AI探索指南
- https://ooglx41xh8.feishu.cn/wiki/Saj3wfzqfiwqCsk3Mh6cHOKGnOy?table=tblK5hmgah9T2jov&view=vewbPpW6ja
又看到了一个宝藏文档，这个飞书文档整理了 Sora 模型发布到现在的官方 85 个 demo 视频，其中官网 48 个，Tiktok 8 个，𝕏 (Twitter) 29 个，有原始链接、prompt（如果有）、发布时间。 
- 见鬼了，谷歌居然开源LLM模型了，Meta要慌了。
Gemma 采用了和Gemini一样技术的开源LLM，同时质量也比同规模的模型要强。
下面是一些要点：
◈ 两种尺寸的模型权重：Gemma 2B和Gemma 7B。每种尺寸都有预训练和指导调整的变体。
◈ 一个生成式人工智能工具包，为使用Gemma创建更安全的人工智能应用提供指导和必要工具。
◈ 通过原生Keras 3.0为所有主要框架（JAX、PyTorch和TensorFlow）提供推理和监督微调（SFT）的工具链。
◈ 准备好的Colab和Kaggle笔记本，以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT等流行工具的集成，使得开始使用Gemma变得非常容易。
◈ 预先训练和经过调整的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行，并可以轻松部署到Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）。
◈ 跨多个人工智能硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIA GPU和Google Cloud TPU。
◈ 允许所有组织进行负责任的商业使用和分发，无论规模大小。
◈未来还会发布Gemma更大模型变体。
了解更多：https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models - 最近联系我司（Moonshot AI，月之暗面）找工作的朋友巨多，已经有点回复不过来了...
这里是 JD 汇总，大家可以直接戳开看看，有需要可以再联系我！
https://moonshot.jobs.feishu.cn/s/iNx6qtbH - 见鬼了，谷歌居然开源LLM模型了，Meta要慌了。#ai##llm#
Gemma 采用了和Gemini一样技术的开源LLM，同时质量也比同规模的模型要强。
下面是一些要点：
◈ 两种尺寸的模型权重：Gemma 2B和Gemma 7B。每种尺寸都有预训练和指导调整的变体。
◈ 一个生成式人工智能工具包，为使用Gemma创建更安全的人工智能应用提供指导和必要工具。
◈ 通过原生Keras 3.0为所有主要框架（JAX、PyTorch和TensorFlow）提供推理和监督微调（SFT）的工具链。
◈ 准备好的Colab和Kaggle笔记本，以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT等流行工具的集成，使得开始使用Gemma变得非常容易。
◈ 预先训练和经过调整的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行，并可以轻松部署到Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）。
◈ 跨多个人工智能硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIA GPU和Google Cloud TPU。
◈ 允许所有组织进行负责任的商业使用和分发，无论规模大小。
◈未来还会发布Gemma更大模型变体。
了解更多： 网页链接 - Meta 的手指追踪神经腕带演示，感觉这个比纯光学的追踪更好一些，操作更精细，而且不会受到光线环境的影响。#ai##vr#
这个手指追踪方法是通过感知从大脑通过手腕传递到手指的神经电信号，使用一种称为肌电图（EMG）的技术。
理论上，这种方法可能具有零甚至负的延迟，完美的准确性，不受光照条件的影响，并且不会受到遮挡的影响。
根据去年的时间表：手环将提供两种型号，价格不同 - 一种只有神经输入技术，另一种还配备显示屏和摄像头，可作为智能手表。
来源：网页链接歸藏的AI工具箱的微博视频 - 尝试了一下Goenhance AI 的视频转绘，比 DOMO AI更稳定流畅一些，不过面部占比较大的时候还是会有一些变化。用的时候可以避免这样的片段。#ai视频#
这里使用：网页链接歸藏的AI工具箱的微博视频 
![[整理] Kwebbelkop对 Open AI 只在 TikTok 发布 Sora 的新视频的猜测有点意思](https://cdn4.telesco.pe/file/hiIDMPmqg3QqGbmhTUL67zjPgp8Kx3NcyiAUygss5e2L_E2tn8BCkr2MUYYdaXCBValU7ctSvCZ_obaA1sHzyE5Wfnd6E7CKyCCpzV1fbsboVw-XprQamsxJefvGreU2kfRgtTaL6EbCm3BJLlEiUUbZMVwoIYKCHGudTydP_JmyKrcZZQNYhWinIXtCLsD93V-kN8m-GnCQd5XlpktGRDkpj3pzfHOT7isLq6vRWqzhz2j071J-0TY2_7NKoh0LZRyL0_UKfdYX2t8GckQBlBDFMnDdbww05X55No5t18bkeWbP-vWLxlCAQiuivrKAB_oEtcvLkTZ0wandq4AmSw.jpg)
![[整理] Boris Dayma 对谷歌 Gemma 技术报告的一些总结，觉得技术报告太长懒得看的可以看看：#ai##llm##gemma#](https://cdn4.telesco.pe/file/c31r0In0LXSE-p82FxF0Yo0avu7HZKsVxw3bLzfrJ65MOMaw3Dh85M7b8ltyiTZmrf6izk6dNnD8DuMQv7MVzewhiaLuKqoYADQ8qVBfPbQXs9jNDI1iFJVO4s0T1KWP5lGwYf-fJcbC6ef9Z7OB9TjH1qY7ITY8k87p7cowSgduVl2rGGIE3FnDjTu3xMrz0uba91-VAKkl_HptLWnVmErBMSSUe0RgnQ74RVZs0m_TRLDnBlDjblBMJmCebTc5Ys2LXuwyxJtpUDQiZc_4b8QwZzrolZj95tYtLo8cu3hv6v7q9Bv-ithfhAn5r6Ca4iUqdzqccLVaJKOx-9OdTA.jpg)
