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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
其中 Figure AI 的 CEO Brett Adcock在2022 年 5 月 20 日为该公司写下了Master Plan：Figure的目标是开发通用的人形机器人，该公司认为人形机器人将在各个行业引发革命，从企业级劳动力角色（30亿人），到在家庭中协助个人（20亿人），到照顾老年人（约10亿人），再到在其他星球上建立新世界。
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该公司Master Plan的第一阶段是：
- 构建一个功能完备的机电人形机器人。
- 进行类似人类的操作。
- 将人形机器人纳入劳动力大军。
ChatTTS是最近很火的超逼真TTS（文本转语音）模型，重点是开源了O！
试了下，是真的没有机器味儿啊...太强了
现在HuggingFace Space上有不少的demo可以体验效果，大家也可以试试：
https://huggingface.co/spaces/Dzkaka/ChatTTS
•模型下载：https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS
•GitHub：https://github.com/2noise/ChatTTS
试了下，是真的没有机器味儿啊...太强了
现在HuggingFace Space上有不少的demo可以体验效果，大家也可以试试：
https://huggingface.co/spaces/Dzkaka/ChatTTS
•模型下载：https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS
•GitHub：https://github.com/2noise/ChatTTS
今年robomaster南部分区赛的冠军是电子科技大学中山学院，是一个民办的本科。亚军是东北大学，季军是深圳大学。
RM这个比赛，中文就是全国大学生机器人大赛，与一些别的比赛不一样的是，这个比赛几乎就是靠着学生自己而非学校老师的实力。所以这个比赛经常会有二本吊打985的情况发生而且是实实在在的胜利方的机器人性能全方面由于败方。
今年影视飓风Tim也看了南部分区赛的比赛，并且很有可能在决赛的时候配合宣传。Tim和Robomaster中间很有可能是dji撮合的。dji的研发中的机器会与Tim合作，而RM则是由dji出钱出人出力举办，该比赛也为dji输送了很多招进来就能用的有冲劲儿的员工。
RM这个比赛，中文就是全国大学生机器人大赛，与一些别的比赛不一样的是，这个比赛几乎就是靠着学生自己而非学校老师的实力。所以这个比赛经常会有二本吊打985的情况发生而且是实实在在的胜利方的机器人性能全方面由于败方。
今年影视飓风Tim也看了南部分区赛的比赛，并且很有可能在决赛的时候配合宣传。Tim和Robomaster中间很有可能是dji撮合的。dji的研发中的机器会与Tim合作，而RM则是由dji出钱出人出力举办，该比赛也为dji输送了很多招进来就能用的有冲劲儿的员工。
《AI搜索选哪个？18家AI搜索产品横向测评》
距离《AI 搜索，一次讲透》文章发布已经快一个月，AI 搜索赛道依然火热，还有几个新玩家陆续入场。
时间到了6月，非常好奇各款产品表现如何，今天就都拉过来测一测。
希望能帮助读者选择到适合自己的 AI 搜索引擎。
谷歌的新项目，这下可以在上下班听论文了，如果有中文就好了。
可以将论文转换为通俗易懂的对话音频，帮助你更好的理解和学习论文内容。
这里试用，大部分都是AI领域的论文：https://illuminate.withgoogle.com/
可以将论文转换为通俗易懂的对话音频，帮助你更好的理解和学习论文内容。
这里试用，大部分都是AI领域的论文：https://illuminate.withgoogle.com/
朋友做的 AI 自动批量重命名工具终于发 Beta 了
这个需求来自下载 AI 论文的时候一堆日期命名的文件，自己挨个改就很麻烦。
于是朋友就自己做了一款软件，用 ChatGPT4o 来改文件名！
对于 PDF 文档，可以根据文档内容进行重命名
对纯图片，也可以根据图片内容进行重命名
从此找文档找图片都可以更容易了。
文件整理强迫症的大救星。
体验地址：
https://riffo.ai/
这个需求来自下载 AI 论文的时候一堆日期命名的文件，自己挨个改就很麻烦。
于是朋友就自己做了一款软件，用 ChatGPT4o 来改文件名！
对于 PDF 文档，可以根据文档内容进行重命名
对纯图片，也可以根据图片内容进行重命名
从此找文档找图片都可以更容易了。
文件整理强迫症的大救星。
体验地址：
https://riffo.ai/
做AI的精英们，千万不要忘了全人类的平均智商是什么水平。
你费尽心思把ai打磨到能帮人写论文的copilot程度，但老百姓压根不需要写论文。
对普通老百姓，你哪怕只是能纠正他「先问是不是，再问为什么」「观点不能用来当论据」「别拿结果揣测动机」「看总量时别忘了看人均」「批判冰箱不需要自己会制冷」，就已经是配享太庙级别的贡献了
你费尽心思把ai打磨到能帮人写论文的copilot程度，但老百姓压根不需要写论文。
对普通老百姓，你哪怕只是能纠正他「先问是不是，再问为什么」「观点不能用来当论据」「别拿结果揣测动机」「看总量时别忘了看人均」「批判冰箱不需要自己会制冷」，就已经是配享太庙级别的贡献了
读者问我为啥【筱思萌想】断更了，小竹林也更的如星星之火般少，那当然是因为我这个半吊子作者和小伙伴们去做了个公司🤣🤣🤣。诺，CEO是这个家伙@kevin_大鱼 算法vp是你们熟悉的@P小二
AI之旅十余年，受够了被训练数据制约的苦，不想让自己的AI再困于数据，也想让其他人少受些委屈。
Simulaix，是个模型，更是个方法，label2training data，终有一天，所有做AI的从业者们都可以像用电一样为自己的AI得到训练数据。
terra-1 ，是世界模型，但不是AGI，只认真模拟世界地貌，生成连续数据。我们不做仿真，但真过仿真。
我们的愿景有一点坚定，也有一点中二：
better data，better AI， for everyone， for ever。
用更好的数据做更好的AI，为每一个人，直到永远。
宝玉这篇长文是不错的GPT使用科普教程。
我们很多媒体每次只会用一些夸张词汇来宣传有多【好用】，但从不说要怎么【用好】。
这就导致有些普通人对于AI的理解出了偏差，以为真的万能了。
实际要【好用】依然任重而道远，要想【用好】也有一定的学习成本。
图二医生这种，最终要求是做成可视化图表，其实不用AI也能实现，反而用AI可能会因为期待太高而失望。
我们很多媒体每次只会用一些夸张词汇来宣传有多【好用】，但从不说要怎么【用好】。
这就导致有些普通人对于AI的理解出了偏差，以为真的万能了。
实际要【好用】依然任重而道远，要想【用好】也有一定的学习成本。
图二医生这种，最终要求是做成可视化图表，其实不用AI也能实现，反而用AI可能会因为期待太高而失望。
