关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
Glarity 插件能够利用 OpenAI API 通过字幕帮我生成视频的总结，真的能够帮我节省好多时间！比如说这个视频，看了 OpenAI 给我的总结之后，我发现这个视频花了14分钟讲述这颗平淡无奇的镜头，那我立马选择跳过。
RT fox hsiao
1/ ChatGPT 帶來失業潮？CEO Sam Altman 總結對策懶人包
最近 AI 應用大爆發，處於無業狀態的我，前一陣子又陷入了幾天（還好只有幾天）的 FOMO 狀態，第一個念頭，就是要好好利用這些工具，來讓我的生產力大爆發。 https://www.inside.com.tw/article/30907-Sam-Altman-AGI
1/ ChatGPT 帶來失業潮？CEO Sam Altman 總結對策懶人包
最近 AI 應用大爆發，處於無業狀態的我，前一陣子又陷入了幾天（還好只有幾天）的 FOMO 狀態，第一個念頭，就是要好好利用這些工具，來讓我的生產力大爆發。 https://www.inside.com.tw/article/30907-Sam-Altman-AGI
ChatGPT 和 Claude 能力谁更强？用甄嬛体和科幻小说来测测！
看长文的人少，所以用🧵来讲一下今天的这个测试。
ChatGPT 不用过多介绍了。OpenAI 的早期员工离开之后建立了一个公司叫 Anthropic， Google 投资了3亿美金，这家公司的机器人就是 Claude，也是目前唯一的效果接近的 GPT 的智能对话机器人
看长文的人少，所以用🧵来讲一下今天的这个测试。
ChatGPT 不用过多介绍了。OpenAI 的早期员工离开之后建立了一个公司叫 Anthropic， Google 投资了3亿美金，这家公司的机器人就是 Claude，也是目前唯一的效果接近的 GPT 的智能对话机器人
RT Baye aka 威力狈
Try OpenCat for iOS on TestFlight https://testflight.apple.com/join/cSlRb0J2
Try OpenCat for iOS on TestFlight https://testflight.apple.com/join/cSlRb0J2
ChatGPT时代的个人知识管理与内容创作畅想：
- 剪藏信息无需文件夹分类，无需自定义meta data，无需hashtag，无需双向链接。
- 使用自然语言（而非关键词或者正则表达）进行信息检索，链接及重现，linked reference将不仅仅限定于预设的双向链接信息，而是根据人工智能语义分析后给出的关联信息。
- 更为轻松简便的改写引用流程（paraphrasing & citation），任何给定的一段待引用的文字，可以交由ChatGPT使用自己的语言风格进行改写。
- 给定标题自动根据笔记库内已有信息和既有写作风格生成outline，甚至初稿。
- 修改稿的错字，及语法错误识别（类似中文版的Grammarly），SEO关键词优化，甚至可以联网对事实性信息进行fact checking。
暂时能想到这么多，欢迎大家在评论区补充。
- 剪藏信息无需文件夹分类，无需自定义meta data，无需hashtag，无需双向链接。
- 使用自然语言（而非关键词或者正则表达）进行信息检索，链接及重现，linked reference将不仅仅限定于预设的双向链接信息，而是根据人工智能语义分析后给出的关联信息。
- 更为轻松简便的改写引用流程（paraphrasing & citation），任何给定的一段待引用的文字，可以交由ChatGPT使用自己的语言风格进行改写。
- 给定标题自动根据笔记库内已有信息和既有写作风格生成outline，甚至初稿。
- 修改稿的错字，及语法错误识别（类似中文版的Grammarly），SEO关键词优化，甚至可以联网对事实性信息进行fact checking。
暂时能想到这么多，欢迎大家在评论区补充。
RT Lyric🌀
OpenAI 的输出质量实在太好了，预计我们 95% 的客服工作都可以交给机器人。
本来之前的价格还有点儿犹豫😔，毕竟对话历史记录都算钱的。但昨天价格降到了 1/10，那机器人的开销就远低于人工了。
OpenAI 的输出质量实在太好了，预计我们 95% 的客服工作都可以交给机器人。
本来之前的价格还有点儿犹豫😔，毕竟对话历史记录都算钱的。但昨天价格降到了 1/10，那机器人的开销就远低于人工了。
心理咨询、情感问题和教育困境（教与学矛盾）
曾经都是隔行如隔山的无关领域，那么，它们之间真有巨大的鸿沟吗？
抛开专业术语，不断反思其信息论层面的共通性，就能意识到。
👩🎓大多数情况下，解决方案和思路都可以落到一个词上，那就是认知学意义的「学习」：
- 情感是讨论关系之间以及关系和环境的学习，
- 心理问题是认识自我和情绪的学习，
- 教育表面看起来是教，而根本在于学。
学习，可以改变个体行为的变化，从而改善自我和环境的冲突关系。
🤖换个角度来说，
AI 搞明白了学习的根本原理（行为心理学到认知神经科学），通过语言层面的暴力统计了实现自主学习，今天我们得到了 ChatGPT 和 Midjourney 这样的「好学生」。
