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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
🧵 ChatGPT 两周年之际，汇集 Hans 过去的原创心法和实践感悟 。愿这份小专辑鼓励更多人展开AI 探索之旅、在创造中遇见未知：
Prompts 不是神圣的咒语，更像是我们认知的镜子。 [1]
AI Summary 不是学习的替代品，它是引发好奇、发现主题的引子，无法替代认知攀登的过程。[2]
直到充分认识、实践并创造之前，任何Prompt 对你而言都毫无意义——就像没有落地场景的代码，再优雅也只是抽象的符号。真正的理解，诞生于创造的过程。[3]
不要把AI 仅看成效率工具，将其视为意义放大器。[4]
像对待一个导师、智者那样和AI 深度对话，你将会受益匪浅。它远远不是搜索和知识查询工具，而是各种维度的创意伙伴。 对话的深度，取决于你思考的广度。[5]
你无法提出你不知道的问题，你也无法创造你没有热情的产品。 这是一个复利循环：深度对话建构你理解AI的边界，而对话后的智慧成为你的创造杠杆。[6]
和写作一样， 终极的挑战在于清晰的思考；而Prompt Engineering是在清晰思考之上的工程力。 [7]
在AI加持下，产品、研发、营销的界限正在消失；每个角色都在演化为全栈版本的自己。 [8]
AI 和大脑的本质都是预测机器。 如同我们大脑遇见未完成的旋律，你也能想象整个乐章；每一个精妙的Prompt，像是在激活大模型知识体系的「启动效应」。
在无数的可能性中，最容易被忽视的是你的坚定的目标和创造的勇气。 [9]
危险不在于AI超越人类的智力，而在于我们满足于对AI 变革的想象边界。就像导演卡梅隆深刻指出： 当AI 全面为我们做出决策时，我们又该如何寻找生活的意义？[10]
⛰️ 后记：
每一次深度对话，都是一次认知的跃迁；每一次创新实践，都在拓展人机关系的边界。 乔布斯在斯坦福演讲的箴言，始终熠熠生辉：
「Keep looking , Don’t Settle」
📶 注释与出处：
[1] 认知镜子 https://m.okjike.com/originalPosts/648d0224b0f25cc9182b521d
[2] AI Summary 不是学习替代品 https://m.okjike.com/originalPosts/66d929e6a13e0a67af775529
[3] 创造即理解 https://m.okjike.com/originalPosts/65deaf513b9c66cae417c54c
[4] 意义放大器 https://m.okjike.com/originalPosts/6719b92ba8855e724bbe4933
[5] 深度对话https://m.okjike.com/originalPosts/6448b36b174fdd04a795736e
[6] 复利思维指南 https://m.okjike.com/originalPosts/66f8cb981cdc5cd9315a5824
[7] Prompting 核心技能只有一个 https://m.okjike.com/originalPosts/66136bb938849f879f3eab07
[8] 全栈的自己https://m.okjike.com/originalPosts/67402b6fb9e8a87878a069d5
[9] 长期主义 https://m.okjike.com/originalPosts/67450f4e5f3c97961e05fa1d
[10] 《What' next》 https://m.okjike.com/originalPosts/66ef906f758bcded62bd0f74
Prompts 不是神圣的咒语，更像是我们认知的镜子。 [1]
AI Summary 不是学习的替代品，它是引发好奇、发现主题的引子，无法替代认知攀登的过程。[2]
