一个懒人 LoRA 制作指南，手把手教你用 OneTrainer 训练自己的 AI 绘画模型,无需深入理论,轻松掌握关键步骤。作者是用XL生成的图片，你可以用MIdjoureny生成效果比较好。
我完整翻译了内容，并且重新整理了适合推特阅读的版本，或者你可以在下面看完整翻译的内容：
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1️⃣ LoRA 模型制作教程
作者作为一名 LoRA 模型制作的新手,通过自己的学习实践,总结了一份简明扼要的制作教程。
这份教程不涉及太多理论知识,而是直奔主题,手把手教初学者如何训练自己的 LoRA 模型。
作者坦诚分享了自己从最初尝试 Embedding 和 LoRA 时遇到的问题,以及后来找到的解决方法,为读者提供了宝贵的经验参考。
所需工具介绍 要制作 LoRA 模型,需要准备一些必要的工具。作者推荐使用自己喜欢的模型和图像生成工具,他个人使用的是 StableSwarmUI 和 GhostXL 模型。
此外,还需要一个训练工具,作者选择了 OneTrainer,因为有人说它比另一个常用的工具 Kohya 更易用。作者还提到,训练时如果需要将 SDXL 格式的图像转换为 SD 格式,需要在设置中开启分辨率覆盖选项。
2️⃣ LoRA 模型制作步骤
作者将 LoRA 模型的制作过程分为三个主要步骤:
第一步是用现有的模型生成大量高质量的图像作为训练数据;
第二步是人工检查挑选图像,剔除所有质量不合格的;
第三步是使用 OneTrainer 进行训练,调整必要的参数设置。
作者还特别提到,在训练时如果需要将 SDXL 格式的图像转换为 SD 格式,一定要记得开启分辨率覆盖选项,否则训练会出问题。
训练参数调整心得 作为一名新手,作者在调整训练参数时主要参考了一份网上的指南。
他尝试调整了 Lora 设置中的 rank 参数,将其从默认的 16 改为 32,解决了模型训练中遇到的问题。作者分享了这份参数调整指南的链接,供其他学习者参考。
3️⃣ 作者的训练数据集分享
为了帮助更多学习者,作者慷慨地分享了自己完整的训练图像数据集,其中还包含了他使用的 OneTrainer 配置文件。这些数据可供其他 LoRA 制作人下载参考和使用。数据集已经过作者的筛选,图像质量有保证。
4️⃣ 训练成果展示
