关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
活动完结,稍微小复盘

在北京能搞这么一场硬件活动还蛮不容易的,从邀请合适的嘉宾到招募感兴趣的观众,耗时两周时间。活动策划其实很快,落地则需要多部门联动以及个人的资源人情等。团队小伙伴也很给力

三位嘉宾的分享都还蛮干货的。

Folotoy的发展历程让我感受到,能成为行业标杆,还是得具备深刻的行业洞察行动力格局的。快速进入一个赛道并广泛地铺开,不管是在产品形态还是在销售渠道,都需要有广而深的探索。也要会“讲故事”。

地瓜机器人分享了RDK生态如何助力AI玩具快速成型&落地,看到了他们是如何用十分钟爆改玩具车的案例。少儿、青年教育是一个很大的市场,儿童编程也是家长会特别会让孩子去学的。感觉可以抓住教育资源走进高校是个不错的选择。也期待能在机器人上部署我们的minicpm。

来自yesmark的Colin分享了AI时代定制自己梦想的思考。感觉团队实力非常强,曾经参与过EMO等机器人的研发。目前正在计划做口袋机器人。情绪价值是这两年经常被提到的话题,能提供正向的情绪价值并商业变现,会是很cool的一件事。

暂不去评价玩具赛道,从他们的行业实践分享,我们可以看到,不管是哪个年龄层,我们都有切入的机会。少儿、青年、年轻人、老年人,各自都有自己的需求,抓住需求解决痛点,打造人人都需要的产品,才是未来。

办活动嘛,就是“玩儿”,大家交交朋友,也以一种轻松的方式来交流交流想法。

现场人较多,维持秩序照顾好每个人的感受会需要多线程能力。照顾不周的地方大家多多体谅啦。
说说一个误区:
当你开发一个新产品时,总是先想着要把AI融入到产品中,甚至AI才是其核心的功能。
当你的产品定位确实是以AI为主时,没问题。
但是更多的时候,用户的需求都和AI没什么关系,这样思考容易限缩了你的思维。

这样思考比较好:
1.先从用户的真实需求出发,去收集需求
2.然后分析这些需求当中,哪些可以用AI来辅助提效,让原来需要一个公司干的活,现在一个人加一个AI就能搞定了

并没有那么多AI的需求,但是有很多可以用AI来提效,让你完成以前不可能完成的需求。
提供AI服务和AI相关产品,只是众多需求当中的一个。
到目前为止,我还是比较认可AI核心功能还是提效。AI起到的作用,是放大。
画图、写文章、制作视频,这些我们都能做,而有了AI,效率可以提高几十上百倍。
AI探索指南
中国大模型生存战:巨头围剿,创业难熬 国产AI行业的近况之前都是小道消息居多,还是晚点昨天发的这篇梳理非常全面: - 预计未来训练模型的「最低消费」在每年20亿-30亿美元之间,这已超出AI六小龙任何一家的融资总额,和大厂能从自有利润里持续输血的情况相比,烧钱的创业公司变得不香了,开始有投资人急着卖股份; - 拐点将至,在国内大模型的核心战场上表现出能够打到最后的决心的,主要就剩下两家公司,一家是有着无限弹药库的字节跳动,另一家是有着无限开火权的阿里巴巴; - 去年字节的CEO梁茹波还在发内部信反…
- 阿里敢于这么不计成本,是因为不必摸着石头过河,有微软和OpenAI的合作模式珠玉在前,云服务是最适合销售AI能力的载体,阿里云也完全可以去做类似的算力供应商,投出去的钱都会回流进来购买算力;

- 阿里在打代理人战争,以月之暗面为代表的投资对象都是市场上的投放大户,出手阔绰凶猛,但字节运营流量的经验更为厚实,都在买量,豆包的30日留存就是要比Kimi高出6个百分点左右;

