好东西，Elicit发布了一个机器学习必读清单，能够系统地了解机器学习的各个方面，尤其是语言模型。

清单包括下面几个部分：

🌟机器学习基础：介绍机器学习从基础到进阶的各种概念，如机器学习入门、深度强化学习和反向传播。

🌟Transformer 与基础模型：深入探讨了 Transformer架构，内容包括视觉引导、实践调查和各种模型的技术报告。

🌟训练与微调：介绍了训练和精调语言模型的方法与策略，特别强调了整合人类反馈和零样本学习。

🌟推理与运行策略：探讨了在上下文中进行推理、任务分解和工具使用的策略，分析大语言模型如何处理复杂的推理和解决问题的任务。

🌟应用领域：课程还涵盖了机器学习在科学、预测和搜索排名等领域的实际应用。

🌟机器学习实践：介绍了在实际部署中的洞见及评估语言模型在实际环境中的性能标准。

🌟进阶主题：涉及更为专业的主题，如世界模型、因果关系、规划及机器学习中的不确定性。

🌟整体观：讨论了 AI 的扩展、安全性及 AI 对经济和社会影响的更宽泛话题，为理解机器学习的整体景观提供了全面的视角。

这里阅读清单：https://github.com/elicit/machine-learning-list

DeepSeek 的这个价格和效果，真的让我完全丧失了折腾本地运行小模型的想法了。

1M token 2 块钱，冲 50 块，可以一直开着我的插件浏览网页，每次切换网页都能自动进行总结/信息提取或者其他任务，能用一年。

以前嫌弃自动化太贵了，现在完全无感了。

炸！很快就可以一键虚拟试穿线上任何服装了！

国外一位大佬正开发一款 Chrome 浏览器插件，让你可以在商城上一键虚拟试穿任何服装！

从演示视频来看，安装了此插件，并上传一张人物站立姿势图，然后在商城上的任何服装只需右键点击下即可完成虚拟试穿。

目前插件已提交审核，但还没有通过，我将持续留意，当放出时第一时间同步到星球。

插件背后使用的虚拟试穿技术正是之前推荐过的 IDM-VTON，能够生成高度真实的虚拟试穿图像。

据作者介绍，它是直接通过调用 IDM-VTON 在 Replicate 上的 API 实现插件使用的。

大家可以先到 Replicate 上体验，实测效果如下图，个人觉得已经很不错了。

链接：https://replicate.com/cuuupid/idm-vton

吴恩达课程出的和母猪下仔一样，新课《深入了解量化》发布。

将从零开始学习实现线性量化的不同形式，包括非对称和对称模式。

课程还将指导如何在不同的维度（如单个张量、单个通道、单个组）上进行量化，以确保性能不受影响。

学习构建量化器，将任何开源深度学习模型的密集层压缩至8位精度。

通过将四个2位的权重打包进一个8位的整数中，实践如何将权重量化至2位。

课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/quantization-in-depth/

最近见到过最好的 Animatediff 作品，动作幅度很大，运动很流畅，而且画面表现也很强。

作者用 Blander 制作很简陋的动画，再用 Animatediff 转绘的。

制作过程视频在这里：https://www.instagram.com/p/C555jsDLlP_/

一个很简单的教程，教你用 GPT-4 实现一个自动的 RAG 项目，系统可以自动决定从本地数据中查找还是联网获取内容。

项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata/tree/main/cookbook/examples/auto_rag

一晚上把 coze 的大部分插件都玩了一遍，下图记录了一些比较好玩的插件

把这些插件利用工作流串起来放到 bot 中，很多小想法都可以实现了

例如小宇宙链接分享至微信获取播客摘要：小宇宙链接提取工具 ➡️ 音频处理成文本工具 ➡️ 文本总结摘要工具 ➡️ 发布至微信客服

就可以达到分享至微信就获取摘要的目的

对于一些不复杂的产品，coze 把做产品变得像写 prd 一样简单

终于有人干这个了，之前很多在 Comfyui 中的 LLM 都得单独配置，一个插件一个玩法。

Comfyui-ollama 这个插件可以直接使用 Ollama 中的 LLM。

你可以使用带视觉能力的模型生成图片描述，也可以自定义提示词对你的图像提示进行润色生成。

插件地址：https://github.com/stavsap/comfyui-ollama

FgxE27z6KcW07ckN0Qs1_yQDYdyhv3.png

928.6 KB