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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
复刻更简单了。

Meta 发布了他们的开源 NotebookLM 播客方案 NotebookLlama。

他们提供了一个教程一步一步教你构建 PDF 到 Podcast 工作流程。

具体包括四部分内容:

步骤 1:处理原始 PDF:使用 Llama-3.2-1B-Instruct 模型将 PDF 转换并存储为 .txt 文本文件。

步骤 2:编写播客脚本:使用 Llama-3.1-70B-Instruct 模型将文本改写成播客脚本

步骤 3:提升表现力:使用 Llama-3.1-8B-Instruct 模型增强脚本的表现力和感染力

步骤 4:语音合成:使用 parler-tts/parler-tts-mini-v1 和 bark/suno 生成自然对话风格的播客音频

教程地址:github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama

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Instagram 的 AI 小浣熊 KOL
纯 AI 内容,仅三个月,70篇帖子,13万粉丝。
讲述的是一个小浣熊偷了人类手机,跑到世界各地自拍的故事。
它是小浣熊版的如果相机。
但是气氛非常到位。
不要抱怨 AI 能力不足,现在是拼故事拼创意的时候。
看到 Arc 浏览器进入维护不再活跃更新的新闻,有点感慨。Arc 刚出来时,挺喜欢的,也用过一段时间。但后来,我还是用回了 Chrome 浏览器。

Arc 最大的困局是:Chrome 已经足够好,一百分的话,Chrome 已经是 85 分产品。Arc 的创新,可能提升了 3-5 分,达到了 90 分体验。悲催的是,这增加的 5 分体验,很难让大量用户迁移。

AI 可能也有类似问题。比如 AI 写作这块,对大量用户来说,本就不怎么写作。为何要去写作?AI 不解决 WHY 的问题,只是在 HOW 上发力,总觉得是伪命题。

HOW 上的产品太多了,如果某个领域原本是 60 分体验,有了 AI 可以变成 80 分体验,这可能是机会。反之,如果原领域本就已有 80 分体验,AI 只是带来少量增量体验,那结局大概率和 Arc 会是一样的。赛道选择决定运气。
“人形机器人”这个词很怪,原来经过这么多年的发展,“机器人”已经默认不指代人形了。
有一个暴论

我觉得99.9%独立开发本质就是做生意+做自媒体,和创业完全是两个事情

有的人会觉得拧巴就是觉得自己在创业,实际上是做生意,没有按生意的思路做
加密货币公司 Goldsky 创始人 Kevin Li 分享了他听到的一个学习方法。

第三条刚开始集中投入十几个小时建立初始印象,然后转入更规律的学习确实很高效。
「十字路口」播客的会员数今天就破两万了 🎆

仍保持着中文 AI 播客最快增速(骄傲一脸)

因为做播客认识了很多新朋友、涨了很多新见识。感受上,做播客和跑步、冥想一样,不但每一次行动都能带来快乐,而且和 @Ronghui 约定保持周更频率,这样不断的 build 和输出也倒过来 push 自己得不断地输入,这种收获感和积累感让人内心笃定和平静。

如果一定要回答一点最大的收获是什么?我想如果不是做播客,我恐怕和很多人一样会觉得 “日子太平、生活无聊、经济通缩、万圣节都不让过了,这个世界每天没啥新玩意儿”,但因为做播客 push 我们更多阅读、更多思考、更多交友,才发现“卧槽,这个世界上好多新鲜的事、积极的人、了不起的想法,AI 的发展仍然保持着一日千里的速度,未来充满希望” ——世间万物,希望至美。
F5-TTS 加上 Facefusion 3 加上图生视频,你就能制作任何一个名人的虚假视频。

F5-TTS 和 Facefusion 3 都是开源的。
AI降本增效,一开始最好简单粗暴。

差生文具多,如果要做优等生,先得抛弃对工具无休止的追逐。

哪怕是AI博主,也应该回归基本,主动熵减,把日常使用的AI工具控制在 20个以内。

我的工作场景主要围绕AI职场办公,智能体开发和媒体制作。如果按付费意愿,真正会坚持用的会有以下几个:(无广)

1.主力AI模型
GPT+Claude
平替:豆包+文小言(移动版)+kimi
GPT越来越有被Claude替代的趋势,尤其是代码。但是GPTs还是增强了我的使用粘性。豆包的TTS语音国内无法被替代。文小言有一些我喜欢的功能,比如信息聚合订阅。

