关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Arc 团队的新产品网站终于上线了！
他们发了一个他们关于 AI 时代的产品交互思考来招聘。
想较于前段时间更成体系了还有演示，强烈推荐看看。
我总结了一下。
官网：https://www.diabrowser.com/
1. 核心愿景
AI 不应该仅仅是一个应用或按钮
AI 应该是构建在浏览器之上的全新计算环境
这个环境应该是个性化的,深度集成到用户的工具和工作流程中
能够理解用户上下文并为用户完成工作
2. 关键技术基础
ADK (Arc Development Kit)
全新的浏览器开发方式
让工程师能在几天内完成原本需要数月的功能原型
四个核心组件:
Memory: 安全地理解用户及其在线工作
Actions: 允许浏览器接入工具并执行任务
LLM 技术: 与其他组件混合匹配使用
Self-driving: 让 Dia 能完全接管大型任务
3. 创新交互示例
智能光标：
将个性化智能带入每个文本框
可以直接通过光标进行信息查询和补充
上下文感知：
理解用户正在处理的任务
可以跨标签页整合信息
能够理解并执行复杂指令
自动化任务：
可以模拟用户操作完成重复性任务
支持个性化的任务处理(如批量发送定制邮件)
无需特殊 API,直接在浏览器层面运作
4. 历史视角的思考
他们用爱迪生电灯泡的例子来类比当前 AI 发展:
单个发明(电灯泡/AI模型)本身并不能改变世界
只有当我们重建整个环境来适应新技术时,真正的变革才会发生
目前的 AI 按钮就像"更好的蜡烛",而不是真正的范式转换
Dia 试图创建一个完整的 AI 优先的计算环境
5. 产品理念
打破并重建浏览器的概念
使浏览器成为高度个性化的工具
主动理解用户需求并提供支持
创造真正以 AI 为中心的计算环境
Invalid media: video
他们发了一个他们关于 AI 时代的产品交互思考来招聘。
想较于前段时间更成体系了还有演示，强烈推荐看看。
我总结了一下。
官网：https://www.diabrowser.com/
1. 核心愿景
AI 不应该仅仅是一个应用或按钮
AI 应该是构建在浏览器之上的全新计算环境
这个环境应该是个性化的,深度集成到用户的工具和工作流程中
能够理解用户上下文并为用户完成工作
2. 关键技术基础
ADK (Arc Development Kit)
全新的浏览器开发方式
让工程师能在几天内完成原本需要数月的功能原型
四个核心组件:
Memory: 安全地理解用户及其在线工作
Actions: 允许浏览器接入工具并执行任务
LLM 技术: 与其他组件混合匹配使用
Self-driving: 让 Dia 能完全接管大型任务
3. 创新交互示例
智能光标：
将个性化智能带入每个文本框
可以直接通过光标进行信息查询和补充
上下文感知：
理解用户正在处理的任务
可以跨标签页整合信息
能够理解并执行复杂指令
自动化任务：
可以模拟用户操作完成重复性任务
支持个性化的任务处理(如批量发送定制邮件)
无需特殊 API,直接在浏览器层面运作
4. 历史视角的思考
他们用爱迪生电灯泡的例子来类比当前 AI 发展:
单个发明(电灯泡/AI模型)本身并不能改变世界
只有当我们重建整个环境来适应新技术时,真正的变革才会发生
目前的 AI 按钮就像"更好的蜡烛",而不是真正的范式转换
Dia 试图创建一个完整的 AI 优先的计算环境
5. 产品理念
打破并重建浏览器的概念
使浏览器成为高度个性化的工具
主动理解用户需求并提供支持
创造真正以 AI 为中心的计算环境
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如果这机器人会干家务会带娃会做饭，甚至还能跟你聊个天，那还有多少人愿意结婚？🤔😁
🧵 ChatGPT 两周年之际，汇集 Hans 过去的原创心法和实践感悟 。愿这份小专辑鼓励更多人展开AI 探索之旅、在创造中遇见未知：
Prompts 不是神圣的咒语，更像是我们认知的镜子。 [1]
AI Summary 不是学习的替代品，它是引发好奇、发现主题的引子，无法替代认知攀登的过程。[2]
直到充分认识、实践并创造之前，任何Prompt 对你而言都毫无意义——就像没有落地场景的代码，再优雅也只是抽象的符号。真正的理解，诞生于创造的过程。[3]
不要把AI 仅看成效率工具，将其视为意义放大器。[4]
像对待一个导师、智者那样和AI 深度对话，你将会受益匪浅。它远远不是搜索和知识查询工具，而是各种维度的创意伙伴。 对话的深度，取决于你思考的广度。[5]
你无法提出你不知道的问题，你也无法创造你没有热情的产品。 这是一个复利循环：深度对话建构你理解AI的边界，而对话后的智慧成为你的创造杠杆。[6]
和写作一样， 终极的挑战在于清晰的思考；而Prompt Engineering是在清晰思考之上的工程力。 [7]
在AI加持下，产品、研发、营销的界限正在消失；每个角色都在演化为全栈版本的自己。 [8]
AI 和大脑的本质都是预测机器。 如同我们大脑遇见未完成的旋律，你也能想象整个乐章；每一个精妙的Prompt，像是在激活大模型知识体系的「启动效应」。
在无数的可能性中，最容易被忽视的是你的坚定的目标和创造的勇气。 [9]
危险不在于AI超越人类的智力，而在于我们满足于对AI 变革的想象边界。就像导演卡梅隆深刻指出： 当AI 全面为我们做出决策时，我们又该如何寻找生活的意义？[10]
⛰️ 后记：
每一次深度对话，都是一次认知的跃迁；每一次创新实践，都在拓展人机关系的边界。 乔布斯在斯坦福演讲的箴言，始终熠熠生辉：
「Keep looking , Don’t Settle」
📶 注释与出处：
[1] 认知镜子 https://m.okjike.com/originalPosts/648d0224b0f25cc9182b521d
[2] AI Summary 不是学习替代品 https://m.okjike.com/originalPosts/66d929e6a13e0a67af775529
