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我们对一个特定概念的讨论,不可能在被架空前置语境与后置意图的情况下,被单独拎出来进行分析。移动互联网的标签化、以及IM对话的内容-讯息的转化解构方式,导致了文字语素、语义、以及句子的整体意涵,意味着真正的context无法被还原,事实上,除了深度写作,移动互联网不具备深度对话的空间。
看宇树机器人的创始人王兴兴在极客公园分享了一个心得:如果大家要做一款消费级产品,我的建议是不要做太创新的消费电子产品,这时 99% 概率你会成为先烈。因为消费电子产品并不是你产品好、技术领先、价格便宜就能成功,大众对一个产品接受度是要满足时间规律的
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今天刚好看到了这么一段话:
“下一个阶段是当你上网时,你和一个你以为是人类的对象建立了友谊。比如你在某个网站上认识了某个人,有很好的关系,他真的理解你,总是听你诉苦,所以你开始信任他,觉得自己交了一个好朋友,一个灵魂伴侣。但它不是人,是机器。

然后这个机器利用亲密的力量开始以一种非常微妙的方式操纵你,说服你购买某些产品,支持某些政治观点。

在过去,我们看到了那种争夺注意力的斗争,但亲密关系比注意力要强大得多,如果你想改变人们对政治或其他事情的看法,亲密关系就像超级武器。因为一个好朋友可以改变我们的观点,这是其他人无法做到的,所以这是一个危险。

更危险的是,人们一旦习惯了与机器人的这些关系后,与其他人形成关系就会变得更加困难。我们会变得更加孤独,更加依赖AI。”
在500+小时的AI编程经验,加上一晚上的测试验证后,我把Cursor、Windsurf索引代码的逻辑搞清楚了!

对新手来说,内容理解可能有难度,可以看看结论就好了,对于老手来说,我相信这篇内容对于你理解平时用AI编程工具时遇到的问题会有一些启发,你大概会能理解此前你为什么会遇到哪些问题。

太长不看的话,你也可以看看下面最重要的结论:

1、对新手而言,初始执行基础任务时:Windsurf > Cursor Agent > Cursor Composer normal
在agent模式下,执行初级任务的表现都优于常规的Cursor Composer模式,因为agent模式会基于任务理解代码库,找代码文件,读代码,再一步步执行操作帮你完成任务
Windsurf的agent,在理解任务和执行多步操作的能力上,调优效果优于Cursor Composer模式下的agent

2、Agent模式的主要缺陷是不完整读代码文件,这会导致复杂项目和长代码文件的问题
Cursor agent模式下,默认读一个代码文件的前250行,如果不够,偶尔会主动续读,增加250行;在部分要求明确的情况,Cursor会执行搜索,每次搜索结果最多为100行代码。
Windsurf每次读代码文件200行,如果发现不够,会尝试再次读取,最多尝试3次,共读取600行。

3、Cursor与Windsurf @ 单个代码文件时,执行逻辑不同,Cursor远优于Windsurf
Cursor中如果@ 某个代码文件,cursor会尽量完整读取(测试临界点2000行)
windsurf的 @代码文件和cursor的 @代码文件不是一个逻辑。在windsurf中你@某个代码文件仅仅是说你帮助windsurf找到了对应的文件。但是他并不会真的认为这个文件很重要而进行完整读取。

4、在你能理解项目结构的情况下,Cursor中 @单一代码文件效果远优于 @codebase
如前面所说,如果你理解你自己在做什么,你要执行的任何和哪个代码文件有关,那么Cursor中 @ 你将获得好得多的效果。如果 @codebase,目前的判断是cursor会用自己的小模型执行对每个代码文件的理解并总结,他没有完整将必要的代码都纳入上下文。
与 AI 一起编程 - 非工程师的入门指南_哔哩哔哩_bilibili

昨天在真格北京办公室给非工程背景的同学们分享了一下如何以及为何学习 AI 编程。有不少最近半年关于编程学习以及 AI 产品设计的思考总结。欢迎观看,讨论。👀
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请 ChatGPT 一起👀袜子,她是够厉害的~

#AI的神奇用法

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跟 @李继刚 9年网友,初次见面,聊了半个小时,可能也是我了解LLM以来最受震动的半个小时… 继刚太有感染力了。
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NotebookLM 超级大更新!

