关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
这两天新做的站谷歌UV过2,000了，对我这个新手来说还算是挺鼓舞的。因为我做这个站的预期就是：尝试能在某个主关键词，排进谷歌前10，又或者是每天能从谷歌拿到100以上的点击流量，能达到这个目标就足够了。
不过在上周，我向@哥飞 咨询这个词的时候，他其实是不建议我做的，为什么会这样呢？
现在复盘起来，其实主要是当时我没有向飞哥提供足够的信息，只是简单地跟他说了这个词，以及看了几眼数据，于是飞哥就自然而然地会以通用的标准来进行判断，后面得知他的分析如下
1. 这个词已经有正主了，并且很可能这个词的火热，就是由正主带起来的，我再去做这个词，基本不可能拿到第一（实际上我并不奢望排到第一）
2. 这个词的变现空间非常有限，相比于AI图片站、AI音乐站来说，即使拿到了流量，也赚不到大钱（实际上我不指望这个站赚钱）
当我们向他人请教时，如果没有提供足够的信息，那么他人给出的判断自然会基于一些通用的标准，但这个标准却不一定适合当下的你
因此当我拿到飞哥“不建议做”的建议后，反复纠结琢磨了好几天，最终才把站给上了。如果我一开始就把我的目标和预期说清楚，那么就不会出现这种拧巴的情况
这个小小的插曲，对我自己后面的启发是：未来若向他人请教问题，要清楚地说出你的目标和预期是什么，你当下的情况和水平是怎么样的，这样别人才能基于你的实际情况给予建议
而不是笼统地问“这事能不能做”、“这事该不该做”
单独写一条吧，我还挺“看好” Ilay 创立的新公司 SSI（Safe SuperIntelligence）。
因为在欧美社会里，这种 to G 公司比技术公司赚钱更容易，而且更直接，也鲜有风险。
to G 或 to ESG 公司的几种最直接的赚钱方式：
1. 立法咨询（在立法过程中，以第三方身份向法律编纂者提供行业内专业知识）；
2. 合规咨询（向企业和行业提供法律建议和治理者监管意图）；
3. 直接游说（帮着企业影响治理者思路）；
4. 社群连接（帮企业调解与非客户利益相关方关系-比如弱势群体）；
所以，以后 llya 的新公司以后在某种程度上就是 OpenAI 的上游了。
比起在一个技术公司内部做制衡性部门，纯外部的 ESG 公司立场更鲜明，只要卯足了劲干行业公司就行，不怕行业公司不买单。
打个最简单的比方，以后 OpenAI 花几十亿美金训练的新模型，SSI 花几十万美金组织一个关于种族偏见的蓝方攻击测试，然后就能出份报告让 OpenAI 花几千万来买修正微调方案。
和推进大模型技术本身相比，这甚至是个无本万利的 PMF 赛道，而且在欧美社会这完全不属于敲诈勒索，甚至不属于灰色地带，是彻彻底底的白道生意。
这种生意里唯一真正重要的资源是创始人自身威望，但 llya 是谁？被全球第一的 AGI 公司因太过重视道德而被踢走的技术伦理官，这个领域里还有比他在政府那边威望更高的人吗？
举个例子，游戏圈最近闹得沸沸扬扬的政治正确组织 Sweet Baby 就是这种独立 ESG 公司的典型，你看它踢到《黑神话：悟空》这块铁板之前有多少外国大公司给他们付费：微软、2K、V社、EA、华纳兄弟……
欧美数得上号的游戏公司基本都要找他们。
所以 Ilay 成立 SSI，我甚至觉得就是有点要让 OpenAI “敬酒不吃吃罚酒”的意思。
因为在欧美社会里，这种 to G 公司比技术公司赚钱更容易，而且更直接，也鲜有风险。
to G 或 to ESG 公司的几种最直接的赚钱方式：
1. 立法咨询（在立法过程中，以第三方身份向法律编纂者提供行业内专业知识）；
2. 合规咨询（向企业和行业提供法律建议和治理者监管意图）；
3. 直接游说（帮着企业影响治理者思路）；
4. 社群连接（帮企业调解与非客户利益相关方关系-比如弱势群体）；
所以，以后 llya 的新公司以后在某种程度上就是 OpenAI 的上游了。
比起在一个技术公司内部做制衡性部门，纯外部的 ESG 公司立场更鲜明，只要卯足了劲干行业公司就行，不怕行业公司不买单。
