AI探索指南

  1. 如果你发现了很不错的播客内容,但是苦于没有时间听完

    如果你发现了很不错的播客内容,但是苦于没有时间听完。

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    播客内容转写工具:阿里的@通义听悟

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    kimi.ai目前还是免费的大善人,不多说了,冲吧!

  2. 人形公司一旦发布新产品,总要播放一段VCR,视频里的机器人颤颤巍巍、如履薄冰,还没走几步,就轮到一个通常戴眼镜穿牛仔裤的理工男登场,上来就是对机器人一顿拳打脚踢

    人形公司一旦发布新产品,总要播放一段VCR,视频里的机器人颤颤巍巍、如履薄冰,还没走几步,就轮到一个通常戴眼镜穿牛仔裤的理工男登场,上来就是对机器人一顿拳打脚踢。

    机器人心胸宽广,无论怎么踹,都顽强站稳,继续走他的路,继续颤颤巍巍、如履薄冰。

    这些机器人公司的每一次路演,都放佛是对机器人的公开处刑,令人很是同情。

  3. 这几天Kimi突然在二级市场火了,做二级市场的朋友也开始跟我打听,“Kimi真的很厉害吗?区别在哪里”

    这几天Kimi突然在二级市场火了,做二级市场的朋友也开始跟我打听,“Kimi真的很厉害吗?区别在哪里”。

    我蛮惊讶的,但不是很意外。

    一直以来,无论是chatgpt还是sora两波浪潮,中国AI环境里各种要素有一种“弱者思维”:OpenAI做了,你为什么不做?/OpenAI都没做,你为什么要做?

    这样的环境体现在中国AI创始人身上就是不太“敢”或是“能”去做创新的技术战略。在技术路线分散的时候,为一项技术路线赢取支持是一件太难的事情。大家都避免去“赌”。

    比如sora赛道的几家中国公司,其实在Sora破圈前就已经自研出了类sora的架构-- diffusion transformer(U- ViT,CVPR2023)。

    但是为什么直到sora出现之后,“长视频”这个点才引起了大家的追逐?

    因为即使是在已知架构可以带来提升的前提下,“把视频长度做长”这件事在当时仍然是风险远远大于收益的一件事,谁也不知道60秒的视频生成会不会引起全民关注,进而给公司能带来多少资源以支撑自己进一步做下去。

    但今天我们看到了什么?

    虽然长文本在研究领域一直是比较热的话题,但在工业界,就像sora爆发前的“长视频”一样,大家都觉得这是一个“重要但不紧急”的事项。

    去年十月份,月之暗面率先对外介绍自己的“长文本”战略,并且在机器之心独家详细解释了“为什么长文本是重要的”背后逻辑。

    在Kimi指数狂扫A股的时候,百度、阿里、360开始紧急上线自己的“长文本”能力。

    系统化的战略认知能为一个人带来战略眼光,坚定并真实的信念感能为一个人吸引到同频的支持者,脚踏实地的快速迭代能为一个人时刻校准方向。所有的一切形成了一种不偏不倚的理性勇气,勇气带来了创新,创新带来了领导者地位。

    某种角度看,月之暗面已经成为中国的OpenAI。

  4. 把 YC 这个 batch 的近 150 个项目扫了一遍,大部分项目都还非常早期,还没有找到 Product Market Fit

    把 YC 这个 batch 的近 150 个项目扫了一遍,大部分项目都还非常早期,还没有找到 Product Market Fit。因此,相比具体的项目来说,或许更有意义的是整体的场景分布,从中或许能够看出哪些场景的需求足够强,且已经接近 Technology Product Fit 了。看下来的一些个人感受:

    - 绝大部分都是 2B,2C 的项目只有不到 20 个(加上教育类的),占比也就 10%出头的样子;
    - 2B 场景下,Sales, CCaaS, ITSM, DevOps(主要是自动化测试), RPA, Analytics 这几个细分赛道非常集中,加在一起有 50+ 个项目。光是用语音帮牙科诊所前台接电话都能有俩项目撞车;
    - 垂直领域里,主要是医疗、金融、法律三个比较有钱的行业;
    - 中间层里,面向模型的训练、评测、部署、加速、托管等服务相比之前少一些了,但整体占比也有 10%;
    - 2C 场景下,有一些视频生成和创作工具,但更多的似乎是音频(音乐、播客等)的创作工具。

    一些个人觉得有趣(未必优秀)的项目:

    - Zoom 会议结束后,根据用户在会议中的(英文)发言给出即时反馈,来帮助用户提升商务英语口语水平的项目;
    - 帮助用户更高效地申请联邦政府拨款的项目;
    - 将工程师的3D设计图生成可用于制造的2D图纸的项目;
    - 根据用户的兴趣直接生成播客的项目。

    PS. 原本尝试用 Kimi / Claude / Perplexity 帮忙做研究,结果发现前 10 个链接还行,之后链接太多了还是搞不定...

  5. 一个让我觉得自己是用 ai 解决需求小天才的用法,最近最让我惊喜和疯狂玩的用法:把自己的性格测试丢给 kimi,让ta 读取内容之后,扮演我自己,然后各种余一问余一

    一个让我觉得自己是用 ai 解决需求小天才的用法,最近最让我惊喜和疯狂玩的用法:把自己的性格测试丢给 kimi,让ta 读取内容之后,扮演我自己,然后各种余一问余一。
    甚至在脑子没有想法之后,问ta 你有什么想问自己的,最后还是让 ai 扮演我回答。问的问题包括:
    什么让我内耗,决策机制是什么?为什么会纠结?你在追求什么?xxx 对你有用吗?xxx 评价是准确的吗?……
    回答都真的挺准确,真的是我。好好用,好好玩。