高盛的数据报告指出，最理想的情况下，预计到2035年，人形机器人市场的规模有望达到1540亿美元。特斯拉则认为，长期来看，人形机器人的需求量将远远超过电动车，可能达到100亿至200亿个。假设人形机器人的价格为10万元/台，并按十年折旧期计算，每年新增市场空间将超过百亿元。多家券商的研报认为，2024年可能成为人形机器人量产的元年。
然而，从产业链角度来看，目前仍处于研发阶段，市场仍在等待爆发，处于中早期阶段。在销售方面，人形机器人除了技术需要进一步演进外，成本也需要降低。

【2万字长文】如何用Kimi全自动创建扣子智能体？这喂饭级教程将揭晓一切！

终于，写完了！
我的第一篇2万字用Kimi做扣子智能体的教程。
从计划教程到现在，一个月了。
从准备素材到现在，花了三周。
从正式撰写到现在，用了8天。
这段时间反反复复调整与优化。
公众号也没有更新，就为了肝这篇2万字教程。
之前只用了Kimi和Kimi阅读助手，但这还不够简单高效，于是我推倒了。
专门站在0基础小白的角度，重新写了一遍。
加了更高效的工具，引入了多任务操作的玩法。
这篇教程演示了2个智能体创建流程，讲了若干案例。由浅入深，逐步深入探索。非常适合0基础或不熟悉扣子，又想拥有自己智能体的朋友。
文章重点分明，细节拉满。延续了我加入思考和延伸思路的方法。
相信看完之后，你不仅可以轻松学会扣子智能体创建，还能举一反三。
这篇教程还有更详细版本，将在我的Kimi学习手册中发布，敬请期待。

推荐一个免费的插画网站——Open Doodles，在 Producthunt 上获得了超过 2100+ 的点赞！

链接：https://opendoodles.com/

主要特性：
丰富的插画：提供多种风格和主题的插画。
多种格式导出：支持导出 PNG、SVG 等格式的矢量图。
在线编辑：支持在线编辑和定制颜色。
无版权限制：插画无版权限制，可用于商业用途。

惊喜发现又祛魅一项能力：读论文
CS 专业一路走来被论文折磨，现以为脱离苦海，但又不得不紧跟看 LLM SD 论文，痛点就是：看不下去，精神涣散🤦‍♂️啃能读完，但留不脑痕
我找到了一个适合自己的方法

1️⃣祛魅，不畏难
与学界的朋友多交谈之后，逐渐理解论文掐头去尾直接看核心思想是可以很快用大白话解释的。我很大程度是因为怕数学、怕文字、怕章节，而不是真的这些概念难。

比如 Transformer 这篇论文公认的“写”得烂。
不信权威，祛魅格式。思想一般就两三个创新点。

2️⃣虚拟心理环境
假想我是那些厉害的学界大佬，他们是如何如呼吸一般的读这些论文的呢？预加载他们的心理环境。

我会假想自己是一个很厉害的数学学家🤣（然后跳过数学证明 hhh）

3️⃣ 专注：用划线工具和沉浸式翻译
我使用 Glasp 插件（免费、可 notion 同步、有数据库管理界面、标签系统），双语阅读可以用沉浸式翻译、Aminer、Yiyibooks 哪个顺手用哪个。
arxiv 论文可以用沉浸式翻译+Glasp 直接划线高亮记录和评论，还自动保存数据库方便后期整理。

不喜欢经常打断的复制粘贴。划线让我专注。

4️⃣ GPT
如何过脑子留下点东西？
看完后或看的时候一定要提问。为什么它这样做实验？为什么解决这个问题？解决的怎么样？之后还要做什么？
如果比较久远的经典论文，问 GPT 可以直接得到答复。

5️⃣ 自己的话记录
这个环节就是强化留给自己脑子的东西。自己写出来的才是真正理解了的概念。用自己的大白话解释一遍，就真的懂论文了。

比如我会写“transformer 架构就是叠了很多层一样的 block，每个 block 里面有 Q K V 三个矩阵” blablabla

推荐从下面的精选开始读经典论文：
https://latentbox.com/

大模型的扑克牌：独家内幕故事

若将创业选手比作德扑玩家。老王的离开是场上最大一次转牌。现在，牌局上有6名玩家，他们每个背后都站着一众中国对通用人工智能野心勃勃的机构与个人，由他们提供筹码。本文记录过去一年大模型公司的融资故事。“这是一起特殊时候的中国特殊的资本故事——它沉默又喧嚣、萎靡又阔绰、团结又精明，充满了矛盾感。”

💰国内外AI大模型API价格汇总🚀

最近国内大语言模型API价格内卷，已经出现百度、阿里、科大讯飞等0元免费API，豆包这种超低价模型。这两天特别收集整理了100多个AI大语言模型的API价格，包括上下文长度、人民币/美元两种价格（按7.25汇率换算）、产品链接和价格详情页，并且支持搜索和排序。

网页版👉 https://aigcrank.cn/llmprice/

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这些 AI 头部公司员工的博客真是宝藏，总能找到一些公开信息没有的东西。

比如上次说数据即是模型的 Open AI 员工 jbetker，也参与的 GPT-4o 的训练，据他说这个项目去年年底才开始。

是从一个构建AudioLM的项目延生出来的。几个月就能搞成这样确实离谱。

博客在这里：https://nonint.com/2024/05/14/gpt-4o/

今天在推上和Raddit上都很火的Animatediff视频，作者共享了工作流，感兴趣的可以体验一下。

工作流地址：https://drive.google.com/file/d/1yLlAH6slLcdcOR6aTNdlcgo1F-B4H4SL/view