吴恩达今天发了篇短文，提到由于AI使得软件开发过程的成本降低，真正能提出有价值的产品并构建原型的「AI产品经理」将越来越吃香（我都怀疑吴恩达这是不是对着我一顿夸呢😉
👇下面是Claude老师的全文翻译👇
软件开发(尤其是原型开发)的成本正在降低。这将导致对能够决定开发方向的人才需求增加。AI产品经理的前景一片光明！
软件通常由产品经理(PM)和软件开发人员组成的团队共同开发。其中产品经理负责确定开发方向(例如为目标用户开发哪些功能)，而软件开发人员则负责编写代码来构建产品。经济学理论表明，当两种商品互为补充品时(例如汽车[内燃机]和汽油)，其中一种价格下降会导致另一种需求增加。比如，随着汽车价格下降，购买汽车的人增多，这就导致了对汽油需求的增加。在软件领域也会发生类似的情况。在明确了开发目标后，AI正在使开发过程变得更快更经济。这将大幅提升对那些能够提出有价值产品明确规划的人才的需求。
这就是为什么我对产品管理(软件产品的开发和管理学科)的未来充满期待。我尤其看好AI产品管理(AI软件产品的开发和管理学科)的发展前景。
许多公司的工程师与产品经理的比例约为6:1。(这个比例因公司和行业而异，一般在4:1到10:1之间。)随着编程效率的提高，团队对产品管理工作(以及设计工作)的需求将在总人力中占据更大比重。虽然工程师可能会承担部分这类工作，但如果这些工作仍然属于专业产品经理的职责范围，那么对这类职位的需求必将增长。
软件开发团队结构的这种转变尚未全面展开。阻碍这种转变的一个主要因素，特别是在AI产品管理领域，在于作为技术人员的软件工程师比产品经理更快地理解和接受AI。即使在今天，大多数公司都很难找到既懂产品开发又了解AI的复合型人才，我预计这种人才短缺的情况会进一步加剧。
此外，AI产品管理需要一套有别于传统软件产品管理的技能。具体包括：
- AI技术能力。产品经理需要判断哪些产品在技术上是可行的。同时还要了解AI项目的生命周期，包括数据收集、构建、监控和AI模型的维护等环节。
- 迭代开发能力。由于AI开发比传统软件开发更注重迭代，且在过程中需要更多的方向调整，产品经理需要具备管理这类过程的能力。
- 数据应用能力。AI产品往往需要从数据中学习，它们可以被设计成生成比传统软件更丰富的数据形式。
- 不确定性管理能力。由于AI的表现难以提前预测，产品经理需要适应这一特点并掌握相应的管理策略。
- 持续学习能力。AI技术发展迅速。产品经理和所有希望充分利用技术的人一样，需要及时了解最新的技术进展、产品创意，以及它们如何融入用户生活。
最后，AI产品经理需要掌握如何确保AI得到负责任的应用(例如，在需要设置防护机制以防止不良后果时)，并且要善于快速收集反馈以推动项目进展。我越来越期待优秀的产品经理能够独立构建原型。
优秀AI产品经理的市场需求将会十分巨大。除了将AI产品管理发展成为一个专门的学科外，可能也会有一些工程师最终承担更多的产品管理工作。
我们可以开发的有价值产品种类几乎是无限的。这是一个多么激动人心的创新时代！
原文地址：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-284/
👇下面是Claude老师的全文翻译👇
软件开发(尤其是原型开发)的成本正在降低。这将导致对能够决定开发方向的人才需求增加。AI产品经理的前景一片光明！
软件通常由产品经理(PM)和软件开发人员组成的团队共同开发。其中产品经理负责确定开发方向(例如为目标用户开发哪些功能)，而软件开发人员则负责编写代码来构建产品。经济学理论表明，当两种商品互为补充品时(例如汽车[内燃机]和汽油)，其中一种价格下降会导致另一种需求增加。比如，随着汽车价格下降，购买汽车的人增多，这就导致了对汽油需求的增加。在软件领域也会发生类似的情况。在明确了开发目标后，AI正在使开发过程变得更快更经济。这将大幅提升对那些能够提出有价值产品明确规划的人才的需求。
这就是为什么我对产品管理(软件产品的开发和管理学科)的未来充满期待。我尤其看好AI产品管理(AI软件产品的开发和管理学科)的发展前景。
许多公司的工程师与产品经理的比例约为6:1。(这个比例因公司和行业而异，一般在4:1到10:1之间。)随着编程效率的提高，团队对产品管理工作(以及设计工作)的需求将在总人力中占据更大比重。虽然工程师可能会承担部分这类工作，但如果这些工作仍然属于专业产品经理的职责范围，那么对这类职位的需求必将增长。
软件开发团队结构的这种转变尚未全面展开。阻碍这种转变的一个主要因素，特别是在AI产品管理领域，在于作为技术人员的软件工程师比产品经理更快地理解和接受AI。即使在今天，大多数公司都很难找到既懂产品开发又了解AI的复合型人才，我预计这种人才短缺的情况会进一步加剧。
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