[3] 创造即理解 https://m.okjike.com/originalPosts/65deaf513b9c66cae417c54c
[4] 意义放大器 https://m.okjike.com/originalPosts/6719b92ba8855e724bbe4933
[5] 深度对话https://m.okjike.com/originalPosts/6448b36b174fdd04a795736e
[6] 复利思维指南 https://m.okjike.com/originalPosts/66f8cb981cdc5cd9315a5824
[7] Prompting 核心技能只有一个 https://m.okjike.com/originalPosts/66136bb938849f879f3eab07
[8] 全栈的自己https://m.okjike.com/originalPosts/67402b6fb9e8a87878a069d5
[9] 长期主义 https://m.okjike.com/originalPosts/67450f4e5f3c97961e05fa1d
[10] 《What' next》 https://m.okjike.com/originalPosts/66ef906f758bcded62bd0f74
Prompts 不是神圣的咒语，更像是我们认知的镜子。 [1]
AI Summary 不是学习的替代品，它是引发好奇、发现主题的引子，无法替代认知攀登的过程。[2]
直到充分认识、实践并创造之前，任何Prompt 对你而言都毫无意义——就像没有落地场景的代码，再优雅也只是抽象的符号。真正的理解，诞生于创造的过程。[3]
不要把AI 仅看成效率工具，将其视为意义放大器。[4]
像对待一个导师、智者那样和AI 深度对话，你将会受益匪浅。它远远不是搜索和知识查询工具，而是各种维度的创意伙伴。 对话的深度，取决于你思考的广度。[5]
你无法提出你不知道的问题，你也无法创造你没有热情的产品。 这是一个复利循环：深度对话建构你理解AI的边界，而对话后的智慧成为你的创造杠杆。[6]
和写作一样， 终极的挑战在于清晰的思考；而Prompt Engineering是在清晰思考之上的工程力。 [7]
在AI加持下，产品、研发、营销的界限正在消失；每个角色都在演化为全栈版本的自己。 [8]
AI 和大脑的本质都是预测机器。 如同我们大脑遇见未完成的旋律，你也能想象整个乐章；每一个精妙的Prompt，像是在激活大模型知识体系的「启动效应」。
在无数的可能性中，最容易被忽视的是你的坚定的目标和创造的勇气。 [9]
危险不在于AI超越人类的智力，而在于我们满足于对AI 变革的想象边界。就像导演卡梅隆深刻指出： 当AI 全面为我们做出决策时，我们又该如何寻找生活的意义？[10]
⛰️ 后记：
每一次深度对话，都是一次认知的跃迁；每一次创新实践，都在拓展人机关系的边界。 乔布斯在斯坦福演讲的箴言，始终熠熠生辉：
「Keep looking , Don’t Settle」
📶 注释与出处：
[1] 认知镜子 https://m.okjike.com/originalPosts/648d0224b0f25cc9182b521d
[2] AI Summary 不是学习替代品 https://m.okjike.com/originalPosts/66d929e6a13e0a67af775529
[3] 创造即理解 https://m.okjike.com/originalPosts/65deaf513b9c66cae417c54c
[4] 意义放大器 https://m.okjike.com/originalPosts/6719b92ba8855e724bbe4933
[5] 深度对话https://m.okjike.com/originalPosts/6448b36b174fdd04a795736e
[6] 复利思维指南 https://m.okjike.com/originalPosts/66f8cb981cdc5cd9315a5824
[7] Prompting 核心技能只有一个 https://m.okjike.com/originalPosts/66136bb938849f879f3eab07
[8] 全栈的自己https://m.okjike.com/originalPosts/67402b6fb9e8a87878a069d5
[9] 长期主义 https://m.okjike.com/originalPosts/67450f4e5f3c97961e05fa1d
[10] 《What' next》 https://m.okjike.com/originalPosts/66ef906f758bcded62bd0f74
最近诞生了许多基于 ComfyUI 的应用广场，每个小应用可能都面对着不同的受众，但许多工作流背后用到的核心组件可能大同小异。
这让我觉得自动写 ComfyUI 工作流的 AI 似乎在客观条件上已经 ready 了。
应该存在一个工作流AI，通过自然语言描述，自动生成 ComfyUI 工作流应用，直接把App 使用者和工作流创造者变成同一批人。
使用者和应用中间还隔着一个工作流创建者，在 AI 时代的必要性可能会越来越小。就像一些平台上最火的特效滤镜可能都不是技术研发，而是出自宝妈之手。
会有一个更母级的需求/App形态吗？🤔
#飞机上的小哲思#
这让我觉得自动写 ComfyUI 工作流的 AI 似乎在客观条件上已经 ready 了。
应该存在一个工作流AI，通过自然语言描述，自动生成 ComfyUI 工作流应用，直接把App 使用者和工作流创造者变成同一批人。
使用者和应用中间还隔着一个工作流创建者，在 AI 时代的必要性可能会越来越小。就像一些平台上最火的特效滤镜可能都不是技术研发，而是出自宝妈之手。
会有一个更母级的需求/App形态吗？🤔
#飞机上的小哲思#
