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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
对比于上世纪末的科幻作品中常常把机器人设定为反派来威胁人类（智械危机），现代作品往往把人类设定为反派，机器电子在爱的萌芽后与大自然同化。
可见文艺创作者们对人类纷争的无奈，无论是《拾荒者统治》还是《荒野机器人》。
物竞天择、自然选择为什么会允许爱这种反自私的多余情绪存在？爱是生存富足后的特权吗，或者爱是为了防止一个种群无限内卷的编码？那跨种族的爱又该如何理解？
可见文艺创作者们对人类纷争的无奈，无论是《拾荒者统治》还是《荒野机器人》。
物竞天择、自然选择为什么会允许爱这种反自私的多余情绪存在？爱是生存富足后的特权吗，或者爱是为了防止一个种群无限内卷的编码？那跨种族的爱又该如何理解？
也可以让它直接提取某个页面的文案生成key，并写入指定语言的json文件当中，之前这个操作都需要手动执行，就算有插件辅助依然费事费力。现在可以全部由AI搞定，唯一的缺点就是接口太慢，调用频率太高翻译多语言的时候会出现频率限制。不过这个时候可以考虑用自定义模型，调用国内的模型接口来实现
“对于懂编程的朋友来说，这是小儿科罢；但对我来说，是提效的重要一步，我以后有需求可以不用先找软了。”
个人觉得，昨天在朋友圈看到的@凡不易 的这段话，是 cursor 对技术小白的最大帮助之一。
1、
作为技术小白，平时遇到困难后放弃的重要原因之一，是在找到解决方案之前就心力交瘁了。
①
其实很多困难，在懂编程的人眼里，根本不算事儿。但如果拿这个去找他们帮忙，他们就要衡量优先级了。一旦优先级不够，那就永远不可能帮忙做。
所以，在明知优先级不够的情况下，我们通常的做法就是搜相关的工具。
②
可搜索对于多数人来说，也是个需要耐心的技术活儿，很容易搜到一半就放弃。
哪怕真搜到了，功能也不一定 100% 匹配，工具本身还有学习成本；哪怕功能明明很匹配，如果订阅费贵了一点，我也会打消念头，删掉工具。
如此一来，一个小小的困难，就轻易地把我给卡住了。
2、
现在好了，有了 cursor 后，我既不用管优先级高不高，也不用找相关工具。直接花个十几分钟，做个最基础的小工具，就把困难解决了。
①
这种感觉，就像@崇旭_Ken 《有车后才知道的事》那期 newsletter中说的一样：
“首先，也是最重要的，是它改变了我的「心理状态」。
在中国，出行已经算非常方便了，可是不管公共交通还是打车，依然会有很大的心理摩擦力，因为这些方式都不在自己的可控范围，这在无形之中会降低我的出行意愿。有趣的是，在有车之前，我从不觉得这是个问题。
买车让人有了说走就走的底气，随之而来的是自己的生活半径扩大了许多。打车要一个小时的路程，我可能就不想去了，但开车一个小时却觉得很轻松（其实算上停车各种，花的时间明明更多）。前往另一个城市，比起买高铁票飞机票，自驾又有别样的乐趣。”
②
newsletter里说的，是车对现实世界探索的影响；而 cursor 至于技术小白，则是对各种业务探索和兴趣探索的影响：
那些因为怕麻烦、懒得撕逼而中途放弃的探索，如今多花个十几分钟写个小工具就解决了，这无疑是件非常值得开心的事情。
3、
当业务探索像自驾一样“说走就走”之后，我们跟工程师的协作方式也随之改变。
并不是说有了cursor之后，就不需要工程师了；而是在于，我不只是拿着个文档就过去找他们，而是拿着用户侧反馈良好的基础小工具去找他们。
这个时候，工程师只需把更多时间花在架构、性能等重要的事上面，而不用担心说写了半天代码还要返工，在一些细枝末节处浪费时间。
4、
如果让我们这些技术小白从 0 开始做个toc的网页，或者做个能用的App，确实没那么容易。不仅学习成本高，出错概率也大。
但如果在做业务的过程中，遇到某些困难了，直接用 cursor 快速写个小工具给迈过去；
或者在产品设计之处，先做个最基础的小功能去测试，测完有效再让工程师做正式版，那就很舒服了。
因为这是很顺手的事，但直接把心里摩擦给干掉了大半，把整个效率都给提起来了。
个人觉得，昨天在朋友圈看到的@凡不易 的这段话，是 cursor 对技术小白的最大帮助之一。
1、
作为技术小白，平时遇到困难后放弃的重要原因之一，是在找到解决方案之前就心力交瘁了。
①
其实很多困难，在懂编程的人眼里，根本不算事儿。但如果拿这个去找他们帮忙，他们就要衡量优先级了。一旦优先级不够，那就永远不可能帮忙做。
所以，在明知优先级不够的情况下，我们通常的做法就是搜相关的工具。
②
可搜索对于多数人来说，也是个需要耐心的技术活儿，很容易搜到一半就放弃。
哪怕真搜到了，功能也不一定 100% 匹配，工具本身还有学习成本；哪怕功能明明很匹配，如果订阅费贵了一点，我也会打消念头，删掉工具。
如此一来，一个小小的困难，就轻易地把我给卡住了。
2、
现在好了，有了 cursor 后，我既不用管优先级高不高，也不用找相关工具。直接花个十几分钟，做个最基础的小工具，就把困难解决了。
①
这种感觉，就像@崇旭_Ken 《有车后才知道的事》那期 newsletter中说的一样：
“首先，也是最重要的，是它改变了我的「心理状态」。
在中国，出行已经算非常方便了，可是不管公共交通还是打车，依然会有很大的心理摩擦力，因为这些方式都不在自己的可控范围，这在无形之中会降低我的出行意愿。有趣的是，在有车之前，我从不觉得这是个问题。
