关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
国内的很多小说视频还是手工用各种 AI 工具拼凑的阶段，可以借鉴一下这个产品的实现方式，是个机会。
他的人物一致性是通过内置的非常多人物 Lora 实现的，目前来看这确实是最稳定的方案。
具体的生成逻辑是你输入大概的故事描述，他会为你生成很多个场景描述，你修改确认之后就会根据文字场景描述生成图片和漫画的对话。
这里尝试：https://dashtoon.com
/imagine Donating to a non-profit whose asserted mission is to protect the Amzaon rainforest, but then the non-profit creates a for-proft Amazonian logging company that uses the fruits of the donations to clear the rainforest. That is the story of OpenAI, Inc.
马斯克起诉Sam、Greg及OAI，到底怎么回事？事情要从混乱善良的Musk创办中立善良的OpenAI, Inc.讲起...关于此案，整理了可能是全网最完整的complaint解读，万字长文带您了解始末。
AI对齐主义有个观点是对的，就是人类首先要比AI聪明，才有能力去判断AI做的事情是不是对的。延伸到现在很多利用AI贩卖焦虑的课程上，似乎有了AI加持之后就可以直接起飞，获得近乎无限的生产力，开启海阔天空的变现之路。事实上，无论是通过AI来写文章还是做视频，使用者本身的能力其实要比工具重要太多，这会体现在驾驭表现上。说直白点就是，如果你自己没有创作的基本功乃至审美、网感这些加分项，那么给你再优秀的AI，你生产出来的也只会是网络垃圾，无法带给你想要的回报，而你大费周章之后也会百思不得其解，最后得出结论：唉，AI还是不行！
Beeble AI和纽约大学一起发布的论文，支持一非常低的成本让人物同虚拟环境的光照相融合，效果看起来非常好。#ai#
他们最新的模型还支持从图片和视频中提取非常丰富的深度信息，可以从单个图像中提取反照率、法线、深度、粗糙度、镜面反射和照明等信息。
论文简介：
我们提出了一种新的人像重照明技术——一种融合物理指导架构和预训练框架的协同设计方法。这种方法基于库克-托伦斯(Cook-Torrance)反射模型，我们精心设计了架构，从而能够精准地模拟光线与物体表面的交互效果。
此外，为了解决高质量光源数据稀缺的问题，我们还开发了一种自我监督的预训练策略。通过这种结合了精确物理建模和扩展训练数据集的创新方法，我们为提高重照明效果的真实感设定了新的标准。
论文地址：网页链接歸藏的AI工具箱的微博视频
他们最新的模型还支持从图片和视频中提取非常丰富的深度信息，可以从单个图像中提取反照率、法线、深度、粗糙度、镜面反射和照明等信息。
论文简介：
我们提出了一种新的人像重照明技术——一种融合物理指导架构和预训练框架的协同设计方法。这种方法基于库克-托伦斯(Cook-Torrance)反射模型，我们精心设计了架构，从而能够精准地模拟光线与物体表面的交互效果。
此外，为了解决高质量光源数据稀缺的问题，我们还开发了一种自我监督的预训练策略。通过这种结合了精确物理建模和扩展训练数据集的创新方法，我们为提高重照明效果的真实感设定了新的标准。
论文地址：网页链接歸藏的AI工具箱的微博视频
Vercel昨晚推出了 AI SDK 3.0 ，其中这个生成UI的功能太强了，比之前的V0进步非常大。
比如下面这个演示，可以生成股票交易中的所有可交互组件。感觉很快会有在聊天机器人中展示自动生成组件的产品。
这里试试：https://sdk.vercel.ai/demo
比如下面这个演示，可以生成股票交易中的所有可交互组件。感觉很快会有在聊天机器人中展示自动生成组件的产品。
这里试试：https://sdk.vercel.ai/demo
技术发展给公司和组织也带来了「Scaling Law」。
一方面随着AI工具能力越来越强，使用越来越便利，小团队的创造力可能会越来越强，比如说Midjourney实现一亿美金ARR的时候只有十几个人，SORA团队只有13个人。甚至Sam Altman表示可能出现一个人的独角兽公司。其实类似的情况在互联网快速发展的时候也出现过，新技术可以给小组织加很大的杠杆。Instagram被10亿美金收购的时候只有13位员工，WhatAPP被190亿美金收购的时候只有50个左右的工程师。而Gmail也是Google员工在20%灵活时间开发出来的。
另一方面新技术往往可以让更大更多样性的组织变得可能。线上通讯和协作工具让大规模跨国公司效率也提高了，AI显然也可能带来进一步的提升。例如字节内部有一批同声传译用于跨国视频会议时候的翻译，但显然随着AI技术提升，完全可以展望很快我们在视频会议的时候就可以自由选择要听什么语言的音频，每个人都可以听到自己母语的实时音频流了，这势必会把跨国公司的管理能力进一步加强，让更大更强的组织成为可能。
互联网时代的新巨头崛起时，如Google、Amazon、Facebook、Tesla、阿里、腾讯、美团、字节、拼多多等，往往都在组织和文化建设上有很多特点和创新，有时候是创始人个人特点使然，有时候来源于团队的思考和规划。创业者如果致力于成为AI时代的新巨头，这样的思考规划也是必备的。
一方面随着AI工具能力越来越强，使用越来越便利，小团队的创造力可能会越来越强，比如说Midjourney实现一亿美金ARR的时候只有十几个人，SORA团队只有13个人。甚至Sam Altman表示可能出现一个人的独角兽公司。其实类似的情况在互联网快速发展的时候也出现过，新技术可以给小组织加很大的杠杆。Instagram被10亿美金收购的时候只有13位员工，WhatAPP被190亿美金收购的时候只有50个左右的工程师。而Gmail也是Google员工在20%灵活时间开发出来的。
另一方面新技术往往可以让更大更多样性的组织变得可能。线上通讯和协作工具让大规模跨国公司效率也提高了，AI显然也可能带来进一步的提升。例如字节内部有一批同声传译用于跨国视频会议时候的翻译，但显然随着AI技术提升，完全可以展望很快我们在视频会议的时候就可以自由选择要听什么语言的音频，每个人都可以听到自己母语的实时音频流了，这势必会把跨国公司的管理能力进一步加强，让更大更强的组织成为可能。
互联网时代的新巨头崛起时，如Google、Amazon、Facebook、Tesla、阿里、腾讯、美团、字节、拼多多等，往往都在组织和文化建设上有很多特点和创新，有时候是创始人个人特点使然，有时候来源于团队的思考和规划。创业者如果致力于成为AI时代的新巨头，这样的思考规划也是必备的。
