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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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国外一位大佬正开发一款 Chrome 浏览器插件，让你可以在商城上一键虚拟试穿任何服装！
从演示视频来看，安装了此插件，并上传一张人物站立姿势图，然后在商城上的任何服装只需右键点击下即可完成虚拟试穿。
目前插件已提交审核，但还没有通过，我将持续留意，当放出时第一时间同步到星球。
插件背后使用的虚拟试穿技术正是之前推荐过的 IDM-VTON，能够生成高度真实的虚拟试穿图像。
据作者介绍，它是直接通过调用 IDM-VTON 在 Replicate 上的 API 实现插件使用的。
大家可以先到 Replicate 上体验，实测效果如下图，个人觉得已经很不错了。
链接：https://replicate.com/cuuupid/idm-vton
将从零开始学习实现线性量化的不同形式，包括非对称和对称模式。
课程还将指导如何在不同的维度（如单个张量、单个通道、单个组）上进行量化，以确保性能不受影响。
学习构建量化器，将任何开源深度学习模型的密集层压缩至8位精度。
通过将四个2位的权重打包进一个8位的整数中，实践如何将权重量化至2位。
课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/quantization-in-depth/
最近见到过最好的 Animatediff 作品，动作幅度很大，运动很流畅，而且画面表现也很强。
作者用 Blander 制作很简陋的动画，再用 Animatediff 转绘的。
制作过程视频在这里：https://www.instagram.com/p/C555jsDLlP_/
作者用 Blander 制作很简陋的动画，再用 Animatediff 转绘的。
制作过程视频在这里：https://www.instagram.com/p/C555jsDLlP_/
一个很简单的教程，教你用 GPT-4 实现一个自动的 RAG 项目，系统可以自动决定从本地数据中查找还是联网获取内容。
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata/tree/main/cookbook/examples/auto_rag
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata/tree/main/cookbook/examples/auto_rag
把这些插件利用工作流串起来放到 bot 中，很多小想法都可以实现了
例如小宇宙链接分享至微信获取播客摘要：小宇宙链接提取工具 ➡️ 音频处理成文本工具 ➡️ 文本总结摘要工具 ➡️ 发布至微信客服
就可以达到分享至微信就获取摘要的目的
对于一些不复杂的产品，coze 把做产品变得像写 prd 一样简单
终于有人干这个了，之前很多在 Comfyui 中的 LLM 都得单独配置，一个插件一个玩法。
Comfyui-ollama 这个插件可以直接使用 Ollama 中的 LLM。
你可以使用带视觉能力的模型生成图片描述，也可以自定义提示词对你的图像提示进行润色生成。
插件地址：https://github.com/stavsap/comfyui-ollama
Comfyui-ollama 这个插件可以直接使用 Ollama 中的 LLM。
你可以使用带视觉能力的模型生成图片描述，也可以自定义提示词对你的图像提示进行润色生成。
插件地址：https://github.com/stavsap/comfyui-ollama
