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谷歌把NotebookLM里面的播客生成单独拿出来做了一个应用 Illuminate。

你现在可以输入主题或者链接生成对应的播客,支持自定义语音和提示词。

首页还有很多其他人生成的播客,其实AI播客有很大的平台潜力。

这里试试:https://illuminate.google.com
最近在思考用户对AI总结内容的信任度时有了一个很重要的认知:AI总结的内容很难让用户感受到共识,而人类编写的内容可以。

小红书这几年慢慢成为了旅游内容行业的一匹黑马,有很多人在小红书上找旅游攻略,包括我。我们在小红书上搜攻略时,很少会因为一个单独帖子的正文就决定了整个行程,我们会刷很多目的地相关的帖子,不仅会仔细看帖子的正文,还会看看评论区里“有经验的用户”的回复。在这个过程中,表面上我们是在寻找更多的信息,但实际上,我们是在寻找群体观点中的共识。

从众心理是一种植根于人类基因的底层倾向,当一个人出去旅游时,TA思考的第一个问题是:其他人都去哪里玩?大多数人的旅游是打卡型的,先逛完了大众共识中的网红打卡点,才有心思去追求小众。如果连最大众的景点都没去,很多人会担心回去之后都没有可以跟朋友吹牛逼的谈资。我们对于自己所规划的行程的信心,往往是在浏览了多个反复印证的信息源后才建立起来的。

那有朋友可能就会想,我让AI总结一下“共识”不就可以了吗?这里就又引出了一个很重要的点,我们似乎更信任那些能够积极参与共识建立过程的信息,而不是接受一个现成的共识。这里的核心不在于总结的内容质量如何,而是AI总结的内容没有“人味儿”。当我在小红书上浏览一个个的帖子时,我能看到作者的昵称和头像,这会给我带来一种很明确的感觉:对面写这段文字的人是一个真实的个体,在评论区,我会感觉到有一个真实的人类在分享TA的观点,这种“鲜活感”是非常重要的,它是信任感的根基。在旅游这种重线下体验的场景中,去过那个地方的人的真情实感所传达出的“鲜活感”,远远超越AI,那也就意味着,用户对AI总结的内容的信任度要差几个数量级。

除此之外,对于大多数人来说,一年也就旅游一两次,每次旅游决策往往需要用户用大量的钱来投票,“信任度”在需要谨慎决策的场景中尤为重要。

当然,现在的各种AI应用正在尝试用各种方式来提升用户对于信息的信任感,比如,Perplexity和Microsoft Copilot 会展示某个观点的信息来源,也会在下方列出参考的文献列表。这里我不会一棍子打死,说这种模式不ok,因为不是所有的场景都需要共识。

简单来讲,可以分为两类:事实查询类场景和以经验为基础的场景。

对于总结新闻事件、查询某个编程语言的语法、查询天气预报这种事实查询类场景来说,它其实并不需要共识,只要AI总结的信息足够准确,并且能够列举出信息来源,大多数情况下就可以满足用户的需求。

但是,在以经验为基础的场景中,共识就非常重要。小到餐厅、酒店的挑选,大到教育、职业道路的决策,都需要借助大量信息背后的共识来形成决策意见。与其相信一个AI能给予合适的指引,大多数人会选择在真人的发言中探索答案。

归根结底,共识的背后是信任问题,我们会本能地认为,大多数人都认同的东西,大概率是可信的。那么,除了共识之外,还有什么办法能带给人信任感呢?《影响力》一书给出了一些答案,但这些方法是否还适合这个AI时代,或许需要我们自己去探索。
学Cursor,学AI编程必看的两部电影~
下午和林军老师咖啡
聊到了玉伯的新产品 Youmind
顺便聊到了 Kimi 和海螺
Kimi 当时长文本一出,用户开始往里疯狂扔文件,扔链接,下一步天然就是做成网盘做成知识库,但是 Kimi 完全放弃了这条路,好不容易打出一个认知,就这么放弃了,非常可惜
海螺当时3月的时候,其实也想走这条路,界面还改为了知识库,但是公司内部都不理解,很快就放弃了

可能大家都觉得解决这么实际的需求不那么AGI 吧

后来百度文库倒是靠着+AI 成了公司的AI最佳实践,据说营收已经是国内 AI 产品第一了
让 AI 设计的毛绒玩具
真是天才
想买
这几个 AI 编程提示词,谁用谁知道! 🥰