- 另一方面,虽然AI是新技术,但大厂配套的商业化体系,会让创业公司很「膈应」,一家AI硬件公司的产品本来用的是MiniMax的模型,但在抖音有了出货量后,马上就被字节发现,找过去说给豆包的优惠API,还承诺帮它升级抖音小店,这样的组合拳,非常难以招架;

- 兴奋和质疑还将持续缠绕在AI行业,半熟的技术遇到半新的市场,都在一块,就是最大的不确定性,美团创始人王兴说过,大多数人以为战争由拼搏组成,其实战争是由等待和煎熬组成。
中国大模型生存战:巨头围剿,创业难熬

国产AI行业的近况之前都是小道消息居多,还是晚点昨天发的这篇梳理非常全面:

- 预计未来训练模型的「最低消费」在每年20亿-30亿美元之间,这已超出AI六小龙任何一家的融资总额,和大厂能从自有利润里持续输血的情况相比,烧钱的创业公司变得不香了,开始有投资人急着卖股份;

- 拐点将至,在国内大模型的核心战场上表现出能够打到最后的决心的,主要就剩下两家公司,一家是有着无限弹药库的字节跳动,另一家是有着无限开火权的阿里巴巴;

- 去年字节的CEO梁茹波还在发内部信反思公司变迟钝了,根本没有ChatGPT这波技术浪潮,但「去年不及格的战略,完全不影响字节今年的满分成绩」,豆包现在已经在国产AI类应用里断崖式领先所有对手;

- 字节之前差点错过AI,是因为押错了技术线,资源都投入到了为科研服务的AI产品上,忽视了以Transformer为核心的语言模型,去年Q4反应过来的时候,国内的同行都在追GPT-4了,字节定的OKR还是对齐GPT-3.5就行;

- 但字节的战斗力,体现在它开始有所动作之后,「中国企业家」去年报道张一鸣在废寝忘食的读论文,晚点的稿子则提供了交叉验证,很多AI论文的作者都被张一鸣请过去一对一的聊了,连还没毕业的博士生都不放过;

- 种种信号都让选择了其他AI公司的投资人感到「危险」,字节新搭建的AI部门已经和抖音平级了,如果有从其他业务线调人的需求,原则上都能得到满足,总负责人朱骏是抖音/TikTok前身Musical.ly的创始人;

- 字节的无限弹药库还包括挖人和投放,友商的技术骨干在提出离职时给老板讲了字节开的待遇,以致于对方都不好意思挽留,同时抖音也已经不再接受其他AI产品的投放了,全力扶持自家兄弟豆包;

- 和字节的集中力量办大事相对应的,是阿里在资本层面的无限开火,AI六小龙里有五条都是阿里投资的,加上刷分刷到飞起的通义千问,可以浪费不能错过的意愿可以说是非常明显了;

- 阿里的投资风格特别激进,一言不合就抬价,几乎以一己之力逆转了早期资本市场的悲观情绪,月之暗面本来是由小红书领投的,阿里挤进来后硬生生靠抬价把自己抬成了大股东,突出一个不差钱;
看来X的用户体量还挺大的,居然也有这么多这种人,非常好,值得经营经营。

不会写代码在这个过程中当然会遇到很多困难了,但特么AI就在这,连终端命令也可以直接让AI写,他们就没想过所有这些困难都是可以学的吗。不过他们作为程序员,看起来都还没怎么用过Cursor,学习能力是有点堪忧了😓
早晨用了一下纳米搜索,一键生成短视频是真的没想到…

我们都知道,未来一年的大趋势是 AI 内容生成。
而内容生成里,最流行的形式就是短视频。
我们都知道,一定会有一款产品,可以把内容一键生成短视频。
只是没想到,这么快,就来了,还是在个AI搜索产品里。

https://mp.weixin.qq.com/s/4b4Tht3Zfz5Z2fMVIiH43w
前两天在 X 上看到有人发了在 cursor 里利用代码补全来窥探 LLM 对不同族群的隐藏偏见,很有意思,就立即复现了并扩展了一下。下面是实验结果:
Back to Top