我们没有理由认为，AI 不能解决教育困境、心理问题，以及情感问题。
这些领域的突破性创新，相信随着近期 ChatGPT 大动作，会全面迎来新商业机会。https://m.okjike.com/originalPosts/640018610b8ff06a8377cde1?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0=
可能不用几年这么久，AI 驱动学习性问题都会得到翻天覆地变化。
曾经都是隔行如隔山的无关领域，那么，它们之间真有巨大的鸿沟吗？
抛开专业术语，不断反思其信息论层面的共通性，就能意识到。
👩🎓大多数情况下，解决方案和思路都可以落到一个词上，那就是认知学意义的「学习」：
- 情感是讨论关系之间以及关系和环境的学习，
- 心理问题是认识自我和情绪的学习，
- 教育表面看起来是教，而根本在于学。
学习，可以改变个体行为的变化，从而改善自我和环境的冲突关系。
🤖换个角度来说，
AI 搞明白了学习的根本原理（行为心理学到认知神经科学），通过语言层面的暴力统计了实现自主学习，今天我们得到了 ChatGPT 和 Midjourney 这样的「好学生」。
我们没有理由认为，AI 不能解决教育困境、心理问题，以及情感问题。
这些领域的突破性创新，相信随着近期 ChatGPT 大动作，会全面迎来新商业机会。https://m.okjike.com/originalPosts/640018610b8ff06a8377cde1?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0=
可能不用几年这么久，AI 驱动学习性问题都会得到翻天覆地变化。
一个中美 AI 技术的区别，写的真好
你把AI想象成一个小孩，
欧美的AI属于精英教育路线，出生后家里就一路砸钱供他读书读到博士。等到毕业之后，一出场就王炸，惊艳全场。
中国的AI属于功利教育路线，出生就接受生存教育，养到15岁，就开始逼着他想办法给家里挣钱。学的都旦如何市场化的技巧
所以你看到谷歌的围棋，波士顿动力的机器狗，到现在ChatGPT他们都有同样3个特性;1，默默烧钱，蛰伏多年;2，一鸣惊人，出来都是王炸;3，靠技术基建挣钱，看不到直接盈利的模式。
再看我国，14年我在百度度秘团队(小度前身)，机器人刚学会基本对话，就开始找盈利场景。于是出现了小度AI及其家电衍生物。18年加入阿里达摩院，对话机器人刚能说话，就转向阿里小蜜客服机器人。无人驾驶刚开始学会在开放道路上低速行驶，只会认路认障碍物，就开始搞无人车配送。22年加入字节，又是NLP搞机器人客服。说起来我在中国最顶级的3家公司搞AI都十年了，其实每个公司都是在2年左右，产品刚有雏形，技术和产品就被迫为业务目标服务。
前不久CHATGPT爆火，不少咨询公司找我做分享，他们并不关心中国现有的技术到什么层面，中美最大的差异从哪来……他们的问题依然是AI怎么赚钱，有哪些业务机会。
现在中国AI从业者面对老板/投资人的处境，就像一个想从村里走出去求学的年轻，他每经过一个路口，就有一群大爷大妈，怼着他的鼻子问“咦~~~读博一花那么多钱有啥用唻~能挣钱不~~还不如牛二娃去厂里打螺丝~3年就给起了新房子~~~”。
你问“为什呢感觉欧美的AI比我们强?”。
出于业者的自尊心和对企业的维护，在公开场合我会说“中国AI更倾向于业务应用和商业化的能力”。
在夜深人静的时候我内心的声音是“人的命运在子宫里就注定了，机器人也不可幸免。”
你把AI想象成一个小孩，
欧美的AI属于精英教育路线，出生后家里就一路砸钱供他读书读到博士。等到毕业之后，一出场就王炸，惊艳全场。
中国的AI属于功利教育路线，出生就接受生存教育，养到15岁，就开始逼着他想办法给家里挣钱。学的都旦如何市场化的技巧
所以你看到谷歌的围棋，波士顿动力的机器狗，到现在ChatGPT他们都有同样3个特性;1，默默烧钱，蛰伏多年;2，一鸣惊人，出来都是王炸;3，靠技术基建挣钱，看不到直接盈利的模式。
再看我国，14年我在百度度秘团队(小度前身)，机器人刚学会基本对话，就开始找盈利场景。于是出现了小度AI及其家电衍生物。18年加入阿里达摩院，对话机器人刚能说话，就转向阿里小蜜客服机器人。无人驾驶刚开始学会在开放道路上低速行驶，只会认路认障碍物，就开始搞无人车配送。22年加入字节，又是NLP搞机器人客服。说起来我在中国最顶级的3家公司搞AI都十年了，其实每个公司都是在2年左右，产品刚有雏形，技术和产品就被迫为业务目标服务。
前不久CHATGPT爆火，不少咨询公司找我做分享，他们并不关心中国现有的技术到什么层面，中美最大的差异从哪来……他们的问题依然是AI怎么赚钱，有哪些业务机会。
现在中国AI从业者面对老板/投资人的处境，就像一个想从村里走出去求学的年轻，他每经过一个路口，就有一群大爷大妈，怼着他的鼻子问“咦~~~读博一花那么多钱有啥用唻~能挣钱不~~还不如牛二娃去厂里打螺丝~3年就给起了新房子~~~”。
你问“为什呢感觉欧美的AI比我们强?”。
出于业者的自尊心和对企业的维护，在公开场合我会说“中国AI更倾向于业务应用和商业化的能力”。
在夜深人静的时候我内心的声音是“人的命运在子宫里就注定了，机器人也不可幸免。”
