关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Chrome前段时间内置了Gemini Nano，写了个Chrome built-in Ai浏览器插件调用on-device AI👇
https://chromewebstore.google.com/detail/pienijlenieciiamahkllplgadmdibjm
🌟功能：使用Chrome内置的本地AI对话，处理简单的文字任务（Chrome dev版）
🌟优势：数据安全，支持断网离线使用；响应速度极快，如视频所示。
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上传一张你的照片，分院帽会为你自动分配学院，生成你的动态肖像照。除了四个学院外，有一定概率被发配阿兹卡班。
▶ 工作流下载地址：https://openart.ai/workflows/profile/ladybird_musty_24
▶ 线上试玩地址（个人电脑 self host 给大家玩 1 天，每个人最多玩 1 次哈，周四下架）： https://tt.9syun.com/app/index.php?i=66&c=entry&do=mobile&m=tech_huise&r=index.index.index#/pages/detail/detail?id=600
链接：https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales
该模型能深度理解商品特点，以生动、精准的语言为商品量身打造解说词，让每一件商品都焕发出诱人的光彩。无论是细节之处，还是整体效果，都能通过其细腻、独到的解说，激发用户的购买欲望。
项目做得七七八八了，十分令人兴奋。但我们还没想好怎么发布，有兴趣一起发布的产品/公司/品牌，（尤其是有mktg预算的😎），欢迎微信联系我。
分析框架：
观点：具身智能在消费市场五年内没有机会。
事实：科研、工程、投资、生产、市场不断向前递进迭代。要经历很多年。
观点：当下阶段走到哪里了呢？工程试产阶段，早期融资阶段。
事实：以驾驶为例，这是一个标准化、价值高的超大市场。但很少有人选择用具身机器人去坐在驾驶位作为自动驾驶解决方案，而是选择将系统内嵌在汽车中。这一方案即将实现。
观点：垂直领域机器人会越来越快发展，而具身机器人在软硬件技术、工程、成本、市场等多个方面都存在不成熟，这必定会经历反复很多年的发展。
结论：机遇和阶段对于不同的人完全不一样！！！你是投资还是创业，是技术工作还是管理工作？掌握产业发展周期，根据自己的资源禀赋在合适时机切入赛道才是正确的选择。
观点：具身智能在消费市场五年内没有机会。
事实：科研、工程、投资、生产、市场不断向前递进迭代。要经历很多年。
观点：当下阶段走到哪里了呢？工程试产阶段，早期融资阶段。
事实：以驾驶为例，这是一个标准化、价值高的超大市场。但很少有人选择用具身机器人去坐在驾驶位作为自动驾驶解决方案，而是选择将系统内嵌在汽车中。这一方案即将实现。
观点：垂直领域机器人会越来越快发展，而具身机器人在软硬件技术、工程、成本、市场等多个方面都存在不成熟，这必定会经历反复很多年的发展。
结论：机遇和阶段对于不同的人完全不一样！！！你是投资还是创业，是技术工作还是管理工作？掌握产业发展周期，根据自己的资源禀赋在合适时机切入赛道才是正确的选择。
Claude有了artifacts之后，用来写一些小项目基本没什么问题了，一些对人类实习生的沟通技巧对他也有效：
- 让他先从最简单基础的功能开始写，然后一轮轮提修改意见，这样可以方便检查他的作业，及时给反馈
- 文件长了就让他拆分，这样每次迭代只需要修改相关的文件，可以很方便看出修改了多少，回复的文本量也不容易超出一次输出的token限制
- 如果对他写的部分代码忍不了要亲自动手了，也把修改后的代码告诉他，让他直接看代码学习怎么做
不过人类实习生随着指导会慢慢进步，成长之后不需要花费那么多精力做精细的指导了。
而AI随着上下文变长，慢慢记不住前面的指令，犯的错只会越来越多，恨不得让他回炉重造，重开上下文
- 让他先从最简单基础的功能开始写，然后一轮轮提修改意见，这样可以方便检查他的作业，及时给反馈
- 文件长了就让他拆分，这样每次迭代只需要修改相关的文件，可以很方便看出修改了多少，回复的文本量也不容易超出一次输出的token限制
- 如果对他写的部分代码忍不了要亲自动手了，也把修改后的代码告诉他，让他直接看代码学习怎么做
不过人类实习生随着指导会慢慢进步，成长之后不需要花费那么多精力做精细的指导了。
而AI随着上下文变长，慢慢记不住前面的指令，犯的错只会越来越多，恨不得让他回炉重造，重开上下文
这份产品动向专栏，是CyberRobo为在研究和创造人形机器人的伙伴提供的一份每周信息通讯，追踪那些灵巧手、机器人皮肤、传感器等核心部件的产品、技术或模型的进展，目的是让人形机器人可以更好地执行任务和服务人类。
本期的主题是人形机器人模仿学习与训练、机器人模型
