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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
腾讯今天开了个发布会一股脑的发布了一堆新内容,每个都很牛皮:

- 元宝 APP 能力更新,增加 AI 搜索应用,支持搜索 QQ 音乐和视频号内容;

- 开源最大规模的 MoE LLM Hunyuan-Large;

- 开源 SOTA 3D 生成模型,首个支持文生 3D 的模型 Hunyuan3D-1.0

元宝 APP 现在新上线了 AI 搜索能力。

同样支持具有推理能力的深度搜索功能,另外也支持了搜索微信生态更多模态的信息,这个太厉害了。

在数据层面直接吊打其他家,比如搜索结果里面会有视频号和 QQ 音乐的音频内容。

开源最大规模的 MoE LLM Hunyuan-Large。

总参数量达到 389B,激活参数量为 52B,预训练模型支持 256K 上下文长度。基准测试和数学推理能力基本超过了所有同规模的大语言模型。

Hunyuan-Large 会上线腾讯云TI平台,同步支持业务自主精调及部署测试。

另外还优化了推理架构,显著减少了 GPU 内存使用(KV-Cache 部分节省了 50%),通过 FP8 量化优化,实现与传统 FP16/BF16 量化相比内存使用减少 50%的同时保持精度。

Hunyuan3D-1.0 现在应该是最好的开源 3D 生成模型了,支持文本和图片生成 3D 模型。

主要的优势是是非常强的泛化能力,无论是建筑、角色、场景、生物都可以很好的生成。

采用两级级联模型架构,标准质量只需要 4 秒就能生成,高精度模型也只需要 7 秒。

你现在可以在元宝APP”3D 角色梦工厂“应用里面测试这个模型,上传自己的照片就可以生成跟你一样的多种类型 3D 模型。

Hunyuan3D-1.0:https://3d.hunyuan.tencent.com/
Hunyuan-Large:https://llm.hunyuan.tencent.com/
扫地机器人店里,
店员拿着扫帚扫地。

仿佛是在打火机店里钻木取火。
我从前愚钝时,也以为沟通撕裂只是单纯的二元立场偏差,但如今才明白,逻辑链是无限排列组合的,你说的话里每个token分段都能被挑刺。比如:
【今年TOP3学生求职好难!】
【今年】去年难道简单?
【TOP3】你说的TOP3是哪3个?
【学生】学生吃点苦咋了?
【求职】你想暗示该考研?
【好难】放屁,我求职就很容易

所以,说得越多,被挑刺越多。要么别表达想法,要么等着将来用我的AI产品试试
腾讯这次真的是把家底儿都掏出来了…
今天还把自家最好的大模型开源了,就是元宝、微信读书、QQ音乐里的同款模型

- 389B 的 MoE 模型,激活参数 52 B,256K 上下文,7T 训练量
- 免费,可商用
- 各种指标都非常好
- 代码能力非常强

还发布了技术报告,把 MoE 的技术心得全部公开了…
简直中国 Meta

官网地址:https://llm.hunyuan.tencent.com/
Github地址:
https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large
Hugging Face 地址:
https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large
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这是个丝滑的发展历程,每一步都是革命性的,不能因为崇拜张一鸣而孤立只关心最后一环
很显然,用AI来续写这个历程的下一步,也是顺理成章的唯一光明大路,也是killer产品诞生的必然出处。
但不知为什么,总有一些蠢货,一边故意精准避开这条路,一边抱怨没有kilker产品诞生
张鹏对谈李开复:AI创业进入洗牌阶段了吗? | 万字播客脱水总结

AI转录+自己精校了几遍,确实是值得一读的好材料,李开复分享了很多一线洞见(甚至有价值几百万美元的“苦涩的教训”),推荐给大家~
我愿意称google的AI工具learn about为最强大的学习工具!!!

不仅图文并茂,而且非常懂得如何去教授一个新概念

比如针对二区训练和营养之间的关系,打比方汽车引擎和汽油之间的关系

同时能够从二区训练延伸到线粒体 AMPK超级硬核的知识

真的太强了,我用过最好的学习工具,效率太高了!!!!!
24年下半年最开心的事情之一就是去 TEA 学了 AI x TD 的课程!

这是我做的一个课后小练习,和大家分享一下效果和制作方式~!

最后强烈安利 TEA Community 关于 AI x TD 的案例,做得特别超前,未来一定是实时交互 AI 的!

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AI 的加持,在写作领域,有可能带来三种可能:

1、会写作的人,越来越会写作。AI 是提效神器。
2、会评论的人,越来越会评论。AI 是找茬利器。
3、读文字的人,越读越无味。AI 是内容预制菜。

AI 写作大放异彩的领域,可能只剩下应付型内容。写请假条,写检讨书,写作文,写论文,做 PPT,写离婚协议,写遗嘱等等。这些场景的核心不是创作,而是不想写或急着写。
给文案给Claude,让总结后生成SVG,最后再转成图片,效果很好。
晒一下toolify上线以来的seo流量数据
数据来源gsc
流量来源全是程序化seo
没有一篇是手写的
麦肯锡的一个报告,详细探讨了未来可能重塑全球经济的18个新兴行业领域。

第一还是电商,第二是 AI。

报告地址:https://readwise-assets.s3.amazonaws.com/media/wisereads/articles/the-next-big-arenas-of-competi/the-next-big-arenas-of-competition_final.pdf
人形机器人,evtol

最后一地鸡毛的概率有多高呢?
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