打个最简单的比方，以后 OpenAI 花几十亿美金训练的新模型，SSI 花几十万美金组织一个关于种族偏见的蓝方攻击测试，然后就能出份报告让 OpenAI 花几千万来买修正微调方案。
和推进大模型技术本身相比，这甚至是个无本万利的 PMF 赛道，而且在欧美社会这完全不属于敲诈勒索，甚至不属于灰色地带，是彻彻底底的白道生意。
这种生意里唯一真正重要的资源是创始人自身威望，但 llya 是谁？被全球第一的 AGI 公司因太过重视道德而被踢走的技术伦理官，这个领域里还有比他在政府那边威望更高的人吗？
举个例子，游戏圈最近闹得沸沸扬扬的政治正确组织 Sweet Baby 就是这种独立 ESG 公司的典型，你看它踢到《黑神话：悟空》这块铁板之前有多少外国大公司给他们付费：微软、2K、V社、EA、华纳兄弟……
欧美数得上号的游戏公司基本都要找他们。
所以 Ilay 成立 SSI，我甚至觉得就是有点要让 OpenAI “敬酒不吃吃罚酒”的意思。
你打开橙篇首页，它直接就把所有功能完整呈现出来，简单易懂、超易上手。
对于一个刚接触 AI 的新手来说，它直接帮你省去了大量学习 Prompt 的时间成本，打开就能用 AI，用户体验直接拉满~
# 响应稳定快速
在使用橙篇的过程中，我完全没有遇到什么网络错误 404、高峰拥堵要礼物才能动次打次的情况。
如果你用不了 ChatGPT、还喜欢薅大厂羊毛的话，那橙篇一定是新手最推荐的免费 AI 效率工具了！
# 功能超级全面
橙篇首页有两个大模块功能“长文神器、AI 工具箱”，长文神器主要用来长文本内容创作的，它有“长文写作、资料搜索、文档总结、全文校正、格式整理”等 9 大功能，简直是各位 IP 大 V 的创作福音！
# 多模态创作能力
而橙篇的多模态创作 AI 工具箱，主要有“智能 PPT、AI 思维导图、AI 漫画、AI 有声画本、AI 写小红书、多文档合并”等 6 大功能。
我刚看了是开发中状态，期待一波国内版的免费 Midjourney + Gamma。
# 百度专属版权内容
听说百度橙篇专门花了不少心思收录各大学术版权，还打通了百度学术和全球 100 多万个学术站点。
🤔 我如何使用橙篇？
# 搜索资料
之前我用 Metaso 来搜索研报和学习资料，现在「橙篇-全网搜索」也能完成。
1.搜索研报：你只需要通过“关键词 + 报告.pdf”就能找到各种报告，例如搜：24 年 AI 大模型趋势报告.PDF。
2.学习资料：例如我现在想两周内学会 SQL，可以搜“快速学习 SQL 的书籍有哪些，请从易到难排序推荐我 10 本”。如果你想学其他知识，只需要改改提示词就行。
# 内容总结
我日常内容创作有个习惯，就是喜欢收集各种文章素材。
一旦我过好几天忘记这事，打开看待处理就已经 500+ 条了，这么多篇文章别说总结了，一篇一篇看都看不完。
现在结合橙篇单次最多 100 个链接总结的特性，确实节省了我大量资料整理时间。
# 长文创作
关于橙篇的长文创作功能，你可以从首页的“长文写作、最近创作-新建”这两个入口进入。
「长文写作」功能操作比较简单便捷，适合 AI 新手。
选择“主题生成长文、范文参考写作”其中一种方式，填入主题 AI 会自动生成长文，一般等几分钟就能输出至少 2 万字长文本内容。
而「最近创作-新建」是直接打开一个文档，体验类似 Word 的 AI 写作，这种方式对我来说更加自由。
你可以 AI 自动生成或自拟大纲，然后选取指定内容进行“润色、缩写、扩写、续写、总结、头脑风暴”等操作。
一篇基础的文章内容，框架无非就是主题的引言、介绍、总结。
按上面这种方法，原先几个小时的写作时间，现在基本已经压缩到了 10 分钟之内，剩下就是全文校正、格式调整、全网分发等一些细节问题了。
⭕ 最后的话
我深度用过几十个 AI 工具，橙篇 AI 的使用体验，比我用过的都更简单、好用。
它可以说是国内免费版的 ChatGPT + Kimi.ai + Metaso + Notion.ai + Midjourney + Gamma。
并且由于百度出品，如果资源投入更多，某种程度比任何 AI 工具，都更具想象力和竞争优势。
