关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
网上刷到一个韩国人写的贴，内容如下：
邻居家有个边缘智力障碍的孩子（IQ在70~85之间，例如阿甘正传的阿甘），平时在便利店打打工，在妈妈店里帮点忙。
有一天他家传来砸东西大吵大闹的声音。
贴主住隔壁觉得实在太吵，带了杯咖啡和妈妈一起去问出什么事了。
邻居阿姨说孩子被网上诈骗团伙骗了，以为是合法的，差点进去做回收钱财的跑腿小弟，幸好她和警察在孩子犯案前抓回来了。
于是在家一频臭骂，阿姨说自己好累，孩子是非不分，自己又忙着开店，总不能把孩子24小时绑在身边，不知道该怎么办，边说边哭。
贴主在一旁默默听。小心提问“阿姨，或许......您知道 chatgpt吗？”
阿姨没听说过，贴主要来孩子的手机，下了app，登上自己的付费账号，给孩子定制了一个bot，和gpt说好“我是一个边缘智力的人，容易被骗或犯罪，你的任务是有任何这种征兆及时提醒我咨询父母。”
然后对小孩说以后尽量不要自己判断，凡事都可以先问问gpt。之后观察他的日常生活，看到孩子已经把gpt当第二大脑了。
例如平时他会问“我想喝热牛奶，直接塑料瓶放微波炉微波可以吗？“gpt会回答“那样瓶子会化的，请倒到碗里再微波，不要用金属碗，只能用陶瓷碗哦。"
大概会聊这些，真的感觉gpt在救一个人。
大雄和多啦a梦的组合，能帮助太多个家庭了。
邻居家有个边缘智力障碍的孩子（IQ在70~85之间，例如阿甘正传的阿甘），平时在便利店打打工，在妈妈店里帮点忙。
有一天他家传来砸东西大吵大闹的声音。
贴主住隔壁觉得实在太吵，带了杯咖啡和妈妈一起去问出什么事了。
邻居阿姨说孩子被网上诈骗团伙骗了，以为是合法的，差点进去做回收钱财的跑腿小弟，幸好她和警察在孩子犯案前抓回来了。
于是在家一频臭骂，阿姨说自己好累，孩子是非不分，自己又忙着开店，总不能把孩子24小时绑在身边，不知道该怎么办，边说边哭。
贴主在一旁默默听。小心提问“阿姨，或许......您知道 chatgpt吗？”
阿姨没听说过，贴主要来孩子的手机，下了app，登上自己的付费账号，给孩子定制了一个bot，和gpt说好“我是一个边缘智力的人，容易被骗或犯罪，你的任务是有任何这种征兆及时提醒我咨询父母。”
然后对小孩说以后尽量不要自己判断，凡事都可以先问问gpt。之后观察他的日常生活，看到孩子已经把gpt当第二大脑了。
例如平时他会问“我想喝热牛奶，直接塑料瓶放微波炉微波可以吗？“gpt会回答“那样瓶子会化的，请倒到碗里再微波，不要用金属碗，只能用陶瓷碗哦。"
大概会聊这些，真的感觉gpt在救一个人。
大雄和多啦a梦的组合，能帮助太多个家庭了。
成功跑通 Rui 佬的 sticker you 工作流了！
工作流地址：openart.ai/workflows/e8TPNxcEGKdNJ40bQXlU
在 Rui 佬群友的帮助下，终于装成功 pulid (='.'=)✌️实现了 pulid 使用自由
工作流地址：openart.ai/workflows/e8TPNxcEGKdNJ40bQXlU
在 Rui 佬群友的帮助下，终于装成功 pulid (='.'=)✌️实现了 pulid 使用自由
生成式 AI 和历史上其他技术革命都不一样的是，AI产品的随机性和缺解释性使得从可用demo 到最终产品的过程变得很远，超出大部分人的经验范围。
不管是蒸汽机内燃机、电力电气还是互联网，基于的底层原理都是确定性的，只要能做出可用的demo，接下来发展路径是可预测的，到大规模落地就不远了。
因为之前的科技进展绝大部分都是确定性的，我们对于产品应用的内含确定性要求其实是很高的，不只是在自动驾驶这种生死攸关的事情上，一个每天会摔一次盘子的机器人服务员也是很难被接受的。
并且人的不确定性只要能找到对应的负责人（俗称有人背锅），比如说工厂少拧了一个螺丝，司机疲劳驾驶出问题，我们往往就会觉得这是可被管理的，也是可以接受的。但无法消除，无法解释又无法找人背锅的 AI 不确定性就不一样。
AI过去反复出现的一个趋势是大家看到 demo很激动，然而到落地时间和难度远超预期。尤其是 AI demo展现出来的能力往往很牛逼，想象空间无限，和其他大部分技术相比容易让人产生过度期待，因此过度期待后的失望往往也特别大。
不管是蒸汽机内燃机、电力电气还是互联网，基于的底层原理都是确定性的，只要能做出可用的demo，接下来发展路径是可预测的，到大规模落地就不远了。
因为之前的科技进展绝大部分都是确定性的，我们对于产品应用的内含确定性要求其实是很高的，不只是在自动驾驶这种生死攸关的事情上，一个每天会摔一次盘子的机器人服务员也是很难被接受的。
并且人的不确定性只要能找到对应的负责人（俗称有人背锅），比如说工厂少拧了一个螺丝，司机疲劳驾驶出问题，我们往往就会觉得这是可被管理的，也是可以接受的。但无法消除，无法解释又无法找人背锅的 AI 不确定性就不一样。
AI过去反复出现的一个趋势是大家看到 demo很激动，然而到落地时间和难度远超预期。尤其是 AI demo展现出来的能力往往很牛逼，想象空间无限，和其他大部分技术相比容易让人产生过度期待，因此过度期待后的失望往往也特别大。
前几天见北大教授，我问了一个困扰我已久的问题：人形机器人真的是个好的选择还是个绣花枕头？教授笑了笑，说了句有趣且超越我以往想法的话，“人形是对于人类社会改造成本最低的方案，机器人可以无缝进入社会而不用社会为他们而定制”。
其实起初只是教身边的朋友如何用 comfyui 文生图组件入门，但问我的朋友实在太多了，决定直接放到 B 站。
以后没看完这些视频不准向我提问！😃
1. 安装部署：https://b23.tv/0M9oOBK
2. 界面介绍：https://b23.tv/L7IL8vA
3. 文生图、图生图：https://b23.tv/qHVh7UC
4. ComfyUI 中使用 ControlNet： https://b23.tv/AgEm98M
5. ComfyUI 中不同放大图像方式：https://b23.tv/5SUhDiF
6. ComfyUI InstantID：https://www.bilibili.com/video/BV1gD421u7PQ/?spm_id_from=333.788&vd_source=80842cd1322af01ffc7e3b79018d1fb4
7. ComfyUI Ipadapter 老版：https://www.bilibili.com/video/BV1hz42187Ah/?spm_id_from=333.788&vd_source=80842cd1322af01ffc7e3b79018d1fb4
7.2 ComfyUI Ipadapter 新版：https://www.bilibili.com/video/BV1By411q7ve/?spm_id_from=333.788&vd_source=80842cd1322af01ffc7e3b79018d1fb4
另外还录了一个自认为非常干货的用 AI 做分镜的经验分享，并且用上了行活的几个工具网站，虽然有30分钟，但是是非常值得看的内容啦！：https://www.bilibili.com/video/BV1q4421Q7Nn/
之后应该很长时间不会更新教程视频啦～ 这次回馈下开源社区，介绍入门基础组件，很适合新手，希望对大家起到帮助！🏳️🌈