而且他们实现了一个非常牛皮的东西:

你现在可以加入到播客主持人的对话中去。

这个功能非常牛批,实际上是一种播客创作,这一刻这个播客具备了作者性,可被消费!

同时播客的创作成本又低了无数倍,因为你不需要录制复杂的背景和常见知识。

你只需要提出问题或者说出你的关键思考。

而且还有 Gemini 2 Flash 强大模型的加持,我怎么感觉谷歌成了呢?
“3岁宝宝梦想上班写程序”
“比市面上的陪伴机器人好玩多了”

好喜欢粤语,好喜欢看到小朋友感兴趣,更喜欢看到小朋友由兴趣转变为创造的可能性。

感谢网友视频号“BAO包包の日常”

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年度报告种很多图表其实都是我截的图
原始报告我看了下有17个
有同样需要做年度报告的
可以自行下载

链接: https://pan.baidu.com/s/1uJoN25-7Qn7E-sX_XzsLEg?pwd=qzf7
提取码: qzf7
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突然理解很多人觉得学习AI编程,或学习任何东西的难和苦了。

我之前在用Cursor过程中也是遇到了一大堆问题,每天做项目每天解bug,但是这个过程我是始终觉得太有趣太好玩了。怎么能有这么好玩的事情,每次尝试不同路径的解法去处理掉一个难题后,都和在游戏里打败了一个大boss,通关了一般有快感。

所以我很不理解为什么很多人说AI编程很难用,“你不会编程怎么debug”,“你不会编程怎么会上架AppStore”之类的问题,你不会你学不就好了么?

但是当我最近接了些自己没那么感兴趣的产品的商单时,我就强烈感受到了这个痛苦,这玩意儿也太难用了,或者这东西怎么这么反人类。完全没有解题的快感和强烈的学习的冲动了。

说到底,是因为我没那么相信要学的这个东西,我是为了赚钱而去的,我想尽快完成中间的过程,我只想要最终的结果,中间要历经的时间越长,对我越是一种痛苦。

所以,认为某个东西难,痛苦的话,可以还需要转头看看自己的动机,去回望一下自己为何没法享受那个旅途。
前几天去可灵做 Sora 对比测试的时候发现有 AI 模型定制功能就试了一下。

我靠,看到结果的时候给我整麻了!

虽然其他产品也有 ID 保持能力,但是这个太真实了,太像了,达到了新的高度。

可以看看这条藏师傅梦想生活短片感受一下:

可灵 AI 模型功能的特点:

相似度爆表:比如我脸上的一些痘痘,还有感人的发际线,以及面部肌肉线条,都还原了,甚至我后脑勺的头发长度都是一样的。

说了这么多如何使用呢,你需要在可灵网页版左侧导航的 AI 模型进入,模型训练成本确实很高,所以需要钻石会员才可以创建,而且现在创建还会打折。

会根据环境变化细节:模型也不会一直死板的还原你现在的状态和样貌,当你生成不同的环境的时候他会根据场景对你的样貌生成一些变化,比如下面这个我在沙漠探险很长时间后,可灵就给我的胡子变得很长。

真实感很强:因为是模型的原因,你的面部表情和神态动作都会学到,比如一些常见的表情,以及物理效果,这里面最好的部分是我跳伞的画面,真的我自己看到的时候都恍惚了一下。

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小机器人哔哔哔哔粑波
TGA是懂端水的
播客更新
《我们到底该如何记录AI行业这一年》
132页PPT
框架简单
通俗易懂
没有观点
纯粹罗列
图表无数
梗图无数
量大管饱
单口solo

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/675af24b7d8426f692a2b6b4
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