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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Neo4j 的 CTO 写了一篇详细的文章《GraphRAG 宣言：为 GenAI 增加知识》。
通俗易懂的介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG的优势、知识图谱的创建和利用知识图谱工作。
感兴趣的话强烈推荐看看。
文章地址：https://neo4j.com/blog/graphrag-manifesto/
首先是使用过程：下载app，第一次要实名认证，然后像滴滴一样，选择起点和终点即可乘车。车到了之后，在车窗上输入手机尾号4位数，车门把手就会弹开，上车后系好安全带，点击座椅前屏幕上的“启程”按钮，车就会启动出发。抵达目的地后，车会停靠在路边，开门、下车、关门，就可以离开了。
我的行程是从家去附近3公里外的商场，所以只体验了十几分钟，整体感受还不错，除了中途因为一次行人红灯横穿马路，紧急刹车让我有点不爽之外，其他的行驶体验都称得上很稳。
一些缺点：
1.目前可选择的上下车点位太少。从我家到商场，滴滴几乎可以不必步行，但萝卜提供的可选上车点，最近也离我家门口距离300米，我必须自己走过去，下车点也在商场马路对面。
2.等待上车时间较长。抵达指定上车点后，地图上显示萝卜距离我1.6公里，正在结束上一单，预计8分钟抵达，所以我在原地又等了很久的车。我猜一方面是萝卜这两天爆火很忙，另一方面是它在拥挤路段的速度实在太慢了，动不动就停车，等电动车穿过去。
3.实际接车点和地图有微小出入。我按地图去了一家店铺门口，远远望着萝卜车在离我20米的路边停了下来，后面车过不去，按喇叭滴滴它，我只好赶紧跑过去输手机号开门上车。
我感觉的优点：
1.当然是便宜。不知道是不是第一单有优惠，我的行程3公里只花了3.8块钱。
2.不会有心理负担。相比司机，萝卜不会玩手机、外放其他司机的脏话语音，不会抽烟，我坐在里面，就我一个人的感觉，非常放松。
3.我感觉卫生状况很不错。下车之后，我听到车里喷雾的声音，会喷好几分钟，好像是在消毒。
这大概就是我第一次搭乘萝卜快跑的感受。在车里的时候，听到车外路人在喊 傻萝卜、苕萝卜，意外发觉这个名字取得挺好的，他们可能不知道"robo"的含义，但萝卜就很亲切。
2. 结合了关键词搜索和语义搜索，比传统的关键词搜索或只用向量搜索的结果更全面
3. 每个结果都展示了月访问量、停留时长、互动率等指标，辅助用户决策
4. 排序时同时考虑了相关性和月访问量数据，兼顾了相关性和应用质量
5. 作为MVP，只有搜索这一个核心功能，页面极为简洁，无广告
目前的限制是：暂时先做的英文搜索，用中文搜的话，效果会差一些。（可以用沉浸式翻译插件，在输入中文后，快速按3下空格，将中文翻译为英文，然后搜索）
顺便说一句，项目核心的搜索功能和前端代码已经开源，在https://github.com/askaitools/askaitools-community-edition ，欢迎star。关于开源和技术相关的话题，我后面会再开一帖和大家分享，敬请期待。
最后再重复一下地址：https://askaitools.ai/ ，欢迎大家体验、提出反馈建议！
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可能是现在最适合解决 AI 搜索准确性和幻觉的方案了。
你可以选择多个 AI 搜索、传统搜索以及社交媒体搜索，同时执行一个搜索结果。
然后对比观察多个工具的结果，可以最大程度解决 AI 搜索的幻觉和准确性问题。
当然也非常适合做测试，比如我这个问题就秘塔、元宝、genspark 对了一点，也没全对。