直到充分认识、实践并创造之前，任何Prompt 对你而言都毫无意义——就像没有落地场景的代码，再优雅也只是抽象的符号。真正的理解，诞生于创造的过程。[3]
不要把AI 仅看成效率工具，将其视为意义放大器。[4]
像对待一个导师、智者那样和AI 深度对话，你将会受益匪浅。它远远不是搜索和知识查询工具，而是各种维度的创意伙伴。 对话的深度，取决于你思考的广度。[5]
你无法提出你不知道的问题，你也无法创造你没有热情的产品。 这是一个复利循环：深度对话建构你理解AI的边界，而对话后的智慧成为你的创造杠杆。[6]
和写作一样， 终极的挑战在于清晰的思考；而Prompt Engineering是在清晰思考之上的工程力。 [7]
在AI加持下，产品、研发、营销的界限正在消失；每个角色都在演化为全栈版本的自己。 [8]
AI 和大脑的本质都是预测机器。 如同我们大脑遇见未完成的旋律，你也能想象整个乐章；每一个精妙的Prompt，像是在激活大模型知识体系的「启动效应」。
在无数的可能性中，最容易被忽视的是你的坚定的目标和创造的勇气。 [9]
危险不在于AI超越人类的智力，而在于我们满足于对AI 变革的想象边界。就像导演卡梅隆深刻指出： 当AI 全面为我们做出决策时，我们又该如何寻找生活的意义？[10]
⛰️ 后记：
每一次深度对话，都是一次认知的跃迁；每一次创新实践，都在拓展人机关系的边界。 乔布斯在斯坦福演讲的箴言，始终熠熠生辉：
「Keep looking , Don’t Settle」
📶 注释与出处：
[1] 认知镜子 https://m.okjike.com/originalPosts/648d0224b0f25cc9182b521d
[2] AI Summary 不是学习替代品 https://m.okjike.com/originalPosts/66d929e6a13e0a67af775529
[3] 创造即理解 https://m.okjike.com/originalPosts/65deaf513b9c66cae417c54c
[4] 意义放大器 https://m.okjike.com/originalPosts/6719b92ba8855e724bbe4933
[5] 深度对话https://m.okjike.com/originalPosts/6448b36b174fdd04a795736e
[6] 复利思维指南 https://m.okjike.com/originalPosts/66f8cb981cdc5cd9315a5824
[7] Prompting 核心技能只有一个 https://m.okjike.com/originalPosts/66136bb938849f879f3eab07
[8] 全栈的自己https://m.okjike.com/originalPosts/67402b6fb9e8a87878a069d5
[9] 长期主义 https://m.okjike.com/originalPosts/67450f4e5f3c97961e05fa1d
[10] 《What' next》 https://m.okjike.com/originalPosts/66ef906f758bcded62bd0f74
最近诞生了许多基于 ComfyUI 的应用广场，每个小应用可能都面对着不同的受众，但许多工作流背后用到的核心组件可能大同小异。
这让我觉得自动写 ComfyUI 工作流的 AI 似乎在客观条件上已经 ready 了。
应该存在一个工作流AI，通过自然语言描述，自动生成 ComfyUI 工作流应用，直接把App 使用者和工作流创造者变成同一批人。
使用者和应用中间还隔着一个工作流创建者，在 AI 时代的必要性可能会越来越小。就像一些平台上最火的特效滤镜可能都不是技术研发，而是出自宝妈之手。
会有一个更母级的需求/App形态吗？🤔
#飞机上的小哲思#
这让我觉得自动写 ComfyUI 工作流的 AI 似乎在客观条件上已经 ready 了。