买车让人有了说走就走的底气，随之而来的是自己的生活半径扩大了许多。打车要一个小时的路程，我可能就不想去了，但开车一个小时却觉得很轻松（其实算上停车各种，花的时间明明更多）。前往另一个城市，比起买高铁票飞机票，自驾又有别样的乐趣。”
②
newsletter里说的，是车对现实世界探索的影响；而 cursor 至于技术小白，则是对各种业务探索和兴趣探索的影响：
那些因为怕麻烦、懒得撕逼而中途放弃的探索，如今多花个十几分钟写个小工具就解决了，这无疑是件非常值得开心的事情。
3、
当业务探索像自驾一样“说走就走”之后，我们跟工程师的协作方式也随之改变。
并不是说有了cursor之后，就不需要工程师了；而是在于，我不只是拿着个文档就过去找他们，而是拿着用户侧反馈良好的基础小工具去找他们。
这个时候，工程师只需把更多时间花在架构、性能等重要的事上面，而不用担心说写了半天代码还要返工，在一些细枝末节处浪费时间。
4、
如果让我们这些技术小白从 0 开始做个toc的网页，或者做个能用的App，确实没那么容易。不仅学习成本高，出错概率也大。
但如果在做业务的过程中，遇到某些困难了，直接用 cursor 快速写个小工具给迈过去；
或者在产品设计之处，先做个最基础的小功能去测试，测完有效再让工程师做正式版，那就很舒服了。
因为这是很顺手的事，但直接把心里摩擦给干掉了大半，把整个效率都给提起来了。
教你如何制造爆款内容
MrBeast 是 Youtube 订阅者最多的作者，截止2024年9月，他拥有3.17亿粉丝。
这份36页的 PDF 《MRBEAST 成功指南》文件，为 MrBeast 的员工培训手册， 由Jimmy（MrBeast）本人亲自撰写。
虽然 MrBeast 的节目制作成本往往让普通人望尘莫及（单单有的节目奖金就高达50万美金），但是这本手册还是有很多非常通用的借鉴意义。
我完整的看完了，内容真诚丰富详实的描述了他制作爆款视频的一些技巧和心得，以及教授员工如何来学习制作爆款内容和完成复杂艰巨的工作。
非常值得借鉴！
在第一页，MrBeast 要求员工熟读这本手册的每一句话，读完以后还要考试，通过者可以得到1000美元。
在手册结尾 Jimmy写着：要求所有人重复再看一遍：“因为我保证你第一次没有记住足够的内容。”
完整手册内容翻译 及 PDF下载：https://pan.quark.cn/s/afecc1f38937
WSJ 今日发布了爆料文章，揭秘了 OpenAI 公司内部的冲突、八卦，原来 Mira 的离职和 4o 有关。
Mira 和 GPT4o
今年春季，OpenAI 为了抢走 Google 的风头，紧急发布了 4o。
在发布 4o 之前，只给安全团队9天的测试时间。
安全团队每天工作20小时，但仍然无法进行完整的安全测试，最终 4o 上线。
4o 上线后，分析发现该模型在「劝说」方面超出了内部标准，这个标准的含义是：可以劝说人们改变信仰和从事危险和非法行为。
对于 Mira 这样的技术领导者，安全至关重要，所以 4o 的正式版一再被推迟。
随着 4o 终于全量正式发布，Mira 也终于正式离开了 OpenAI。
同一天，OpenAI 的首席研究官和研究副总裁也都离开了。
Greg Brockman 的故事
Greg 是 OpenAI 的初创成员，OpenAI 在 2015 年创立的时候，还是在 Greg 的办公室里工作。
但是随着 OpenAI 的发展，他的管理风格导致团队很难受。
他会介入任何他想参与的项目，并在最后一刻改变计划，让团队非常崩溃。
多年以来，员工一直向 Sam 投诉 Greg，今年他终于同意休假。
文章还讲了 Llya 离开的一些相关信息，原文地址 https://www.wsj.com/tech/ai/open-ai-division-for-profit-da26c24b?st=C8P17G&reflink=desktopwebshare_permalink
Mira 和 GPT4o
今年春季，OpenAI 为了抢走 Google 的风头，紧急发布了 4o。
在发布 4o 之前，只给安全团队9天的测试时间。
安全团队每天工作20小时，但仍然无法进行完整的安全测试，最终 4o 上线。
4o 上线后，分析发现该模型在「劝说」方面超出了内部标准，这个标准的含义是：可以劝说人们改变信仰和从事危险和非法行为。
对于 Mira 这样的技术领导者，安全至关重要，所以 4o 的正式版一再被推迟。
随着 4o 终于全量正式发布，Mira 也终于正式离开了 OpenAI。
同一天，OpenAI 的首席研究官和研究副总裁也都离开了。
Greg Brockman 的故事
Greg 是 OpenAI 的初创成员，OpenAI 在 2015 年创立的时候，还是在 Greg 的办公室里工作。
但是随着 OpenAI 的发展，他的管理风格导致团队很难受。
他会介入任何他想参与的项目，并在最后一刻改变计划，让团队非常崩溃。
多年以来，员工一直向 Sam 投诉 Greg，今年他终于同意休假。
文章还讲了 Llya 离开的一些相关信息，原文地址 https://www.wsj.com/tech/ai/open-ai-division-for-profit-da26c24b?st=C8P17G&reflink=desktopwebshare_permalink
很适合用来给产品做一些成就系统之类的东西。
由于 FLXU 文字生成的也好所以，徽章上也可以加文字。
Liblib：https://www.liblib.art/modelinfo/17ed178dd3254d62aa8775db02f246d8
