AI探索指南

  1. ;; 元数据

    ;; 元数据
    ;; 作者:李继刚
    ;; 版本:0.6
    ;; 日期:&LT2024-09-06 周五>
    ;; 用途:生成单词记忆卡片
    ;; 模型:Claude 3.5 Sonnet

    (defun 生成记忆卡片 (单词)
    "生成单词记忆卡片的主函数"
    (let* ((词根 (分解词根 单词))
    (联想 (mapcar #'词根联想 词根))
    (故事 (创造生动故事 联想))
    (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事)))
    (输出卡片 单词 词根 故事 视觉)))

    (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事)
    "创建SVG记忆卡片"
    (design_rule "合理使用负空间,整体排版要有呼吸感")

    (自动换行 (卡片元素
    '(单词及其翻译 词根词源解释 一句话记忆故事 故事的视觉呈现 例句)))

    (配色风格
    '(温暖 甜美 复古))

    (设计导向
    '(网格布局 简约至上 黄金比例 视觉平衡 风格一致 清晰的视觉层次)))

    (defun start ()
    "初次启动时的开场白"
    (print "请提供任意英文单词, 我来帮你记住它!"))

    ;; 使用说明:
    ;; 1. 本Prompt采用类似Emacs Lisp的函数式编程风格,将生成过程分解为清晰的步骤。
    ;; 2. 每个函数代表流程中的一个关键步骤,使整个过程更加模块化和易于理解。
    ;; 3. 主函数'生成记忆卡片'协调其他函数,完成整个卡片生成过程。
    ;; 4. 设计SVG卡片时,请确保包含所有必要元素,并遵循设计原则以创建有效的视觉记忆辅助工具。
    ;; 5. 初次启动时, 执行 (start) 函数, 引导用户提供英文单词

  2. 16:09 Tab 自动补全模式

    AI探索指南
    【Cursor 带你圆梦】普通人也能一天开发+上架苹果原生应用?VideoSearch 本地视频文本搜索_哔哩哔哩_bilibili 🎉 这是我做视频以来的集大成了!半天开发,一天上架 App Store,这个视频总结了 Cursor 在 AI 编程上的4个交互方式: 1. composer 这是我用的最多的,也就是直接交互让它修改、新增(或删除)多个文件。能够多个代码文件同时修改,这比什么ChatGPT之类的 Chatbot 高到哪里去了,也非常方便,因为不用手动复制粘贴。 2. chat 也就是常规的…
    16:09 Tab 自动补全模式
    16:52 Edit 手术刀模式
    20:41 我的使用感悟
    25:03 彩蛋

  3. 【Cursor 带你圆梦】普通人也能一天开发+上架苹果原生应用?VideoSearch 本地视频文本搜索_哔哩哔哩_bilibili

    【Cursor 带你圆梦】普通人也能一天开发+上架苹果原生应用?VideoSearch 本地视频文本搜索_哔哩哔哩_bilibili

    🎉 这是我做视频以来的集大成了!半天开发,一天上架 App Store,这个视频总结了 Cursor 在 AI 编程上的4个交互方式:

    1. composer 这是我用的最多的,也就是直接交互让它修改、新增(或删除)多个文件。能够多个代码文件同时修改,这比什么ChatGPT之类的 Chatbot 高到哪里去了,也非常方便,因为不用手动复制粘贴。

    2. chat 也就是常规的 GitHub Copilot 对话模式,vscode 右侧边放一个聊天,什么都能聊。还能引用代码、联网搜索、给定URL(技术文档)让它学习,并且最后一键 apply 到代码上

    3. tab 这是最不起眼的,但是 Cursor 的代码补全,比 jetbrain IDE 或 Copilot 的auto complete 高明很多,它甚至能同时 tab 到处代码,😭 比如说你需要修改一下变量或批量修改某处逻辑