总的来说，橙篇是一款我会关注使用，并持续安利给朋友的 AI 工具，希望你也喜欢。
#AI工作流 #AI的神奇用法
对于一个刚接触 AI 的新手来说，它直接帮你省去了大量学习 Prompt 的时间成本，打开就能用 AI，用户体验直接拉满~
# 响应稳定快速
在使用橙篇的过程中，我完全没有遇到什么网络错误 404、高峰拥堵要礼物才能动次打次的情况。
如果你用不了 ChatGPT、还喜欢薅大厂羊毛的话，那橙篇一定是新手最推荐的免费 AI 效率工具了！
# 功能超级全面
橙篇首页有两个大模块功能“长文神器、AI 工具箱”，长文神器主要用来长文本内容创作的，它有“长文写作、资料搜索、文档总结、全文校正、格式整理”等 9 大功能，简直是各位 IP 大 V 的创作福音！
# 多模态创作能力
而橙篇的多模态创作 AI 工具箱，主要有“智能 PPT、AI 思维导图、AI 漫画、AI 有声画本、AI 写小红书、多文档合并”等 6 大功能。
我刚看了是开发中状态，期待一波国内版的免费 Midjourney + Gamma。
# 百度专属版权内容
听说百度橙篇专门花了不少心思收录各大学术版权，还打通了百度学术和全球 100 多万个学术站点。
🤔 我如何使用橙篇？
# 搜索资料
之前我用 Metaso 来搜索研报和学习资料，现在「橙篇-全网搜索」也能完成。
1.搜索研报：你只需要通过“关键词 + 报告.pdf”就能找到各种报告，例如搜：24 年 AI 大模型趋势报告.PDF。
2.学习资料：例如我现在想两周内学会 SQL，可以搜“快速学习 SQL 的书籍有哪些，请从易到难排序推荐我 10 本”。如果你想学其他知识，只需要改改提示词就行。
# 内容总结
我日常内容创作有个习惯，就是喜欢收集各种文章素材。
一旦我过好几天忘记这事，打开看待处理就已经 500+ 条了，这么多篇文章别说总结了，一篇一篇看都看不完。
现在结合橙篇单次最多 100 个链接总结的特性，确实节省了我大量资料整理时间。
# 长文创作
关于橙篇的长文创作功能，你可以从首页的“长文写作、最近创作-新建”这两个入口进入。
「长文写作」功能操作比较简单便捷，适合 AI 新手。
选择“主题生成长文、范文参考写作”其中一种方式，填入主题 AI 会自动生成长文，一般等几分钟就能输出至少 2 万字长文本内容。
而「最近创作-新建」是直接打开一个文档，体验类似 Word 的 AI 写作，这种方式对我来说更加自由。
你可以 AI 自动生成或自拟大纲，然后选取指定内容进行“润色、缩写、扩写、续写、总结、头脑风暴”等操作。
一篇基础的文章内容，框架无非就是主题的引言、介绍、总结。
按上面这种方法，原先几个小时的写作时间，现在基本已经压缩到了 10 分钟之内，剩下就是全文校正、格式调整、全网分发等一些细节问题了。
⭕ 最后的话
我深度用过几十个 AI 工具，橙篇 AI 的使用体验，比我用过的都更简单、好用。
它可以说是国内免费版的 ChatGPT + Kimi.ai + Metaso + Notion.ai + Midjourney + Gamma。
并且由于百度出品，如果资源投入更多，某种程度比任何 AI 工具，都更具想象力和竞争优势。
总的来说，橙篇是一款我会关注使用，并持续安利给朋友的 AI 工具，希望你也喜欢。
#AI工作流 #AI的神奇用法
测试了一下，Hedra 这个文字转说话视频的能力真的非常好。
感觉现在 AI 视频生成的基建基本完成了，接下来大家需要卷自动化程度了。
Hedra 的 Character-1 可以通过文本和图片生成说话和唱歌视频，目前最长时间 60 秒，可以免费体验。
这里体验：https://www.hedra.com/
Invalid media: video
感觉现在 AI 视频生成的基建基本完成了，接下来大家需要卷自动化程度了。
Hedra 的 Character-1 可以通过文本和图片生成说话和唱歌视频，目前最长时间 60 秒，可以免费体验。
这里体验：https://www.hedra.com/
Invalid media: video
