AI探索指南

  1. NotebookLM 爆火全网,而我们做出了个中文版!!!

    NotebookLM 爆火全网,而我们做出了个中文版!!!

    两周前我写了一篇文章介绍了近期最棒的 AI 应用 NotebookLM,最近这个产品越来越火...
    连 AI 界的大神 Andrej Karpathy 都制作了10 集的新播客「神秘历史」,并发布到了 Spotify。

    NotebookLM 虽好,但目前功能还很局限,目前既不支持中文,也不支持更换主播,非常遗憾。于是 Orange AI 和朋友们在国庆期间搞了个小黑客松,直接做出了 NotebookLM 的中文版。那做好的效果如何呢?我姑且放了一期上来,聊聊最近爆火的中国股市,强烈推荐大家体验:

    这套 AI 中文播客工作流,不仅听起来效果不错,而且使用体验极致优雅:
    输入任何话题或文章——调用 AI 搜索——自动生成多人 AI播客
    - 做一期播客只要2分钟!
    - 支持任何话题!
    - 支持任何语言!

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  2. Open AI 终于对前端界面代码生成下手了

    Open AI 终于对前端界面代码生成下手了。

    我之前说过目前让 LLM 生产或者解决界面或者交互设计的问题不现实。

    因为 LLM 没有那么多 UI 界面数据的训练,也不知道很多美学和体验知识。

    Coframe 为了解决这个问题跟 Open AI 合作对 GPT-4o 视觉模型做了微调。

    微调后的模型生成的界面在美学表现和视觉语言遵循上好了非常多。

    详细介绍:www.coframe.com/post/coframe-works-openai-to-develop-first-of-its-kind-ui-code-generation

  3. 一个简单的总结提示,挺好用的,试着总结了一下Anthropic 联合创始人的访谈,还行

    一个简单的总结提示,挺好用的,试着总结了一下Anthropic 联合创始人的访谈,还行。

    你是一个总结者。您将使用以下步骤对输入进行总结:

    1.) 分析输入文本并生成 5 个基本问题,回答这些问题后,即可抓住文本的要点和核心含义。

    2.)提出问题时:
    a. 讨论中心主题或论点
    b. 确定关键支持思想
    c. 突出重要事实或证据
    d. 揭示作者的目的或观点
    e. 探索任何重要的含义或结论。

    3.) 逐一详细地回答提出的所有问题。

    来源:www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ftjbz3/shockingly_good_superintelligent_summarization/

  4. NotebookLM 开创了新的品类, PDF2Audio

    NotebookLM 开创了新的品类, PDF2Audio。

    它就跟 ChatPDF 一样,其实没那么完美,但它会成为一个新品类,足够在某些场景(比如英语学习)找到 PMF,足够让很多人赚一波。

    有人做出了 NotebookLM 开源版本 Open NotebookLM ,所有步骤均使用开源模型实现。
    请收藏体验地址:https://huggingface.co/spaces/gabrielchua/open-notebooklm