吴恩达今天发了篇短文，提到由于AI使得软件开发过程的成本降低，真正能提出有价值的产品并构建原型的「AI产品经理」将越来越吃香（我都怀疑吴恩达这是不是对着我一顿夸呢😉
👇下面是Claude老师的全文翻译👇
软件开发(尤其是原型开发)的成本正在降低。这将导致对能够决定开发方向的人才需求增加。AI产品经理的前景一片光明！
软件通常由产品经理(PM)和软件开发人员组成的团队共同开发。其中产品经理负责确定开发方向(例如为目标用户开发哪些功能)，而软件开发人员则负责编写代码来构建产品。经济学理论表明，当两种商品互为补充品时(例如汽车[内燃机]和汽油)，其中一种价格下降会导致另一种需求增加。比如，随着汽车价格下降，购买汽车的人增多，这就导致了对汽油需求的增加。在软件领域也会发生类似的情况。在明确了开发目标后，AI正在使开发过程变得更快更经济。这将大幅提升对那些能够提出有价值产品明确规划的人才的需求。
这就是为什么我对产品管理(软件产品的开发和管理学科)的未来充满期待。我尤其看好AI产品管理(AI软件产品的开发和管理学科)的发展前景。
许多公司的工程师与产品经理的比例约为6:1。(这个比例因公司和行业而异，一般在4:1到10:1之间。)随着编程效率的提高，团队对产品管理工作(以及设计工作)的需求将在总人力中占据更大比重。虽然工程师可能会承担部分这类工作，但如果这些工作仍然属于专业产品经理的职责范围，那么对这类职位的需求必将增长。
软件开发团队结构的这种转变尚未全面展开。阻碍这种转变的一个主要因素，特别是在AI产品管理领域，在于作为技术人员的软件工程师比产品经理更快地理解和接受AI。即使在今天，大多数公司都很难找到既懂产品开发又了解AI的复合型人才，我预计这种人才短缺的情况会进一步加剧。
此外，AI产品管理需要一套有别于传统软件产品管理的技能。具体包括：
- AI技术能力。产品经理需要判断哪些产品在技术上是可行的。同时还要了解AI项目的生命周期，包括数据收集、构建、监控和AI模型的维护等环节。
- 迭代开发能力。由于AI开发比传统软件开发更注重迭代，且在过程中需要更多的方向调整，产品经理需要具备管理这类过程的能力。
- 数据应用能力。AI产品往往需要从数据中学习，它们可以被设计成生成比传统软件更丰富的数据形式。
- 不确定性管理能力。由于AI的表现难以提前预测，产品经理需要适应这一特点并掌握相应的管理策略。
- 持续学习能力。AI技术发展迅速。产品经理和所有希望充分利用技术的人一样，需要及时了解最新的技术进展、产品创意，以及它们如何融入用户生活。
最后，AI产品经理需要掌握如何确保AI得到负责任的应用(例如，在需要设置防护机制以防止不良后果时)，并且要善于快速收集反馈以推动项目进展。我越来越期待优秀的产品经理能够独立构建原型。
优秀AI产品经理的市场需求将会十分巨大。除了将AI产品管理发展成为一个专门的学科外，可能也会有一些工程师最终承担更多的产品管理工作。
我们可以开发的有价值产品种类几乎是无限的。这是一个多么激动人心的创新时代！
原文地址：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-284/
👇下面是Claude老师的全文翻译👇
软件开发(尤其是原型开发)的成本正在降低。这将导致对能够决定开发方向的人才需求增加。AI产品经理的前景一片光明！
软件通常由产品经理(PM)和软件开发人员组成的团队共同开发。其中产品经理负责确定开发方向(例如为目标用户开发哪些功能)，而软件开发人员则负责编写代码来构建产品。经济学理论表明，当两种商品互为补充品时(例如汽车[内燃机]和汽油)，其中一种价格下降会导致另一种需求增加。比如，随着汽车价格下降，购买汽车的人增多，这就导致了对汽油需求的增加。在软件领域也会发生类似的情况。在明确了开发目标后，AI正在使开发过程变得更快更经济。这将大幅提升对那些能够提出有价值产品明确规划的人才的需求。
这就是为什么我对产品管理(软件产品的开发和管理学科)的未来充满期待。我尤其看好AI产品管理(AI软件产品的开发和管理学科)的发展前景。
许多公司的工程师与产品经理的比例约为6:1。(这个比例因公司和行业而异，一般在4:1到10:1之间。)随着编程效率的提高，团队对产品管理工作(以及设计工作)的需求将在总人力中占据更大比重。虽然工程师可能会承担部分这类工作，但如果这些工作仍然属于专业产品经理的职责范围，那么对这类职位的需求必将增长。
软件开发团队结构的这种转变尚未全面展开。阻碍这种转变的一个主要因素，特别是在AI产品管理领域，在于作为技术人员的软件工程师比产品经理更快地理解和接受AI。即使在今天，大多数公司都很难找到既懂产品开发又了解AI的复合型人才，我预计这种人才短缺的情况会进一步加剧。
此外，AI产品管理需要一套有别于传统软件产品管理的技能。具体包括：
- AI技术能力。产品经理需要判断哪些产品在技术上是可行的。同时还要了解AI项目的生命周期，包括数据收集、构建、监控和AI模型的维护等环节。
- 迭代开发能力。由于AI开发比传统软件开发更注重迭代，且在过程中需要更多的方向调整，产品经理需要具备管理这类过程的能力。
- 数据应用能力。AI产品往往需要从数据中学习，它们可以被设计成生成比传统软件更丰富的数据形式。
- 不确定性管理能力。由于AI的表现难以提前预测，产品经理需要适应这一特点并掌握相应的管理策略。
- 持续学习能力。AI技术发展迅速。产品经理和所有希望充分利用技术的人一样，需要及时了解最新的技术进展、产品创意，以及它们如何融入用户生活。
最后，AI产品经理需要掌握如何确保AI得到负责任的应用(例如，在需要设置防护机制以防止不良后果时)，并且要善于快速收集反馈以推动项目进展。我越来越期待优秀的产品经理能够独立构建原型。
优秀AI产品经理的市场需求将会十分巨大。除了将AI产品管理发展成为一个专门的学科外，可能也会有一些工程师最终承担更多的产品管理工作。
我们可以开发的有价值产品种类几乎是无限的。这是一个多么激动人心的创新时代！
原文地址：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-284/
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