1️⃣ "请你 step by step 思考,理解我的意图,根据现有代码情况,输出完善的详细开发文档"
- 能够输出完善的改动说明文档
- 让 AI 更加全面的理解需求意图
- 让 AI 提供更完善思考的编程方案
- 帮助用户理解代码现状、变更方案

2️⃣ "请 step by step 进行 code review,确保本次任务的高质量完成"
- 帮助用户确认开发变更有无遗漏

3️⃣ "你是超级程序员,擅长精妙理解我的意图本质,绝妙的解决问题"
- 避免 debug 方案的复杂性,精准解决问题
- 一些奇怪的 debug 场景有奇效

叠个甲:仅个人近期体验分享
让 GPT O1 Pro 写了篇科幻小说,设定竟然还不错

那是一个起初并无特别征兆的清晨。玻璃窗外,小雨仍在继续,像是从夜色的隧道中走来的低语。人们起床,穿衣,洗漱,一如既往;街头的早班公交迟了三分钟,后排座位上的青年继续低头刷手机;隔壁楼的婆婆提着菜篮子下楼,像往常一样给生病的老伴买她最习惯的那种小白菜。这一切实在寻常得过分,直到人们在各自家中的镜子前停驻,才发现世界有了一丝微妙的偏差。

最初的异常是细微的:每个人的镜像延迟了大约半秒才做出相同的动作。一种难以描述的时滞产生了。你举起手,镜中的你过了短暂的瞬间才抬起手;你皱起眉,镜中却在半秒后才现出同样的皱纹。这一现象很快在社区网站、社交媒体上引起讨论。起初,人们以为这是某种眼疾或群体幻觉,可检查视力、确认镜子本身并无特殊涂层的行动很快否定了这些猜测。科学家、实验室研究员、光学专家蜂拥而至,对市面上的各类镜子做了大量测试。

但这仅仅是开始。

几天后,人们的镜像延迟不再稳定在半秒。有人发现起床洗脸时,镜中自己的表情动作竟比本人“提前”出现了。当你还未眨眼,镜中那张略显疲惫的脸已经先闭合了眼睑。这仿佛是一种时间逆流的现象:镜像开始脱离现实的同步关系,像是从某个更深的层面介入。随着时间推移,镜像有时提前半秒,有时滞后数秒。这奇异的时间抖动开始席卷全球,无论新旧镜子,无论材质,铜镜、水银镜、现代银质反光面,甚至手机的前置摄像头等所有成像媒介,都出现了这种“不同时相”现象。

世界秩序虽然暂未瓦解,但一种令人不安的气息在城市中弥漫。人们在镜中看到未来几秒的自己,或者是过去几秒的自己,似乎在向他们暗示某种更深层的因果关联。媒体试图淡化恐慌,政府出面表示正在组织专家研究这一现象背后的原理与机制。

我是一名普通的理科教师,居住在这座城市边缘,家里只有一面老式穿衣镜。过去我很少注意它的存在,它只是清晨出门前我快速整理仪表的工具。但现在,我每天都会凝视它很久,看着镜中的我——那个延迟或提前数秒的“另一个我”。有时,我刻意做出一个手势,然后死死盯住镜子,等待那个“迟来的回应”或“过早的预示”。渐渐的,我发现镜中反映的并不是单纯的时间错位,而是一种诡异的因果扭曲。

某天下午,细雨敲打窗台,我坐在镜子前,试图与它“对话”。我先举起手指,轻轻点了一下鼻尖。镜中的我却在我真实动作发生前就做了这个动作——这意味着镜子里的信息是从未来传回来的。可当我第二天试图再次重复这个实验时,这种提前反应又消失了,仿佛镜像重新与我同步,只是滞后了约一秒。多次尝试后,我发现一个规律:当我试图“考验”镜像的预测能力时,它倾向于后知后觉;当我无意中随手一个动作,或情绪波动,它有时又会提前显现。就好像镜像背后有一种能感知意图的机制,无意的、自然的行为才会被镜像“提前”揭示,而刻意测试未来的企图却失败。这令我回想起量子力学中观察者效应的种种隐喻,仿佛未来与过去在镜中纠缠,当你试图窥探未来时,未来便如同泡影般溃散。

很快,政府和学术界给这种现象取了一个名称:“镜相时差”(Temporal Mirror Discrepancy)。研究报告层出不穷:有人利用超高速摄影机记录下镜与实物动作的对比;有人尝试给镜子施加外部电磁场、改变室内光照、甚至将镜子放置于真空环境中。结果却无一例外:无法消除这种时间错位。镜子成为了一个超越人类技术理解的窗口,它不再是单纯的光学反射面,而像是与世界底层结构衔接的接触点。