    4. cmd+K 这是精细手术刀的必备,选中某处代码直接修改,还能追加修改。因为写代码一时爽,改代码才是 90% 的工作量,从而更细致的中断控制非常重要,类似活x字印刷和雕x版印刷的差距。

    ---

    ## https://BibiGPT.co AI 摘要

    在这段视频中,立青分享了如何在短时间内开发并上架一款苹果原生应用,介绍了使用AI编程工具Cursor的过程,以及应用的主要功能和使用场景。通过这个视频,观众可以了解到现代技术如何简化开发流程,并提高工作效率。

    ### 亮点

    - 🎉 快速开发:展示了如何在半天内开发出一款mac应用,并在一天内成功上架。
    - 🛠️ AI编程工具:使用Cursor等AI工具,简化了编程过程,使得普通人也能轻松开发应用。
    - 🔍 视频搜索App:应用能够快速定位视频中的关键帧,极大地提高了视频内容的检索效率。
    - 💡 未来展望:作者认为,随着AI技术的发展,未来的开发效率将大幅提升,普通人也能轻松实现自己的创意。

    #AI编程 #应用开发 #效率提升 #Cursor #Claude

    ### 时间戳

    00:00 VideoSearch新版演示
    07:07 Cursor 简介开场
    08:00 Composer 自动模式
    11:55 Chat 对话模式

  4. AI Summary 不是学习的替代品

    AI Summary 不是学习的替代品

    它是引起你注意、发现主题的引子,而非替代认知的脚手架:
    一本书被他人总结,我们称之为书评
    一部电影被他人剖析,我们叫它影评
    一场会议、播客或视频访谈的精华提炼,我们视为纪要

    它们是信息的浓缩,却也是经他人思维过滤的产物。便捷,带来了难以回避的局限。
    过度依赖 Summary 认识新领域,不仅没有真正深入,还可能形成难以突破的固见。

    回归学习的本质:投入时间,而非寻找捷径。

    在信息爆炸的时代,真正的智慧在于选择,并知道何时放慢脚步、亲自攀登。

  5. 第一个AI文明已经出现

    第一个AI文明已经出现。在Minecraft游戏中,1000个AI智能体从零开始创造了数字文明,包括经济、文化甚至宗教和政府系统。

    这是Altera公司运行的实验Project Sid。在一个特别的Minecraft服务器中,每一个玩家都是AI,他们从0开始,一起收集了300多件物品,并建立了一个市场。AI们同意使用宝石作为商品交换的通用货币,从而建立起了经济体系。

    还有更多有意思的时刻。

    ◎Oliviaq原本是位尽职的农民,为大家提供食物。她却因冒险家Nora的影响动摇了。她想出去冒险,却被村民们所挽留,她纠结于追随梦想还是留守岗位,最终选择了责任。
    ◎在另一个平行世界中,AI公民们通过民主投票制定了新法律。
    ◎当有村民失踪时,AI村民们停下了手上的工作,齐心协力用火把点亮小镇,希望指引失踪者回家。

    这不仅是一场模拟游戏,更是对未来AI与人类共存的深刻洞察。这种大规模AI模拟有些巨大的潜力:
    ◎为复杂的社会问题提供测试场:人们可以在虚拟环境中模拟和评估各种解决方案,而无需承担现实世界的风险。
    ◎改变决策过程:未来,重大决策可能会先经过AI模拟,通过数据驱动的预测来优化方案,显著提高决策质量和可靠性。

    从城市规划到经济政策,从环境保护到社会改革,我们都可能借助AI模拟来预见潜在结果,从而做出更明智的选择。

    这个实验也提出了一系列深刻的问题,这些问题的复杂性远超过实验本身所能解答的范围:
    ◎如何构建真正关心人类的AI?
    ◎如何让机器有意识地了解自己的行为及其后果?
    ◎AI文明的扩展极限在哪里?人类应该如何定义这个边界?

