Adobe 出手了：“你大爷还是你大爷”

将 AIGC 无缝融入到 Premiere Pro 的视频剪辑工作流中，几个 use case 都快、狠、准。

接入了 OpenAI、PIKA、Runway，随便选用。只要创作者的流量入口还在 Adobe，其他解决方案技术的提供公司恐怕就只能做幕后随叫随到的扫地僧。

剪映，也将会同理。

你能明显感觉到某些AI文娱赛道从业者的倔强：老百姓越喜欢什么，我就越要故意避开什么。

老百姓就是喜欢怪的，脏的，野的，狠的，狗血的，叛逆的，刺激的，跳脱的，俗称偏离标准化的，具备多元稀缺性的。

而这些从业者就是喜欢正经的，稳重的，体面的，治愈的，酷的，“有”趣的，岁月静好的，正能量包饺砸的，以契合祖训从小教育要匹配的标准化好成绩为目标，感动祖宗。

所以，你啥时候能见到killer产品啊？只能等他们自己失手，一不小心搞出个违背祖训的不正经不治愈怪胎，老百姓就有得玩了

最近一直好奇一个问题：用户反馈数据（点赞点踩三选一四选一）给模型做强化学习有没有用？用处多大？产品能否构建起数据飞轮形成壁垒？

目前问了几个从业者，收集到的回答有：
1. 很有用
2. 在娱乐化场景用处不大，因为用户的选择偏好很离散
3. alignment阶段让模型语言风格贴近用户喜好有些用处，但本质对于模型能力提升用处不大

欢迎各位大神评论

从生成式 AI，学到的一个小知识：你选择看什么书和视频、选择住在什么城市、爱什么样的人，这些都是你输入给大脑的数据，他们共同决定了大脑输出的质量。

而一个人的智商，或许指的就是：大脑上下文窗口的长度、推理中消灭幻觉的能力、算力充沛的程度

字节的豆包或者 CiCi 虽然移动版的体验非常离谱，过于想把每个能力都在界面上展示了。

但是网页是真不错，尤其是海外版本还避免了模型问题，浏览器插件和客户端也还行。

特别是浏览器插件支持翻译和总结，翻译体验做的很好，总结的内容和客户端还是同步的。

有需求的可以白嫖一下。

人的本性往往对未知的事物感到恐惧，从而选择否定👎和排斥，这导致许多人对新机遇视而不见。人们追求即时满足和贪婪，这形成了一个恶性循环，如不断刷短视频和信息流的行为。但如果你能够换一个角度看待事物，追求延迟满足，你就能跨越周期，实现超越大多数人的认知和行为。

信息差、认知差🧠、行动差，这三者是拉开人与人之间距离的关键因素。
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2. 认知差：我懂的，你不懂。
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记一件小事：Claude 3 有没有带来10x 体验提升？

从理性标准来说，我不断提醒自己Claude 3 不会比GPT-4 好10倍 。[1]

然而， 在体验和实战半个多月来，各种场景的深入和结构化Prompts 用法后，Claude 3 那惊人的性能和优美的文采不断在重塑一些新习惯。哪怕摩擦成本这么高，却能「成瘾」～ 这件小事，让我陷入沉思。

曾经的企业壁垒可以转眼被创新者超越；如果连大模型都如此，何况其他的技术护城河？

曾经的传播充满需要跨越的鸿沟，而今天AI 新品牌可以一夜成名，在自由市场的渗透速度超出想象。

大多数决策者还没有意识到，AI 带来可能不是10x 生产力提升，而是更多对流程的重塑，产生摧枯拉朽的结果。 （如果想象不了，也不妨随附的单口视频，开心一下。 [2] ）

正如Jason Fried 一语道破，「理论上，软件可以在纸面上进行比较。但实际上，只能在经验中进行比较。」 体感是无比重要的，否则没有认知的突破。

这件小事不断提醒我，新商业世界里不创新和奔跑就无法停留在原地。不主动拥抱新技术的大企业们会怎样？ 个人应该如何学习?人的创造力在AI共生时代将如何绽放？ 这些问题都萦绕在脑海中，身体力行地探索可能是最好的答案。

反过来说， 适应与坚韧的确是最被低估的技能之一。

注释：

[1] Claude 3 与GPT-4 的评测对比 https://m.okjike.com/originalPosts/65e5dd4e164d89e601020824

[2] GPT-4 制作的单口 https://twitter.com/MichaelTrazzi/status/1778791279150932393