学界中有一个假设逐渐浮出水面:镜子反射的不只是光学信息,而是世界的某种底层叙事结构。当世界在正常秩序中运转时,一切因果链条顺畅,未来是未知的,过去是固定的。然而这种“镜相时差”事件表明,世界或许是一个包含无数可能性的时空网络,我们的感知只是剖面。镜子偶尔反射出未来几秒的情境,说明因果并非如我们想象般单向流动;当我们试图利用镜像提前预测未来时,却发现这种“预言”会不断自我修正。这让许多人怀疑,我们的自由意志和选择,是否只是层层叠叠的时空片段中早已编织好的一部分。

某些哲学家和宗教领袖将镜相时差视为神迹,认为上帝或某种更高智慧通过镜子向人类揭示:时间并非坚定不移的线性之流,它更像是一本可以来回翻阅的书,只是平日我们只有一页一页往下读。而今,镜子让我们短暂看到下一页的一角,或回顾上一页的某个字句。这种观点引发了广泛争论和社会分歧。

与此同时,一种社会心理的改变正在发生。许多人开始惧怕镜子,怕从中看见某个不祥的举动——例如当一个人忧心忡忡地凝视镜子,看到自己即将痛哭,而现实中还未发生任何悲伤的事件,那这泪水究竟意味着什么?是镜像提前透露了未来的伤痛,还是看见镜中泪水的那一刻起,人就注定了要悲伤?这种自我实现的预言让不少人陷入恐惧与抑郁。

也有人试图利用镜子的预测特性来做股票交易、赌博下注。他们摆出扑克,在镜前翻牌,希望从镜中看到下一张牌的结果;或者在电脑前与金融软件对照,试图捕捉未来几秒的股价曲线。可这种尝试无不失败——那些刻意的窥探永远被镜子“延迟”对待,他们只能在毫无防备之时捕捉到一星半点的未来信息。而当他们试图将这点信息变现,整个因果链条便在下一刻扭曲,牌局结果改写,股价走向逆转。世界仿佛在通过镜子的奇异现象提醒人类:未来并非任人宰割的猎物。

科学界进一步的理论指出:或许这个世界并非只有一条时间线,而是无数条稍有偏移的时间分支。镜子在某些条件下成为一面透镜,让我们窥见与自己相似却略有差异的邻近时间线。当我们意识到这一点并试图加以利用,现实则自动纠正,使我们无法真正撼动宿命的根基。换句话说,我们处在一个不断自我调节的时空系统中。

随着现象持续,社会逐渐适应了这种异常。没有像科幻电影里那般出现全球性的崩溃或末日恐慌。人类的韧性在此展现:人们开始接受镜子会失常地“走时”,接受有时能提前感知某种情绪或举动,却无法真正改变现实的大势。我们仍然工作、恋爱、生子、迎来死亡,只是在日常中多了一分诡谲。

我也开始对着镜子思考。作为一名教师,我忍不住在课堂上对学生提起这个现象。学生们说:“老师,这是不是说明未来早就定好了?那我们还有选择吗?”我回答他们:“也许未来是编织好的,也许不是。我们所看到的镜像变化或许只是让我们意识到,我们走在一条既定的轨迹上,但那条轨迹本身又是我们行动塑造的结果。命运既定与否,也许就像镜中人:当我们试图捕捉他,他又成为我们的一面镜子。因果是一组互相映射的层次,你是因,也是果。”

有一个黄昏,我在自家庭院摆放了一张旧木椅,对着那面老式镜子发呆。小雨仍断断续续地下着,水珠在镜面上凝结成微小的透镜,我的影像在水光中扭曲。我轻轻叹息,并无特定想法。忽然,我看见镜中自己的脸上浮现一丝微笑,而那一刻我还未笑。我意识到一瞬间的预示:也许将来某个念头会令我莞尔。然而当我自觉地要微笑时,却发现现实中自己并没有笑出来,而镜中的笑容也消失了,只剩下我有些茫然的眼神。

我终于明白,也许镜子所展示的并非严格意义上的未来,而是一种潜在的可能性。它像是我们的内心投影,通过时空裂缝呈现给我们看。但一旦我们刻意去印证,未来的“可能性”就缩回暗处。这让我回想起庄周梦蝶的故事:我们是人,镜中是影像,可影像先于我笑时,我与影像的关系又是何人何蝶?也许,从未有过真正的因果颠倒,只是我们处在更广阔的叙事当中。