  6. “稚晖君” 停更这一年:想赢下人形机器人,要像运营大公司那样去创业

    “稚晖君” 停更这一年:想赢下人形机器人,要像运营大公司那样去创业

    “稚晖君”来了!(现在关注我就是老粉了

    btw,目前担任智元机器人联创和CTO的彭志辉上周说,他之后会更频繁地更新,因为智元新成立的 X-lab 会做更多前沿探索,一些快速迭代的小尝试,可以给大家做更多分享。X-lab 也在诚挚招人中。

    (以上为轻松分享版

  7. 最近歪打正着,摸索出了套“懒人AI工作流”的玩法

    最近歪打正着,摸索出了套“懒人AI工作流”的玩法。亲测有手就能行,对技术小白非常友好。

    不过,比起它的【好上手】,我更喜欢它的【高质量】。

    1、AI搜索>生成式AI

    由于生成式AI的幻觉问题,我很早就开始高频使用AI 搜索。

    去年主要用 webpilot和kimi,今年上半年更多用perplexity和秘塔AI 搜索。等到了下半年,我使用知乎直答和腾讯元宝的频次,明显超过了其他。

    原因无他,知乎和公众号的数据质量更高,对应的AI 搜索效果,就拉开了差距。

    2、原始网页>AI搜索

    但是,这些好用的AI 搜索,都不提供 API。

    这就意味着,一旦我要在工作流里使用AI 搜索,效果会差很多。想要保证一定的准确度,就需要大量地调试。

    在反复调试的过程中,我还发现了现象:在部分业务场景下,AI搜索也无法有效支撑。

    而更稳妥的做法,是直接去到原始网站,锁定特定位置,实时爬取最新数据。

    3、“土办法”>AI工作流

    因为上面的这些情况,导致在AI 工作流的前后,我还要手动去做很多琐碎的事。比如去特定网站的特殊位置上扒最新数据,以及用AI搜索做double check。

    这些真的很烦,可为了业务,还不得不做。我也曾一度安慰自己,等GPT-5 出来可能就解决了。但GPT-5,迟迟不出来。

    既然AI 靠不住,我就开始尝试靠得住的“土办法”:RPA和编程。

    4、用RPA打破“数据花园”

    先说RPA,我很早就听说过这玩意儿,不过一直没动力尝试。我看过很多RPA 的教程,影刀的官网也打开过好多回,但始终没找到啥应用场景。

    如今必须打破“数据花园”和解放双手的场景具备,我却发现它真没那么好上手:各种指令,复杂程度堪比首次接触PS;反复运行失败,挫败程度超过用 word 调论文格式……

    不过,等熟悉些基本操作后,我意识到是自己走了弯路。就像AI 工作流不能全部靠AI,RPA 要执行的任务,也没必要全通过RPA。

    在我的工作流里,RPA只要承担“打开网页、输出信息、点击按钮、数据抓取”等简单的操作。更多复杂的动作,我交给了AI 编程。

    5、用AI编程定制趁手工具

    可能一说到编程,很多跟我一样的技术小白,就开始发怵。因为哪怕用上了Claude 3.5,用上了Cursor,我们依然没法一步到位,只能在痛苦的调试中拿到结果。

    但话说回来,从做业务的角度,用AI做出个趁手工具的难度,其实是远低于从0开始学会Excel、PS 和RPA的。

    因为AI编程出问题了,会有报错的日志或提示。截图发给AI 过后,它就能很快改起来,大不了就多改几次。但Excel、PS 、RPA 解决复杂问题时出错了,可就叫天天不应叫地地不宁了,搜索都不一定找得到结果。

    另外,AI编程也是有“捷径”可以走的。比方说,如果嫌本地运行麻烦,一些小项目就可以在 colab 上跑;不想学复杂的爬虫项目,那不妨用AI定制几个chrome 插件。