应该存在一个工作流AI，通过自然语言描述，自动生成 ComfyUI 工作流应用，直接把App 使用者和工作流创造者变成同一批人。
使用者和应用中间还隔着一个工作流创建者，在 AI 时代的必要性可能会越来越小。就像一些平台上最火的特效滤镜可能都不是技术研发，而是出自宝妈之手。
会有一个更母级的需求/App形态吗？🤔
#飞机上的小哲思#
说写就写，趁热打铁！
4个小时前想好了标题，挣扎了两个小时，又逼了自己两个小时后，这篇2700多字的文章出来了。对自己的效率颇为满意。
这是今年最有启发的AI故事
0基础用AI写APP，却拿下App Store付费榜第一
如今开发一个 APP 的门槛真的已经降低到人人都是程序员了吗？
带着这个问题，我约到了作者 @Alchian花生
和他深入聊了一下这款神奇 APP 背后的故事。
这个故事非常精彩，小红书情感博主、大厂辞职、数字游民、B站up主、AI编程代言人，我跟花生说，你的故事，要素真的拉满了，编剧都不敢这么编。
这个故事也是今年给我启发最多的AI故事，相信你看完之后，也会收获很多很多（还有文末彩蛋）。
好，前奏到此结束，点击链接，故事正式开始
Desk-Emoji 它又来啦
自上次的手势后，主理人Mark又新增
1.语音动作编排~
（左三圈右三圈，脖子扭扭屁股扭扭）
对啦，智能体能力俺也给怼上了
2.长期记忆：用户画像槽位，向量语义匹配
3.工具调用：数理计算，代码解释器
宝子，恭喜你向着更有点用的桌面机器人又迈进一小步啦（+v botang-xagc）
自上次的手势后，主理人Mark又新增
1.语音动作编排~
（左三圈右三圈，脖子扭扭屁股扭扭）
对啦，智能体能力俺也给怼上了
2.长期记忆：用户画像槽位，向量语义匹配
3.工具调用：数理计算，代码解释器
宝子，恭喜你向着更有点用的桌面机器人又迈进一小步啦（+v botang-xagc）
对学习AI编程的几点小建议：
1、无代码基础可以学吗？可以学，起步肯定比懂编程的人慢一些，但是没关系，现在有Claude 3.5 sonnet模型加持的许多编程工具（Cursor、Windsurf等）都已经超过了可用性的临界点，你依然会遇到很多问题，但你能比以往任何时候都快10倍、100倍学会。
2、无代码基础需要回头看编程书吗？不需要，真的别揪着那些细枝末节，括号怎么写，怎么空格缩紧，这些东西能耗费你所有的耐心，没必要。但是我很推荐你可以买一两本python、javascript等常用编程语言的教科书，看目录，形成大概的理念的理解。比所有繁琐但其实很简单的事交给AI。
3、英语不好能学吗？最好别太不好了，所有的操作界面和自然语言对话用中文都可以，但是代码文件的名称和各种变量名通常是英文，如果一点都读不懂，那理解压力会大不少，但好在需要的基础不多。
4、AI编程能赚钱吗？谁适合学？
AI编程能让你获得纳瓦尔所说的“代码杠杆”，相比现在大多数没有资产的人只能使用“媒体”杠杆去做自媒体，用产品获取被动收入会是个更广阔更开放的赛道，你是有可能通过AI编程赚钱，甚至赚很多钱的。
但...这有个非常重要的但是...假设AI编程不能赚钱的话，你学吗？
因为要靠产品赚钱依赖的能力和你需要跨过的门槛要比自媒体难很多，首先学AI编程本身是比学写内容稍微有门槛一些的，没代码经验当然可以学，你遇到的所有难题都可以问AI，但是你想要获得正反馈的话，还需要你发现需求和营销分发产品的能力，你需要克服的困难是很多的。所以，如果你只是想赚钱的话，不妨试试别的赛道，不一定要给自己找苦吃。
但是如果不赚钱你也愿意学，你能享受创作过程带来的愉悦的话，那我前面所说的所有东西都将不是障碍，而是你游戏过程中非常有趣的关卡。先做10个、20个让自己开心的垃圾产品再说，这个过程中你能学到的东西会非常非常多。
5、AI编程对代码能力的要求没那么高，但对于你理解AI的能力和边界依然有相当的要求，所以能用好AI编程的一个前提是你能用好AI。问一问自己，现在你所有的工作中，有超过20%的成分有AI参与吗？如果没有的话，说明你用AI的能力大概率不过关。