2.主力IM
飞书
平替:Notion+企微
我知道Notion很强。但是鉴于复杂的操作+国内网络不稳定+数据安全是真不太喜欢用。
创业以来我觉得最值得投入学习时间的并不是任何一款AI软件,而是飞书本身。好的SaaS就是最佳实践的产品化。企微是出于私域+客户对公不得不用。

3.数据分析
Excel+GPT+各平台数据看板
平替:飞书多维表单
Excel没有平替。AI只是帮我解锁高阶功能,比如VBA和宏。多维表单的插件生态值得投入时间学习。

4.设计
Midjourney+ideagram
平替:Canvas+稿定设计+佐糖
比起Mj,Ideagram的出图更具场景感,配合简单工具出海报+商图+封面+运营位都很方便。

5.PPT
PPT+islide插件+彩璇PPT
平替:Gamma,aippt
目前没有同时满足不要钱、支持定制模板、不科学上网、智能还可控性强的方案。但是PPT+islide已经增效超过50%。Gamma是应急神器。
彩璇PPT比较小众,是一个方便做课件分享+编辑的平台,对咨询师/老师有刚需。

6.剪辑
剪映(含AI)+即梦AI
初学者够用,为了省事就用字节系的。

7.文本创作
飞书文档+flomo+GPT
平替:记事本
简单点好。如果开发一个支持flomo api导出直接AI生成标题/思路/文章大纲的工作流会不会有需求?

8.智能体开发
Coze/Dify
平替:百度智能体
目前还在钻研工作流场景。已经做了20多个Bot。Coze/Dify各有千秋,百度则是打通了支付环节和数字人形象的交互。待继续钻研好和大家分享。

9.代码辅助
Cursor+Claude
平替:字节豆包Marscode

10.工作流编排
Coze+飞书+各类Github(开源项目)
通过飞书机器人平台把各类BOT接入到飞书群里。实现在IM办公软件中使用自己调试过的AI数字员工。

#AI工作流
prompt:逻辑之刃

扔进一篇文章,直接抽骨架出来

https://mp.weixin.qq.com/s/IFHOJfP3V7TM865inhKWvA
收到了中国美术学院彩虹闪闪的领航员证书!
手搓机器人第三版
马上要出咧(你是瞅啥?瞅你咋滴)

项目逐步从兴趣共学转化往科创与商业化落地

核心是控制成本与迭代创新
10月还没结束,国产AI就在投流上杀疯了

10月还没结束,部分国产AI就在投流上杀疯了。比如,Kimi10月投放量飙升,20天投出1个多亿,接近整个Q3的总和。

而在巨量的投放金额之下,部分AI自媒体已接满了商单,成为本轮AI浪潮中少数「真正赚到钱」的AI创业者。

通过深扒12家国产AI150+投流素材,我们初步发现了AI自媒体们的“掘金密码”。

下面是调研出来的“非共识”:

1、Kimi主攻渠道,已经不是我们印象中的B站信息流,而是字节系的穿山甲

2、2024年的国产AI,更像是披上AI外皮的教培。

虽然各家主打功能和目标用户都有所侧重,但教育始终是各产品的重点布局方向。

3、对国产AI 来讲,或许哪里有“求上岸”,哪里就有增量人群

4、如果普通人要学某款AI,最好的办法就是看数据最好的几个广告。

它们比常规教程更赏心悦目,他们比极客的分享更通俗易懂。而且,看完之后我们的网感也会更上一层楼。

更多详情,见链接:
Kimi一个季度花了一亿多买流量…😅现阶段没有什么用户忠诚度可言,纯粹是教育市场和烧钱了呀…
而Kimi App+Web差不多32M的MAU,豆包在60M左右

资料分别来自:公众号瑞琦和杨昌,由App growing统计;AI产品榜
重磅,敏神更新了 Flux 版 ic-light 模型。

可以:自动抠像、利用 flux 能力生成准确的背景、自动匹配光影合成,生成新的图片。

能想到对肖像、电商、美术等行业都会有很大帮助。我自己试了下除了人像以外,product id 也保存得不错。

试用地址:huggingface.co/spaces/lllyasviel/iclight-v2

项目地址:github.com/lllyasviel/IC-Light/discussions/98
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