关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
有时候两个看起来不相干的小突破组合一下会产生非常厉害的效果。
我搞了一个视频。
这玩意完全是可以自动化的，而且可以批量生产，任何主题都行。
里面音频用了谷歌 NotebookLM 的论文介绍。
口型视频用了HeyGen 的虚拟人像。
再加上论文中本来具有的一些素材，一份原创论文解读视频就好了。
Invalid media: video
我搞了一个视频。
这玩意完全是可以自动化的，而且可以批量生产，任何主题都行。
里面音频用了谷歌 NotebookLM 的论文介绍。
口型视频用了HeyGen 的虚拟人像。
再加上论文中本来具有的一些素材，一份原创论文解读视频就好了。
Invalid media: video
这几天o1尝试下来的一点点感受：
我们目前看到的是 o1 这个模型的 preview，甚至都不是最后的模型，也远非一个完整的产品。比起 ChatGPT，它更像是 GPT-3 的发布，正如 GPT-3 体现了 pretraining scaling law 带来的能力涌现，o1 体现了 inference scaling law 带来的推理能力提升。GPT-3 刚刚发布的时候，对于学术界是非常震撼的，但是普通用户完全不知道怎么把它用好，在 instructGPT 完善了 instruct following 能力后，又出现了ChatGPT ，找到了合适的产品形态；同样，怎么把 o1 带来的推理能力用好，现在的 ChatGPT 可能完全不是合适的产品形式，需要全行业去探索。
一方面，在 ChatGPT 里面，非常有可能用户越来越不需要主动选择用什么模型——类似我们不会跟一个人明确说你现在要用 system 1 还是 system 2 思考一样，产品应该自动选择合适的模型回答问题。另一方面，可能会有更加适合 system 2 的产品形态出现：ChatGPT 这里的 chat 名字和 UI 形态，隐含了「尽快回复」的期待，对于 system 2 的问题可能不那么适合。例如我们可以和分析师实时聊天，但对于一个需要深度思考的问题，我们更加可能是发一封邮件或者一个 ticket并且期待一个异步的update或回复。
接下来应该会出现很多用 thinking time 换 performance 的异步产品，给 AI 几十秒，几分钟，或者几个小时甚至几天时间思考，能够换来多少额外价值？这个地方产品发挥的空间应该是很大的。
我们目前看到的是 o1 这个模型的 preview，甚至都不是最后的模型，也远非一个完整的产品。比起 ChatGPT，它更像是 GPT-3 的发布，正如 GPT-3 体现了 pretraining scaling law 带来的能力涌现，o1 体现了 inference scaling law 带来的推理能力提升。GPT-3 刚刚发布的时候，对于学术界是非常震撼的，但是普通用户完全不知道怎么把它用好，在 instructGPT 完善了 instruct following 能力后，又出现了ChatGPT ，找到了合适的产品形态；同样，怎么把 o1 带来的推理能力用好，现在的 ChatGPT 可能完全不是合适的产品形式，需要全行业去探索。
一方面，在 ChatGPT 里面，非常有可能用户越来越不需要主动选择用什么模型——类似我们不会跟一个人明确说你现在要用 system 1 还是 system 2 思考一样，产品应该自动选择合适的模型回答问题。另一方面，可能会有更加适合 system 2 的产品形态出现：ChatGPT 这里的 chat 名字和 UI 形态，隐含了「尽快回复」的期待，对于 system 2 的问题可能不那么适合。例如我们可以和分析师实时聊天，但对于一个需要深度思考的问题，我们更加可能是发一封邮件或者一个 ticket并且期待一个异步的update或回复。
接下来应该会出现很多用 thinking time 换 performance 的异步产品，给 AI 几十秒，几分钟，或者几个小时甚至几天时间思考，能够换来多少额外价值？这个地方产品发挥的空间应该是很大的。
在日本，Lovot有约2万的销量，日活和周活达到了95%以上。尤其最受30-50岁女性欢迎。
LOVOT 是日本机器人公司 GROOVE X旗下产品，创始人林要被称 Pepper人形机器人之父（Pepper就是昨天长得像我那个🤖）
不会说话、不会扫地、不会家庭安全监测、也不会作为控制智能家居……但是Lovot会眨眼睛卖萌，会主动伸手要抱抱，能跟着人像个跟屁虫一样跑。
19年发售的产品，AI的部分在今天看不算惊艳，但价格还很坚挺：单个售价34.9万日元，相当于东京普通人的月收入。
今年开始，国内上海也有门店，7万元人民币起售。
也许，Chatbot是AI与AI好的交互方式，而不是人和AI好的交互形式。
小孩和老人，都喜欢毛绒绒的小猫小狗，也喜欢毛绒玩具。
用拥抱等肢体语言代替语言。可能这也是一种好的人和AI的交互。
未来一年里，你可能会不断听到关于 AI 的坏消息。
比如这家公司转型不做模型训练了，那家公司人走光了融不到钱了，或者这家大厂反思投资，那家大厂不再大规模投入等等。
从我目前收到的信息里，暂时看不到在 transformer 技术架构下国内大模型能继续追赶的可能（或必要）。当下一代大模型的门槛提升到需要几十万张卡，上百亿美金的规模时，也许国内模型能等的转机就是全新的技术路线，而国内应用要祈祷的是扎克伯格能一直坚持自我。
当然，更惨的可能是 openai 各种模型和产品继续跳票，或大家很快发现了整体技术的瓶颈，发现哪怕 GPT5 发布了也不过如此。
在这期间，海外还是不断会有 wordware、cursor、notebooklm 等或奇奇怪怪或实用的产品流行并传到国内，而国内也会偶尔有好产品和团队人肉传到海外，产品火起来，再传回国内。
国内和海外也许会开始两条更加不同的叙事线，对国内从业者来说未来一年可能会遇到更多瓶颈和负反馈，也会遇到骑墙类的重大人生决策选择，如果真如此，不论如何，不要忘了拉长时间维度并保持乐观。
比如这家公司转型不做模型训练了，那家公司人走光了融不到钱了，或者这家大厂反思投资，那家大厂不再大规模投入等等。
从我目前收到的信息里，暂时看不到在 transformer 技术架构下国内大模型能继续追赶的可能（或必要）。当下一代大模型的门槛提升到需要几十万张卡，上百亿美金的规模时，也许国内模型能等的转机就是全新的技术路线，而国内应用要祈祷的是扎克伯格能一直坚持自我。
当然，更惨的可能是 openai 各种模型和产品继续跳票，或大家很快发现了整体技术的瓶颈，发现哪怕 GPT5 发布了也不过如此。
在这期间，海外还是不断会有 wordware、cursor、notebooklm 等或奇奇怪怪或实用的产品流行并传到国内，而国内也会偶尔有好产品和团队人肉传到海外，产品火起来，再传回国内。
国内和海外也许会开始两条更加不同的叙事线，对国内从业者来说未来一年可能会遇到更多瓶颈和负反馈，也会遇到骑墙类的重大人生决策选择，如果真如此，不论如何，不要忘了拉长时间维度并保持乐观。
