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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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说写就写，趁热打铁！
4个小时前想好了标题，挣扎了两个小时，又逼了自己两个小时后，这篇2700多字的文章出来了。对自己的效率颇为满意。
这是今年最有启发的AI故事
0基础用AI写APP，却拿下App Store付费榜第一
如今开发一个 APP 的门槛真的已经降低到人人都是程序员了吗？
带着这个问题，我约到了作者 @Alchian花生
和他深入聊了一下这款神奇 APP 背后的故事。
这个故事非常精彩，小红书情感博主、大厂辞职、数字游民、B站up主、AI编程代言人，我跟花生说，你的故事，要素真的拉满了，编剧都不敢这么编。
这个故事也是今年给我启发最多的AI故事，相信你看完之后，也会收获很多很多（还有文末彩蛋）。
好，前奏到此结束，点击链接，故事正式开始
Desk-Emoji 它又来啦
自上次的手势后，主理人Mark又新增
1.语音动作编排~
（左三圈右三圈，脖子扭扭屁股扭扭）
对啦，智能体能力俺也给怼上了
2.长期记忆：用户画像槽位，向量语义匹配
3.工具调用：数理计算，代码解释器
宝子，恭喜你向着更有点用的桌面机器人又迈进一小步啦（+v botang-xagc）
自上次的手势后，主理人Mark又新增
1.语音动作编排~
（左三圈右三圈，脖子扭扭屁股扭扭）
对啦，智能体能力俺也给怼上了
2.长期记忆：用户画像槽位，向量语义匹配
3.工具调用：数理计算，代码解释器
宝子，恭喜你向着更有点用的桌面机器人又迈进一小步啦（+v botang-xagc）
对学习AI编程的几点小建议：
1、无代码基础可以学吗？可以学，起步肯定比懂编程的人慢一些，但是没关系，现在有Claude 3.5 sonnet模型加持的许多编程工具（Cursor、Windsurf等）都已经超过了可用性的临界点，你依然会遇到很多问题，但你能比以往任何时候都快10倍、100倍学会。
2、无代码基础需要回头看编程书吗？不需要，真的别揪着那些细枝末节，括号怎么写，怎么空格缩紧，这些东西能耗费你所有的耐心，没必要。但是我很推荐你可以买一两本python、javascript等常用编程语言的教科书，看目录，形成大概的理念的理解。比所有繁琐但其实很简单的事交给AI。
3、英语不好能学吗？最好别太不好了，所有的操作界面和自然语言对话用中文都可以，但是代码文件的名称和各种变量名通常是英文，如果一点都读不懂，那理解压力会大不少，但好在需要的基础不多。
4、AI编程能赚钱吗？谁适合学？
AI编程能让你获得纳瓦尔所说的“代码杠杆”，相比现在大多数没有资产的人只能使用“媒体”杠杆去做自媒体，用产品获取被动收入会是个更广阔更开放的赛道，你是有可能通过AI编程赚钱，甚至赚很多钱的。
但...这有个非常重要的但是...假设AI编程不能赚钱的话，你学吗？
因为要靠产品赚钱依赖的能力和你需要跨过的门槛要比自媒体难很多，首先学AI编程本身是比学写内容稍微有门槛一些的，没代码经验当然可以学，你遇到的所有难题都可以问AI，但是你想要获得正反馈的话，还需要你发现需求和营销分发产品的能力，你需要克服的困难是很多的。所以，如果你只是想赚钱的话，不妨试试别的赛道，不一定要给自己找苦吃。
但是如果不赚钱你也愿意学，你能享受创作过程带来的愉悦的话，那我前面所说的所有东西都将不是障碍，而是你游戏过程中非常有趣的关卡。先做10个、20个让自己开心的垃圾产品再说，这个过程中你能学到的东西会非常非常多。
5、AI编程对代码能力的要求没那么高，但对于你理解AI的能力和边界依然有相当的要求，所以能用好AI编程的一个前提是你能用好AI。问一问自己，现在你所有的工作中，有超过20%的成分有AI参与吗？如果没有的话，说明你用AI的能力大概率不过关。
6、一个心理建设的准备，做不好不是AI的问题，是你自己的问题。是的，现在AI还有很多缺陷，有时候修bug困难也是真的。但大多数人还远远没有触及AI编程能力的边界，你那一两句话缺乏上下文背景，缺乏对问题思考的提示词才是造成问题的关键。你需要抱着这个问题更可能在自己身上的心态，才能精进使用AI的技能。
