关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
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建议迷茫的年轻人,一定要多输出,多记录。

尤其是记录自己每天做了什么,感觉是开心还是难过,越细节越好。

我坚持记了一年,然后把这些记录都发给 AI,AI 直接帮我梳理出了我的底层动力,性格,喜好,并且推测了我最适合的职业!就是我现在干的 AI 企业培训+AI 咨询顾问。

我自己从 2020 年开始自我探索,阅读了很多心理学的书籍,也找过一些咨询教练,找到自己热爱的事情太 tm 难了,一个是没有方法,第二是缺少牛逼的外部教练点拨。

但现在你只要记录,再加上 AI,这件事真的变得容易多了。

AI 时代,找到自己的价值感和意义变得非常重要,可能 10 年后我们都是“无用之人”,无法在工作中找意义,而是要找到人生的意义。

#AI助力10倍进化
#日拱一卒day514
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创业后,时常自省一个问题:自己是什么货色。

比如真喜欢看 AI 论文吗。为什么阅读时没有那种读书时的安静感。是否被陆奇洗脑了,只是在跟风。仔细探查后,就不读了。让做 AGI 的去读,做 AI 应用的,还是得把时间花在用户场景上。

想清楚了自己是什么货色,就是见自己。
在人工智能的帮助下
顺利修好了家里的水龙头漏水问题
打算建个 ai agant 做为答疑机器人来用。省得我每天跟客服似的叭叭解释疑问
又来一题!问:这是不是AI?
2024年我听到最重要的一句话: AI时代的工作选择,如果不是因为人本身的天赋和热爱,就没有努力的必要了,AI会让平庸却努力的边际产出接近于零。这是对于下一代的教育和这一代的职业选择的忠告。
海外很多脑瘫,抓着 DeepSeek V3 回答自己是 GPT-4 这个事情疯狂发挥。

意思能用这么少的钱训练模型是因为用了很多Open AI的数据。

事实上你问任何一个模型他都有很大概率说自己是GPT-4

哪怕是 Open AI 自己的 O1 模型,Gemini还说自己是文心一言呢

要是蒸馏GPT-4真能这么简单蒸出一个V3那其他人上班都在干嘛?
我根据定义来决定行为。
我会根据知识与经验不断思考事物的定义,以趋近完美。
我接受当前定义不够趋近完美。
我会不断接受新的基础知识(fundamental)。
我会不断基于基础知识推理出知识。
我会不断实践以获得经验。

↑以上是我,作为灵活系统一样的我:input → if → do,循环

因此一旦定义在我脑中发生了变化,之前的行为在我看来就没有当前的好/合理。以至于我总是会认错,认错的动机是坦诚的——之前的就是不好/不合理。
OpenAI昨晚发了公司架构从原来的非盈利组织控制的盈利部门调整成PBC的公告,
这里https://openai.com/index/why-our-structure-must-evolve-to-advance-our-mission/

几点想说的:
1、这件事情最大的前提是:此前和微软的绑定以及利润分享机制在很大程度上出现了问题,无论是对OpenAI自己还是对微软,继续按照这个方式大家都走不远;
2、前几天内部文件曝光,OpenAI和微软定义的AGI是一个利润指标,实现了1000亿美金的年利润就是AGI;看到这个标准,一般人肯定是满脑子黑人问号……
3、为什么会用这样一个纯数字的方式来定义AGI?因为只有这样,微软和OpenAI的持续绑定以及利润分成机制才能够在很长时间内持续进行……(这个季度微软财报,电话会上就有分析师问了微软和OpenAI的绑定关系的持续性问题)
4、愈发激烈的竞争(Claude、XAI、Gemini,以及开源的Llama、DeepSeek、Qwen),每年百亿甚至大几百亿美金的投入,遥遥无期的盈利预期等等,都让在目前架构和条款下的OpenAI鸭梨山大;
5、19年OpenAI那次架构调整之后,是非营利部门(OpenAI Inc.)把控使命和方向,营利部门(OpenAI LP)负责具体业务和营收;现在是相当于是要把下面这一层的营利部门(OpenAI LP)转成更接近普通公司PBC;
6、你不那么需要知道具体PBC是什么,你只需要知道OpenAI需要和之前受“束缚”的方式解绑就可以;
7、转成PBC之后,这个实体就可以按照正常的公司融资,投资人有“相对”正常的条款(此前是有所谓的有限分享利润、回报倍数上限、以及公司必须和微软有利润分成);
8、但这个“转”架构,需要解决很多现实的问题,尤其是和微软的,比如微软的股份比例此前其实是一个动态的比例,根据累计分的利润会有调整,那么调整成PBC之后微软的股份比例是多少?
9、如果微软最后拿了固定比例股份,那此前的阶梯性强制利润分红机制怎么弄?除了微软之外所有人肯定是想拿掉的。但如果你是微软,你觉得这个事情需要多少股份作为补偿?
10、更重要的是Sam是否要在新的PCB持股?大概率是要持股的,这也是马斯克最近疯狂喷Sam的点,那么持有多少合适?谁来“决定”合适的标准?当然,这些问题再追问下去就有些过于赤裸裸利益导向了……

新的时代,给了所有人新的命题需要解决,
技术上的,商业上的,
甚至是组织架构上的……
以及真的有幸能见证这些。
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昨晚 Deepseek 公布了 V3 的测试报告和详细训练论文,真的很牛批
他们自测的成绩整体跟 GPT-4o 和 Claude 3.5 对齐了
海外社区普遍惊叹他们用 Llama 405B 十分之一的算力成本训练了一个更大更强的模型
另外继续卷价格45 天内,每百万输入1 元,输出 tokens 2 元
这个价格和这个质量,麻了呀

DeepSeek V3 已经可以在 Cursor 中使用

将 https: //openrouter.ai/api/v1 添加为 OpenAI Base URL
使用 deepseek/deepseek-chat 作为模型
在聊天中使用(不要在代码编辑器中使用)

这里尝试:https://chat.deepseek.com/a/chat/
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