NotebookLM 爆火全网，而我们做出了个中文版！！！

两周前我写了一篇文章介绍了近期最棒的 AI 应用 NotebookLM，最近这个产品越来越火...
连 AI 界的大神 Andrej Karpathy 都制作了10 集的新播客「神秘历史」，并发布到了 Spotify。

NotebookLM 虽好，但目前功能还很局限，目前既不支持中文，也不支持更换主播，非常遗憾。于是 Orange AI 和朋友们在国庆期间搞了个小黑客松，直接做出了 NotebookLM 的中文版。那做好的效果如何呢？我姑且放了一期上来，聊聊最近爆火的中国股市，强烈推荐大家体验：

这套 AI 中文播客工作流，不仅听起来效果不错，而且使用体验极致优雅：
输入任何话题或文章——调用 AI 搜索——自动生成多人 AI播客
- 做一期播客只要2分钟！
- 支持任何话题！
- 支持任何语言！

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Open AI 终于对前端界面代码生成下手了。

我之前说过目前让 LLM 生产或者解决界面或者交互设计的问题不现实。

因为 LLM 没有那么多 UI 界面数据的训练，也不知道很多美学和体验知识。

Coframe 为了解决这个问题跟 Open AI 合作对 GPT-4o 视觉模型做了微调。

微调后的模型生成的界面在美学表现和视觉语言遵循上好了非常多。

详细介绍：www.coframe.com/post/coframe-works-openai-to-develop-first-of-its-kind-ui-code-generation

一个简单的总结提示，挺好用的，试着总结了一下Anthropic 联合创始人的访谈，还行。

你是一个总结者。您将使用以下步骤对输入进行总结：

1.) 分析输入文本并生成 5 个基本问题，回答这些问题后，即可抓住文本的要点和核心含义。

2.）提出问题时：
a. 讨论中心主题或论点
b. 确定关键支持思想
c. 突出重要事实或证据
d. 揭示作者的目的或观点
e. 探索任何重要的含义或结论。

3.) 逐一详细地回答提出的所有问题。

来源：www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ftjbz3/shockingly_good_superintelligent_summarization/

Open AI 开源了一个新的 Whisper turbo 模型。

这是 Large v3 模型的蒸馏模型
运行速度提升了8倍
显存 (VRAM) 使用效率提高了40%
准确度仅有微小降低

太猛了，在使用Whisper的服务可以替换了。

这里尝试新模型：huggingface.co/spaces/hf-audio/whisper-large-v3-turbo

FnXUg8aRzuY8nCkHSCtwAsqavTACv3.png

265.2 KB

编程门槛是真的低了，16岁的香港学生。

用Cursor和V0做了一个可以在图片主体后加文字的工具。

文字可以进行非常详细的自定义，比如字体、位置、大小、颜色等。

而且还带谷歌登录的。

这里尝试：textbehindimage.rexanwong.xyz

NotebookLM 开创了新的品类， PDF2Audio。

它就跟 ChatPDF 一样，其实没那么完美，但它会成为一个新品类，足够在某些场景（比如英语学习）找到 PMF，足够让很多人赚一波。

有人做出了 NotebookLM 开源版本 Open NotebookLM ，所有步骤均使用开源模型实现。
请收藏体验地址：https://huggingface.co/spaces/gabrielchua/open-notebooklm