7、现在这么多AI编程工具，怎么选？规避所有国产AI编程产品，现在AI编程能力实现可用临界点跳跃的关键点是，且仅是“Claude 3.5 sonnet“，不要选择任何没接入这个模型的AI工具。你可以使用v0.dev、bolt.new开始启动简单的项目，为自己获得最快速的一句话生成游戏、网页的正反馈。但....稍微难一些...或者非网页的项目，你还是需要回到Cursor、Windsurf这样的产品中来。至于这俩工具谁好，不重要，随便选一个就可以了，当AI编程的爱好者，别当AI编程工具的爱好者。
1、无代码基础可以学吗？可以学，起步肯定比懂编程的人慢一些，但是没关系，现在有Claude 3.5 sonnet模型加持的许多编程工具（Cursor、Windsurf等）都已经超过了可用性的临界点，你依然会遇到很多问题，但你能比以往任何时候都快10倍、100倍学会。
2、无代码基础需要回头看编程书吗？不需要，真的别揪着那些细枝末节，括号怎么写，怎么空格缩紧，这些东西能耗费你所有的耐心，没必要。但是我很推荐你可以买一两本python、javascript等常用编程语言的教科书，看目录，形成大概的理念的理解。比所有繁琐但其实很简单的事交给AI。
3、英语不好能学吗？最好别太不好了，所有的操作界面和自然语言对话用中文都可以，但是代码文件的名称和各种变量名通常是英文，如果一点都读不懂，那理解压力会大不少，但好在需要的基础不多。
4、AI编程能赚钱吗？谁适合学？
AI编程能让你获得纳瓦尔所说的“代码杠杆”，相比现在大多数没有资产的人只能使用“媒体”杠杆去做自媒体，用产品获取被动收入会是个更广阔更开放的赛道，你是有可能通过AI编程赚钱，甚至赚很多钱的。
但...这有个非常重要的但是...假设AI编程不能赚钱的话，你学吗？
因为要靠产品赚钱依赖的能力和你需要跨过的门槛要比自媒体难很多，首先学AI编程本身是比学写内容稍微有门槛一些的，没代码经验当然可以学，你遇到的所有难题都可以问AI，但是你想要获得正反馈的话，还需要你发现需求和营销分发产品的能力，你需要克服的困难是很多的。所以，如果你只是想赚钱的话，不妨试试别的赛道，不一定要给自己找苦吃。
但是如果不赚钱你也愿意学，你能享受创作过程带来的愉悦的话，那我前面所说的所有东西都将不是障碍，而是你游戏过程中非常有趣的关卡。先做10个、20个让自己开心的垃圾产品再说，这个过程中你能学到的东西会非常非常多。
5、AI编程对代码能力的要求没那么高，但对于你理解AI的能力和边界依然有相当的要求，所以能用好AI编程的一个前提是你能用好AI。问一问自己，现在你所有的工作中，有超过20%的成分有AI参与吗？如果没有的话，说明你用AI的能力大概率不过关。
6、一个心理建设的准备，做不好不是AI的问题，是你自己的问题。是的，现在AI还有很多缺陷，有时候修bug困难也是真的。但大多数人还远远没有触及AI编程能力的边界，你那一两句话缺乏上下文背景，缺乏对问题思考的提示词才是造成问题的关键。你需要抱着这个问题更可能在自己身上的心态，才能精进使用AI的技能。
7、现在这么多AI编程工具，怎么选？规避所有国产AI编程产品，现在AI编程能力实现可用临界点跳跃的关键点是，且仅是“Claude 3.5 sonnet“，不要选择任何没接入这个模型的AI工具。你可以使用v0.dev、bolt.new开始启动简单的项目，为自己获得最快速的一句话生成游戏、网页的正反馈。但....稍微难一些...或者非网页的项目，你还是需要回到Cursor、Windsurf这样的产品中来。至于这俩工具谁好，不重要，随便选一个就可以了，当AI编程的爱好者，别当AI编程工具的爱好者。
说说一个误区：
当你开发一个新产品时，总是先想着要把AI融入到产品中，甚至AI才是其核心的功能。
当你的产品定位确实是以AI为主时，没问题。
但是更多的时候，用户的需求都和AI没什么关系，这样思考容易限缩了你的思维。
这样思考比较好：
1.先从用户的真实需求出发，去收集需求
2.然后分析这些需求当中，哪些可以用AI来辅助提效，让原来需要一个公司干的活，现在一个人加一个AI就能搞定了
并没有那么多AI的需求，但是有很多可以用AI来提效，让你完成以前不可能完成的需求。
提供AI服务和AI相关产品，只是众多需求当中的一个。
到目前为止，我还是比较认可AI核心功能还是提效。AI起到的作用，是放大。
画图、写文章、制作视频，这些我们都能做，而有了AI，效率可以提高几十上百倍。
当你开发一个新产品时，总是先想着要把AI融入到产品中，甚至AI才是其核心的功能。
当你的产品定位确实是以AI为主时，没问题。
但是更多的时候，用户的需求都和AI没什么关系，这样思考容易限缩了你的思维。
这样思考比较好：