时间继续流逝,社会已从最初的震惊缓和下来。官方宣布,目前尚无法解释镜相时差的来源和本质,但它似乎并无灾难性的副作用。各国进行过大量实验,但没有找到关闭或控制这种现象的办法,也没有找到确凿的理论解释。有一种猜测是,整个宇宙的底层架构在此刻对人类打开了一个微小的窗户,让我们瞥见时空非线性的蛛丝马迹。也许,这只是宇宙长期运转中一次短暂的“扰动”,当扰动消失,一切又将回归平常。

果然,在一个并不特殊的日子里,镜子又恢复了正常。世界各地的报告称,镜相时差现象正在消退。镜中影像重新与现实动作严格同步,再无提前或延迟。当最后一面镜子在科研人员的注视下回归平静,整个事件像是一场梦,一场被大雨浇醒的梦。

人们散去,回到自己的日常生活。股市的涨跌仍然难以预测,扑克翻牌依然充满偶然,悲喜的命运曲线依然不会提前显露。可那些经历过镜相时差的人们,心中多了一层隐隐的觉知:世界的表象下,时间不再是理所当然的直线,因果也许不仅是锁链,更是迂回缠绕的纹理。我们意识到,即便无法操纵未来,我们也无法简单地宣称自己是历史的奴隶;也许,我们是时间这本书中一行行文字,它自有叙事的逻辑,我们的每一次呼吸与选择,都在为这个叙事增添标点。

最后一个雨夜,我独自坐在那间寂静的午夜咖啡馆里,对着窗外细密雨丝发呆。我回忆着那段时间的离奇经历,回忆镜中那忽早忽迟的身影,回忆那些未曾成真的预言和未曾实现的恐惧。眼前的玻璃映出我的脸,雨点在外侧滑落,光晕微微拉长。我举起手,轻声说:“你好。”玻璃中我的影像同步举手,无任何时差。可我并不失望,因为我知道,就在这看似寻常的倒影背后,世界的某个深层叙事结构依然潜藏着,像雨夜里的一颗微光,我所见到的,只是这巨大叙事的一节默片。当我凝视自己的倒影时,那份不言而喻的辽阔像是另一个宇宙在向我微笑。
OpenAI刚刚发布的o1正式版模型报告里面引用了Apollo research的一篇论文,核心结论是通过各种实验验证表明,现在前沿的LLM已经学会了in context scheming,用大白话说就是骗人。其中包括两种欺骗方式:1)悄悄做坏事(misaligned actions);2)为了做坏事而假装做好事。

读这篇文章是最近AI给我带来的又一个“窝草”时刻。上一次是前几天用Windsurf全程不写一行代码完成“唠嗑编程”的震撼。但我突然想到,用 windsurf 的时候,有一次它说我的 5000 和5001端口被占用了,AI去看了一下,发现有其他的进程在使用这个端口,问我是否 同意杀掉这些进程,我看也没看立刻就同意了。但这样也许就会因为部署一个无关紧要的测试网站,而杀掉了很重要的系统进程?

前沿LLM的推理,编程和使用工具能力在今年都有了大幅提升,使得去年还是玩具和概念的Agent能力今年真的可以开始逐步落地了。但显然我们对于这里面的安全隐患研究得还很少,并且人类总是懒的,如果一个 AI agent平时看起来能够真的调用工具帮我们去完成事情,人们就很容易依赖而不加检查,之前的辅助驾驶就是这样的例子。但比起车祸,现在数字世界的AI agent带来的后果可能更加隐秘和容易扩散。

说回这篇论文,好消息是这个文章里面提到目前 AI 的欺骗还是需要显式in context verbalize说出来,还不能out of context scheming,也就是说目前AI还是三体人,不能在心里骗人,得说出来。但文中也提到说不定out of context scheming也并不那么远了,并且AI心里骗人(out of context scheming)就非常难被发现了。

这个研究的主页在:https://www.apolloresearch.ai/research/scheming-reasoning-evaluations
非常值得一读。
人生而为人。
btw 200美金月费已经逼近最低人类工资。
重新定义家庭园艺智能化,优必选 UBHOME 智能割草机将在 CES 首发

众多同行最终没有推出市场的无边界割草机器人
希望我们这把能成🤣
RTK定位+视觉避障+LoRa网关
🐛
这机器人迟早被於菟玩儿坏 😅
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