最近好火的AI视频……

Perplexity vs Notebook LLM 都是content curation策展逻辑

但本质区别是在机器策展 + 人类策展的比例混合度

Perpelxity(人20%，机器80%)，先问题，后策展，主要来快速获得结果

- 触发机制：perplexity的触发一定是先问题/Query (question driven)

- 问题拆解：接着perplexity则是把自然语言变成queries for search engine，在搜索引擎实时获取结果与内容

- 内容筛选：基于perplexity的检索与排序算法，筛选出可信/高质量的网页作为信息源

- 结果精炼：通过AI从结果中提取最相关的段落与句子clips，组合多个网页内容的段落生成一个简洁与格式化的回答

- 内容呈现：主要以有格式化的text来呈现

以上除了问题以外，问题的拆解机制，内容的筛选，精炼和展示机制基本都由机器所决定，对使用者的要求并不算高

Notebook LLM(人80%，机器20%)，先策展，后提炼，获得更多启发，鼓励更多与内容的不断互动来获得更多内容的精华

- 触发机制：触发机制是由content driven(multiple content)，在这一步就由人框定了内容的范围与数量

- 问题拆解：有AI对内容理解之后，提供suggestion/inspiration，也就是去理解与提炼内容的角度，激发用户去思考与产生更多的问题来获得单个内容中，或者多个内容之间的价值

- 结果精炼：完全是由不同提问/query的角度来在所限制的内容范围中，不断获得不同的洞察角度（包含了单个内容和多个内容组合），这也是说的把一个内容吃透

- 内容呈现：除了文字以外，更有趣的是内容通过两人对话podcast方式，这增加了content consuming的方式，以及趣味性

以上更多的价值原来于用户本身，这包含了内容的选择与提供，提炼内容的多元化角度，对使用者本身的要求要高很多

虽然notebook这个产品总体看起来还更像一个半成品，一个content curation的playground，但确实给会玩的高阶用户释放了更大的空间，也可以作为早期想法的实验场，通过它来形成规则与模版。

我使用AI编程的能力应该比绝大多数程序员强，因为我确实在疯狂使用，做了大量的尝试和练习。

但今天突然意识到，可能还有个更重要的原因...因为我没有退路。

在职场的时候，我做不好实习生/应届生的mentor，也当不好主管，因为我总觉得要把事情交代得那么清楚，得到的结果自己还常常不满意，又得反复沟通让对方迭代。与其这么麻烦，不如自己实际上手干得了。

我估计现在很多程序员在使用AI编程，面临bug时也有类似的想法。

而我没有退路。我真的写不了代码，所以必须想方设法调整自己，增加背景描述，分解任务步骤，调整要求顺序，投喂更准确的上下文代码等等，想尽办法让AI实习生能去完成我要求的事。而这个过程是能够让我理解我带的这个AI团队有什么特点，我应该怎么跟他们沟通，让他们更高效执行的。

陈氓最看不上的机器人式采访，现在因为AI被奉为先进。

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上周还是7700+，现在已经9800+了，AI俱乐部猛增2000+用户！

AI俱乐部到底是做什么的？

我用一句话给大家说明白，未来一定是AI的天下，这个星球就是把这一类的前锋人群聚集到一起。同时，我们会给大家分享最前沿的实战案例和资讯，未来一年，会至少更新100+适合普通人落地实操的案例。

所有AI俱乐部会员，送你一份我们整理最全 AI 工具库+沉淀5年整理的1.6W字公众号运营攻略！（光这个资料就很值了）

很多人会奇怪或者不满我为什么老要强调自己原本不会编程这事，这个事实我会一直强调下去。

因为我想让更多本不会写代码的普通人发现这事其实真的不难，现在AI编程能力真的已经跨过那个临界点了。我希望激励更多人参与创造的过程。

事实上也至少有几百/上千个从来没写过代码的人在我的启发下上线了自己的第一个app或者网站，我希望这个数字变成几万、几十万、几百万。

关于换皮，以前鄙视换汤不换药的产品，等到了现在这个年纪，才知道这是进无可进的无奈，很多产品，买可以不买也可以，为什么会卖的掉？

无非一点面子+死马当活马医的懒惰想法，也就是情绪到了，记解说机器人

小智 AI 聊天机器人这个开源硬件项目几乎搞定了 AI 语音玩具需要的所有东西

最近老在抖音刷到，效果真的不错，具体支持：

- Wi-Fi / ML307 Cat.1 4G
- 离线语音唤醒
- 流式语音对话
- 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别
- 声纹识别，识别是谁在喊 AI 的名字
- LLM 和 TTS 支持
- 短期记忆，每轮对话后自我总结
- OLED / LCD 显示屏，显示信号强弱或对话内容