1.先从用户的真实需求出发，去收集需求
2.然后分析这些需求当中，哪些可以用AI来辅助提效，让原来需要一个公司干的活，现在一个人加一个AI就能搞定了
并没有那么多AI的需求，但是有很多可以用AI来提效，让你完成以前不可能完成的需求。
提供AI服务和AI相关产品，只是众多需求当中的一个。
到目前为止，我还是比较认可AI核心功能还是提效。AI起到的作用，是放大。
画图、写文章、制作视频，这些我们都能做，而有了AI，效率可以提高几十上百倍。
- 阿里敢于这么不计成本，是因为不必摸着石头过河，有微软和OpenAI的合作模式珠玉在前，云服务是最适合销售AI能力的载体，阿里云也完全可以去做类似的算力供应商，投出去的钱都会回流进来购买算力；
- 阿里在打代理人战争，以月之暗面为代表的投资对象都是市场上的投放大户，出手阔绰凶猛，但字节运营流量的经验更为厚实，都在买量，豆包的30日留存就是要比Kimi高出6个百分点左右；
- 另一方面，虽然AI是新技术，但大厂配套的商业化体系，会让创业公司很「膈应」，一家AI硬件公司的产品本来用的是MiniMax的模型，但在抖音有了出货量后，马上就被字节发现，找过去说给豆包的优惠API，还承诺帮它升级抖音小店，这样的组合拳，非常难以招架；
- 兴奋和质疑还将持续缠绕在AI行业，半熟的技术遇到半新的市场，都在一块，就是最大的不确定性，美团创始人王兴说过，大多数人以为战争由拼搏组成，其实战争是由等待和煎熬组成。
- 阿里在打代理人战争，以月之暗面为代表的投资对象都是市场上的投放大户，出手阔绰凶猛，但字节运营流量的经验更为厚实，都在买量，豆包的30日留存就是要比Kimi高出6个百分点左右；
- 另一方面，虽然AI是新技术，但大厂配套的商业化体系，会让创业公司很「膈应」，一家AI硬件公司的产品本来用的是MiniMax的模型，但在抖音有了出货量后，马上就被字节发现，找过去说给豆包的优惠API，还承诺帮它升级抖音小店，这样的组合拳，非常难以招架；
- 兴奋和质疑还将持续缠绕在AI行业，半熟的技术遇到半新的市场，都在一块，就是最大的不确定性，美团创始人王兴说过，大多数人以为战争由拼搏组成，其实战争是由等待和煎熬组成。
国产AI行业的近况之前都是小道消息居多，还是晚点昨天发的这篇梳理非常全面：
- 预计未来训练模型的「最低消费」在每年20亿-30亿美元之间，这已超出AI六小龙任何一家的融资总额，和大厂能从自有利润里持续输血的情况相比，烧钱的创业公司变得不香了，开始有投资人急着卖股份；
- 拐点将至，在国内大模型的核心战场上表现出能够打到最后的决心的，主要就剩下两家公司，一家是有着无限弹药库的字节跳动，另一家是有着无限开火权的阿里巴巴；
- 去年字节的CEO梁茹波还在发内部信反思公司变迟钝了，根本没有ChatGPT这波技术浪潮，但「去年不及格的战略，完全不影响字节今年的满分成绩」，豆包现在已经在国产AI类应用里断崖式领先所有对手；
- 字节之前差点错过AI，是因为押错了技术线，资源都投入到了为科研服务的AI产品上，忽视了以Transformer为核心的语言模型，去年Q4反应过来的时候，国内的同行都在追GPT-4了，字节定的OKR还是对齐GPT-3.5就行；
- 但字节的战斗力，体现在它开始有所动作之后，「中国企业家」去年报道张一鸣在废寝忘食的读论文，晚点的稿子则提供了交叉验证，很多AI论文的作者都被张一鸣请过去一对一的聊了，连还没毕业的博士生都不放过；
- 种种信号都让选择了其他AI公司的投资人感到「危险」，字节新搭建的AI部门已经和抖音平级了，如果有从其他业务线调人的需求，原则上都能得到满足，总负责人朱骏是抖音/TikTok前身Musical.ly的创始人；
- 字节的无限弹药库还包括挖人和投放，友商的技术骨干在提出离职时给老板讲了字节开的待遇，以致于对方都不好意思挽留，同时抖音也已经不再接受其他AI产品的投放了，全力扶持自家兄弟豆包；
- 和字节的集中力量办大事相对应的，是阿里在资本层面的无限开火，AI六小龙里有五条都是阿里投资的，加上刷分刷到飞起的通义千问，可以浪费不能错过的意愿可以说是非常明显了；
- 阿里的投资风格特别激进，一言不合就抬价，几乎以一己之力逆转了早期资本市场的悲观情绪，月之暗面本来是由小红书领投的，阿里挤进来后硬生生靠抬价把自己抬成了大股东，突出一个不差钱；
不会写代码在这个过程中当然会遇到很多困难了，但特么AI就在这，连终端命令也可以直接让AI写，他们就没想过所有这些困难都是可以学的吗。不过他们作为程序员，看起来都还没怎么用过Cursor，学习能力是有点堪忧了😓
