我去，这个好啊！

Aceternity UI 一个面向主流AI前端编程工具的组件库

他会提供所有组件的 V0、Lovable、Bolt 等 AI 开发工具提示词

你只需要复制提示词到这些地方就可以完美还原对应的组件样式

我用 Bolt 试了一下效果相当好

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建议迷茫的年轻人，一定要多输出，多记录。

尤其是记录自己每天做了什么，感觉是开心还是难过，越细节越好。

我坚持记了一年，然后把这些记录都发给 AI，AI 直接帮我梳理出了我的底层动力，性格，喜好，并且推测了我最适合的职业！就是我现在干的 AI 企业培训+AI 咨询顾问。

我自己从 2020 年开始自我探索，阅读了很多心理学的书籍，也找过一些咨询教练，找到自己热爱的事情太 tm 难了，一个是没有方法，第二是缺少牛逼的外部教练点拨。

但现在你只要记录，再加上 AI，这件事真的变得容易多了。

AI 时代，找到自己的价值感和意义变得非常重要，可能 10 年后我们都是“无用之人”，无法在工作中找意义，而是要找到人生的意义。

#AI助力10倍进化
#日拱一卒day514

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创业后，时常自省一个问题：自己是什么货色。

比如真喜欢看 AI 论文吗。为什么阅读时没有那种读书时的安静感。是否被陆奇洗脑了，只是在跟风。仔细探查后，就不读了。让做 AGI 的去读，做 AI 应用的，还是得把时间花在用户场景上。

想清楚了自己是什么货色，就是见自己。

打算建个 ai agant 做为答疑机器人来用。省得我每天跟客服似的叭叭解释疑问

又来一题！问：这是不是AI？

2024年我听到最重要的一句话: AI时代的工作选择，如果不是因为人本身的天赋和热爱，就没有努力的必要了，AI会让平庸却努力的边际产出接近于零。这是对于下一代的教育和这一代的职业选择的忠告。

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海外很多脑瘫，抓着 DeepSeek V3 回答自己是 GPT-4 这个事情疯狂发挥。

意思能用这么少的钱训练模型是因为用了很多Open AI的数据。

事实上你问任何一个模型他都有很大概率说自己是GPT-4

哪怕是 Open AI 自己的 O1 模型，Gemini还说自己是文心一言呢

要是蒸馏GPT-4真能这么简单蒸出一个V3那其他人上班都在干嘛？

我根据定义来决定行为。
我会根据知识与经验不断思考事物的定义，以趋近完美。
我接受当前定义不够趋近完美。
我会不断接受新的基础知识（fundamental）。
我会不断基于基础知识推理出知识。
我会不断实践以获得经验。

↑以上是我，作为灵活系统一样的我：input → if → do，循环

因此一旦定义在我脑中发生了变化，之前的行为在我看来就没有当前的好/合理。以至于我总是会认错，认错的动机是坦诚的——之前的就是不好/不合理。

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