项目页面还有详细的视频教程，板子和工具的可以自己做一个玩玩。

https://github.com/78/xiaozhi-esp32

Invalid media: video

作为一个不会编程的人，用Cursor不到半年，已经做过：
10+个网站
5+Chrome插件
4个iOS app
2个小程序
10+本地自动化python脚本
1个VSCode插件

之所以做了这么多，是因为...

最近2个月「小猫补光灯」耽误我太多时间了，不然不会只做这么多。

明天周刊的封面，很喜欢的质感，Midjourney 总是能给人惊喜

一个有趣的网站/示例；Transformer explainer
很多人可能都知道这一波大模型兴起的基础是transformer架构，
很多人也知道，我们和ChatGPT对话，模型其实是在通过输入“预测”输出；
那么这个过程到底是怎么实现的？
这个网站就提供了一种完全可视化的呈现……

访问地址：https://poloclub.github.io/transformer-explainer/

两年时间……

Catjourney - 超多实用的 MJ Style Tuner风格库
Catjourney 超多实用的 MJ Style Tuner风格库

链接：
https://catjourney.life/

#Ai工具推荐

catjourney.life

Catjourney - Amazing AI images and prompt

Catjourney - Enhance Your Brand and Marketing with Stunning Visual Effects Generated by Artificial Intelligence

自从机器人变得智能而普及、几乎无处不在后，人类活成一个真正 human being 的门槛就变高了。
人类不只是在职业意义上被剥夺了更多生存机会，在生存问题上也面临了比后现代更残酷的挑战。
还是哲人提出的老问题：人何以为人？

这个好啊，Cursor 的 .cursorrules 提示词合集页面

还可以基于不同的开发语言筛选

.cursorrules 文件中的提示会用在 Cursor 聊天和 Ctrl/⌘ K 等功能。

地址在这里：https://cursor.directory/

小伙伴们，听说很多人用cursor效率低？那是因为你还不会用cursor rules！😎今天就来分享一下我昨天简单设置的cursor rules，瞬间让效率翻倍！🌟

✨ **规则一：总结写入新文件**
每次总结都要写入新文件，路径是 `project_summary/{file_name}_summ.md`。这样方便随时回顾，工作更有条理！📂📝

✨ **规则二：明确项目目标**
为每个项目设定明确的目标，比如“开发一个SaaS网站”，让每一步操作都有方向感！🎯

✨ **规则三：输入指令**
- 输入 1：表示解决这个问题。(每次粘贴终端，浏览器等报错信息之后，cursor还需要你输入内容才会回复，直接写个1快捷方便。下面2也是同理。)
- 输入 2：表示总结刚刚解决的问题，并写入新文件，路径在 `project_summary/{question_name}.md`。快速记录，绝不错过每一个灵感！💡

✨ **规则四：更新 README**
每次解决完一个问题，记得更新`readme.md`，保持项目文件的同步和整洁！📘

有了这些小技巧，使用cursor的效率立马翻倍！快去试试吧，让编程生活更轻松！🤓💻

🔗 #Cursor技巧 #编程效率 #工作流优化 #程序员日常 #效率提升秘籍

```
每次总结都写入新文件，路径在 project_summary/{file_name}\_summ.md
本项目的目标是：{自定义，如：开发一个saas网站}
输入 1 表示解决这个问题
输入 2 表示总结刚刚的解决的问题，并写入新文件，路径在 project_summary/{question_name}.md
每次解决完一个问题，需要更新 readme.md

```

CLIP Interrogator - 反向学习！从图片反推AI关键词
CLIP Interrogator 反向学习！从图片反推AI关键词

链接：
https://replicate.com/pharmapsychotic/clip-interrogator

#Ai工具推荐

Replicate

pharmapsychotic/clip-interrogator – Replicate

The CLIP Interrogator is a prompt engineering tool that combines OpenAI's CLIP and Salesforce's BLIP to optimize text prompts to match a given image. Use the resulting prompts with text-to-image models like Stable Diffusion to create cool art!