6、一个心理建设的准备，做不好不是AI的问题，是你自己的问题。是的，现在AI还有很多缺陷，有时候修bug困难也是真的。但大多数人还远远没有触及AI编程能力的边界，你那一两句话缺乏上下文背景，缺乏对问题思考的提示词才是造成问题的关键。你需要抱着这个问题更可能在自己身上的心态，才能精进使用AI的技能。
7、现在这么多AI编程工具，怎么选？规避所有国产AI编程产品，现在AI编程能力实现可用临界点跳跃的关键点是，且仅是“Claude 3.5 sonnet“，不要选择任何没接入这个模型的AI工具。你可以使用v0.dev、bolt.new开始启动简单的项目，为自己获得最快速的一句话生成游戏、网页的正反馈。但....稍微难一些...或者非网页的项目，你还是需要回到Cursor、Windsurf这样的产品中来。至于这俩工具谁好，不重要，随便选一个就可以了，当AI编程的爱好者，别当AI编程工具的爱好者。
1、无代码基础可以学吗？可以学，起步肯定比懂编程的人慢一些，但是没关系，现在有Claude 3.5 sonnet模型加持的许多编程工具（Cursor、Windsurf等）都已经超过了可用性的临界点，你依然会遇到很多问题，但你能比以往任何时候都快10倍、100倍学会。
2、无代码基础需要回头看编程书吗？不需要，真的别揪着那些细枝末节，括号怎么写，怎么空格缩紧，这些东西能耗费你所有的耐心，没必要。但是我很推荐你可以买一两本python、javascript等常用编程语言的教科书，看目录，形成大概的理念的理解。比所有繁琐但其实很简单的事交给AI。
3、英语不好能学吗？最好别太不好了，所有的操作界面和自然语言对话用中文都可以，但是代码文件的名称和各种变量名通常是英文，如果一点都读不懂，那理解压力会大不少，但好在需要的基础不多。
4、AI编程能赚钱吗？谁适合学？
AI编程能让你获得纳瓦尔所说的“代码杠杆”，相比现在大多数没有资产的人只能使用“媒体”杠杆去做自媒体，用产品获取被动收入会是个更广阔更开放的赛道，你是有可能通过AI编程赚钱，甚至赚很多钱的。
但...这有个非常重要的但是...假设AI编程不能赚钱的话，你学吗？
因为要靠产品赚钱依赖的能力和你需要跨过的门槛要比自媒体难很多，首先学AI编程本身是比学写内容稍微有门槛一些的，没代码经验当然可以学，你遇到的所有难题都可以问AI，但是你想要获得正反馈的话，还需要你发现需求和营销分发产品的能力，你需要克服的困难是很多的。所以，如果你只是想赚钱的话，不妨试试别的赛道，不一定要给自己找苦吃。
但是如果不赚钱你也愿意学，你能享受创作过程带来的愉悦的话，那我前面所说的所有东西都将不是障碍，而是你游戏过程中非常有趣的关卡。先做10个、20个让自己开心的垃圾产品再说，这个过程中你能学到的东西会非常非常多。
5、AI编程对代码能力的要求没那么高，但对于你理解AI的能力和边界依然有相当的要求，所以能用好AI编程的一个前提是你能用好AI。问一问自己，现在你所有的工作中，有超过20%的成分有AI参与吗？如果没有的话，说明你用AI的能力大概率不过关。
6、一个心理建设的准备，做不好不是AI的问题，是你自己的问题。是的，现在AI还有很多缺陷，有时候修bug困难也是真的。但大多数人还远远没有触及AI编程能力的边界，你那一两句话缺乏上下文背景，缺乏对问题思考的提示词才是造成问题的关键。你需要抱着这个问题更可能在自己身上的心态，才能精进使用AI的技能。
7、现在这么多AI编程工具，怎么选？规避所有国产AI编程产品，现在AI编程能力实现可用临界点跳跃的关键点是，且仅是“Claude 3.5 sonnet“，不要选择任何没接入这个模型的AI工具。你可以使用v0.dev、bolt.new开始启动简单的项目，为自己获得最快速的一句话生成游戏、网页的正反馈。但....稍微难一些...或者非网页的项目，你还是需要回到Cursor、Windsurf这样的产品中来。至于这俩工具谁好，不重要，随便选一个就可以了，当AI编程的爱好者，别当AI编程工具的爱好者。