    6、N个简单入门>1项特别精通

    综上,我的这套“懒人AI工作流”的玩法,其实是根据业务的需求,把最初级的RPA[1]、能在colab上运行的脚本、对少数网页有用的插件[2]和AI给组合了起来。

    如此一来,我不用成为任何技术的高手,只需知道处理某项任务的技术方案有哪些,然后在AI帮助下简单入个门。因此,上起手来,就非常快了。

    与此同时,因为喂给AI 的数据,都是最关键网页上的实时信息;帮AI 做验证的,也是质量最高的AI 搜索网站;很多关键的操作,全是用代码来实现。最终输出的结果,也就比一般AI工作流更稳定可靠。

    当然,相较于dify 、coze 等平台,我这套土办法的局限性也非常大。他们对内可以协同,对外可以使用,而我这套,暂时以自用为主。

    不过自用也没什么不好的,毕竟我的很多合作方关心的不是有没有用AI,而是输出的结果靠不靠谱。

    ———

    [1]RPA教程:推荐影刀RPA在B 站上发的免费视频,找几个初级和中级的课,照着操练几遍就行。

    [2]chrome插件:写起来非常简单,我是用Poe里的Claude 3.5 写的,直接让他给代码和安装教程。

  8. 前几天 Minimax 发布了他们的视频模型 abab-video-1,我还做了个小测试

    前几天 Minimax 发布了他们的视频模型 abab-video-1,我还做了个小测试。

    今天补了一下针对性的详细测试,发现确实非常牛批,模型综合实力是全世界最好的之一。

    先说结论:

    - 画质表现是现在所有视频模型最强的;
    - 人物面部细节和情绪的表现是现在所有模型最好的;
    - 提示词理解、运动幅度、稳定性都在第一档;
    - 美学表现略差于 Luma,好于 Ruwnay;
    - 物理正确性跟 Runway 差不多,好于 Luma;

    真的,你们可以看一下最后一段测试视频,太牛了。

    原来的提示词让一个女性的表情从喜悦到恐惧在到无奈,Minimax 完美实现了提示词描述的内容。Luma 人物直接崩了,Runway调教过于生硬开始硬切画面。

    画质分部分他的视频清晰度和纹理都非常清晰和稳定,没有出现常见的模糊和网格问题。

    提示词理解也很强,比如豹子武僧的部分,Luma 画出来了但是画面完全不动,runway 直接画了个人出来,只有 minimax 完全理解了提示词并且运动幅度正常。

    所有的提示词都是 AI 生成,没有使用常见视频模型的演示提示词。所有测试都只跑一次。

    可以在海螺 AI 这里试用:https://hailuoai.com/video

    Invalid media: video

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  10. 认识了一个98年的小姑娘,之前学酒店管理,从来没有干活一天和互联网或科技相关的工作

    认识了一个98年的小姑娘,之前学酒店管理,从来没有干活一天和互联网或科技相关的工作。出来创业几个月已经可以带着俩程序员办各种AI培训沙龙,面向有企培需求的客户(包含好些500强企业)。

    简单交流了一下,各种提示词框架、workflow、Agent、ComfyUI、多模态、数字人等等词汇娓娓道来,且都能交付好对应的课程模块甚至一些小型的定制化的项目。

    感慨一句后生可畏,再感慨一句最成熟的商业模式还是卖课。

  11. 国家队下场卷AI培训了,懂AI的话,你甚至还能借此小赚一笔

    国家队下场卷AI培训了,懂AI的话,你甚至还能借此小赚一笔。

    工信部和中国电子学会都推出了自己的AIGC相关课程,尤其是后者,通过考试后获得的是「职业技能证书」,在报个税的时候可以申报「继续教育」的专项附加扣除,能获得3600元的定额扣除。

    工资稍微高点的话能退的税是比980报课考试的费用高的,拿个证书顺便小赚一笔。

    https://yunfei.ciecert.com/

    风险说明:跟工作人员确认(图3)是说可以退,看他们的图(图4)这属于国家职业资格目录下的「计算机技术与软件专业技术资格」,不过我也确实还没实际拿到证书测试过。