关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
Notion海外卖模板的捡钱方式,从去年八月到现在,就靠官方流量+每周2封email(11月才开始),这2个月完全停止了运营,算下来平均每月也能有2-3k,当个零花钱很不错,关键是这玩意不费脑子......

感兴趣的朋友多的话,后续我写个详细教程~
Adobe 出手了:“你大爷还是你大爷”

将 AIGC 无缝融入到 Premiere Pro 的视频剪辑工作流中,几个 use case 都快、狠、准。

接入了 OpenAI、PIKA、Runway,随便选用。只要创作者的流量入口还在 Adobe,其他解决方案技术的提供公司恐怕就只能做幕后随叫随到的扫地僧。

剪映,也将会同理。
这是什么神仙网站!
AI时代看着这么人工精心的整理耳目一新
@nhciao 和一群小伙伴们整理了的
Stable Diffusion Research Papers
还有很多Awesome AI Products
网站中英双语 + 完全开源!

https://latentbox.com/
主打一个降低信息差
像一个精选的信息无印良品👍
你能明显感觉到某些AI文娱赛道从业者的倔强:老百姓越喜欢什么,我就越要故意避开什么。

老百姓就是喜欢怪的,脏的,野的,狠的,狗血的,叛逆的,刺激的,跳脱的,俗称偏离标准化的,具备多元稀缺性的。

而这些从业者就是喜欢正经的,稳重的,体面的,治愈的,酷的,“有”趣的,岁月静好的,正能量包饺砸的,以契合祖训从小教育要匹配的标准化好成绩为目标,感动祖宗。

所以,你啥时候能见到killer产品啊?只能等他们自己失手,一不小心搞出个违背祖训的不正经不治愈怪胎,老百姓就有得玩了
最近一直好奇一个问题:用户反馈数据(点赞点踩三选一四选一)给模型做强化学习有没有用?用处多大?产品能否构建起数据飞轮形成壁垒?

目前问了几个从业者,收集到的回答有:
1. 很有用
2. 在娱乐化场景用处不大,因为用户的选择偏好很离散
3. alignment阶段让模型语言风格贴近用户喜好有些用处,但本质对于模型能力提升用处不大

欢迎各位大神评论
从生成式 AI,学到的一个小知识:你选择看什么书和视频、选择住在什么城市、爱什么样的人,这些都是你输入给大脑的数据,他们共同决定了大脑输出的质量。

而一个人的智商,或许指的就是:大脑上下文窗口的长度、推理中消灭幻觉的能力、算力充沛的程度
字节的豆包或者 CiCi 虽然移动版的体验非常离谱,过于想把每个能力都在界面上展示了。

但是网页是真不错,尤其是海外版本还避免了模型问题,浏览器插件和客户端也还行。

特别是浏览器插件支持翻译和总结,翻译体验做的很好,总结的内容和客户端还是同步的。

有需求的可以白嫖一下。
人的本性往往对未知的事物感到恐惧,从而选择否定👎和排斥,这导致许多人对新机遇视而不见。人们追求即时满足和贪婪,这形成了一个恶性循环,如不断刷短视频和信息流的行为。但如果你能够换一个角度看待事物,追求延迟满足,你就能跨越周期,实现超越大多数人的认知和行为。

信息差、认知差🧠、行动差,这三者是拉开人与人之间距离的关键因素。
众所周知,赚钱的最快路径包括:
1. 信息差:我知道的,你不知道。
2. 认知差:我懂的,你不懂。
3. 执行差:你我都懂,但你不做,我去做💪
4. 竞争差:你我都做,但我做得比你好。
在每个阶段都能突破自己,你就能实现“穿透圈层”。

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MD!豆包更新 PC 端了,出了客户端和浏览器插件,直接做了个【AIGC 版本的浏览器】,截图展示了一部分。豆包虽然云雀大模型能力不是最强的,但是产品体验真的做到极致体验了,体验好到想骂人!可以去下载体验一下,各种下载过程,引导流程,在各个场景里面的点!

(唯一一个瑕疵是下载 Mac客户端选择是否英特尔芯片那里不太友好,需要优化,普通用户是不知道什么英特尔还是 M 系列的,至少给一个引导告诉去哪里查看)
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