AI探索指南

  1. 炒两个冷饭

    炒两个冷饭。

    Anthropic 官方系统教程:包括提示工程交互、真实世界提示和评估;

    微软面向初学者的生成式 AI 课程 V3:21 节课程教授开始构建 AI 应用程序所需了解的一切

    微软面向初学者的生成式 AI 课程 V3:
    https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

    Anthropic 官方系统教程:https://github.com/anthropics/courses

  2. 🌐 ChatGPT Search vs. Perplexity:突破语言边界的创新

    🌐 ChatGPT Search vs. Perplexity:突破语言边界的创新

    经过一段时间的探索和观察, 发现两者都非常强大,不能说谁完全胜过了谁; 但站在普通用户视角,我意识到ChatGPT Search的易用性、入口性和实用价值体现了其一流产品的水准。

    在截图的简易对比中,Hans 尝试了两者在上下文理解、来源可靠性以及LLM 推理等智能水平。 特别发现有一点,对于中文用户来说具有突破意义:

    「即 ChatGPT Search 的搜索来源不会因为你是中文输入,就只使用中文来源。这点异常关键~」

    综合来说,我之前在Perplexity一直使用英文输入的习惯会被进一步巩固,而ChatGPT Search + Chrome插件的用法,则重塑了一条全新的工作流。 我相信它正在改变新一代年轻用户的使用习惯,这是新开始。

    欢迎分享你的ChatGPT Search使用心得和新发现~#AI的神奇用法
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  3. 果然只要是视频,字节就一定会整一个 SOTA 出来

    果然只要是视频,字节就一定会整一个 SOTA 出来。

    发布 X- Portrait2 单图生成面部视频技术。

    效果吊打 Runway,甚至比 HeyGen 还好一点!!

    面部和唇部肌肉非常自然而且生动,真实的有点离谱了。

    妈的,这下 AI 脱口秀视频和对谈视频,还有表演技术彻底成熟了。

    X-Portrait 2技术上的突破是:

    他们构建了一个最先进的表情编码器模型,通过新的端到端自监督训练框架,能够从人像视频中自学习ID无关的运动隐式表征。

    另外通过为模型设计过滤层,编码器能有效过滤运动表征中的ID相关信号,使得即使ID图片与驱动视频中的形象和风格差异较大,模型还可以实现跨ID、跨风格的动作迁移。
    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM

  4. 大家在写 Prompt 的时候, 可以观察一下, 自己写的是「描述」还是「定义」

    大家在写 Prompt 的时候, 可以观察一下, 自己写的是「描述」还是「定义」。

    你围绕着自己脑海中的那个「想法」打转,将看到的那一面表述出来,这是在「描述」它, 而这种描述很难说清楚何时停止, 你总会感觉还有一些地方没有说到。

    另一种思路,是不在这些外围表现和特征属性上打转,直接找它的「本质」,使它成为它的那个「本性」。

    简,准,狠。

  5. 思考:

    思考:

    站在三年后的时间点, gpt 7来了,claude 5来了。大模型智能水平翻了十倍。

    你觉得,prompt,rag,微调,这三者,哪个重要性上升最多,哪个最没必要存在?

    基于你的答案,回到当下时间节点,你的方向和动作要做什么调整吗?

    想清楚,坚持住。

  6. 离职流程终于走完了, 正式自我介绍下~

    离职流程终于走完了, 正式自我介绍下~

    个人情况:
    前某中型上市公司, 6年AI算法工程师, 算法团队负责人. 小型团队, 也造就了我全栈的能力.

    现正式成为AI独立创业者.

    爱好阅读、喜欢深度思考; 得到深度用户, obsidian, flomo深度用户

    喜欢用工具也喜欢造工具. 1年emacs使用经验, 5年neovim深度使用者

    相信AI寒武纪即将到来, 且躬身入局~

    为什么:
    1.因我本身就是做算法的, chatgpt发布后, 这两年算是经历了道心破碎和道心重塑的过程, 我使用AI在生活工作的方方面面, 从阅读、思考到实际做事, 思路与以往完全不一样. 所以AI对我自身能力的扩展是阶跃的, 同时我也热爱使用AI帮助更多的人.

    2.我翻阅大量历史, 没有一次科技革命的影响是自上而下被设计出来的, 反而都是环境发展到了一定阶段, 各行各业各种产品自下而上生长出来的. 所以我要给自己创造环境, 一个尽可能对齐未来AI寒武纪, 应用大爆发的环境, 并置身其中.

    目标(未来一年):
    1. 关键是在接下来的一年中, 能够在以成功为目标的前提下, 允许自己快速试错, 获得感受和思考, 逐步成为下一个时代最需要的AI产品工程师 (我造的词哈哈, 指深度理解AI, 同时具备较高的认知水平, 理解人性和社会, 能够做出被时代需要的, 于时代有益的产品)

    2. 所以这一年, 我的重点在赋能, 帮助我所见、识的人事物. 做有趣有用的产品出来, 赚钱是重点但不关键.

    欢迎关注, 同时期待各种形式的交流, 也考虑各种形式的合作~

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    微信公众号: Kaijien AI
    github repo: github.com/Kaijien
    小破站, 得到, 某音,小🍠 全网同名: 凯祭恩Kaijien