AI探索指南
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- LLMPrice-对比中国大模型价格和能力
一个不会写代码的产品经理花了2个小时写了一个网站：llmprice.info，对比、介绍国内大模型的价格、能力。
有这个需求是因为在为公司购买 AI token 的时候，发现每个公司 AI 的价格和能力（上下文长度、知识库更新时间）等有很大的区别，特别是有些模型输入、输出分开计算，有些又不分开。
感谢 ChatGPT 提供的代码，感谢@哥飞 提供的免费教程，感谢@开发者山石 帮忙解决部署问题。
千万不要问，为什么一个在线文档就能搞定的事情，要写个网站干吗。 
- 使用免费的谷歌 Colab 微调 llama-3-8b 的代码，整个训练过程大概需要 40 分钟，占用现存 15G。
Colab 的笔记内容非常详细。
代码链接：https://huggingface.co/rombodawg/test_dataset_Codellama-3-8B - 古典产品设计总是想控制
AI 时代的产品，应该把控制权交出去了
（但是“看火人”那样的选择权） - 等OpenAI要是真弄出通用机器人了，我太想弄个“家务机器人”了，要求不高，把使用洗衣机、洗碗机这个重复劳动替代了就行，拿洗晾，晾的不好都没事
进阶一点，复原功能，把人类随手放的放回固定位置，浴巾杯子衣服等；定期驱动、协助扫地机器人清理地面，保护杂物复原；倾倒垃圾，处理垃圾袋
就这么简单，拜托了啊 - 生数科技牛批啊，不声不响整了个大活。
发布 Vidu 视频生成模型，支持长达 16 秒 1080P 视频直接生成。
从宣传片来看一致性、运动幅度都达到了 Sora 水准，就是时长上还差一些，不过已经吊打现在的所有视频生成模型了。 - 人类就是被历史，经验，激素，基因，群体思维的浪潮推动着的一只只悲惨的有机机器人。
- 万即，有没有朋友在深圳或苏州做机器人相关部件，如直驱模组等的朋友，或者是熟悉消费机器人部件制造厂商的朋友，求介绍🙏
