关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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成功干预了五个国家相关的恶意行动主体：两个与中国有关的行动主体，分别命名为“Charcoal Typhoon”和“Salmon Typhoon”；一个与伊朗有关的行动主体，称为“Crimson Sandstorm”；一个与朝鲜有关的行动主体，名为“Emerald Sleet”；以及一个与俄罗斯有关的行动主体，名为“Forest Blizzard”。这些行动主体相关的OpenAI账户已被关闭。
这些行动主体通常利用OpenAI服务来查询开源信息、进行翻译、寻找编程错误，以及执行基本的编程任务。
更多信息：网页链接
重新回到AI创业的牌桌上正好半年，期间打了3场黑客松，访谈了20+位命理师（客单价从￥99到￥5000不等），和100+位创业者和投资人交流过，迭代了三版产品。以下是我关于AI+玄学这件事情的底层认知，期待能有进一步的碰撞和交流：
《一位AI创业者的复盘——关于AI、玄学、宇宙与生命的思考》https://magvedvqsp.feishu.cn/docx/RKSWdoMrZoCbfnxmkyDc0Rz6nse
原文一万两千字，提供一个太长不看版的Summary👇🏻
「关于AI」
- 对于应用层创业者而言，最深的护城河来自于无法在预训练和SFT阶段被模型轻易内化的垂类行业知识，以及在RLHF阶段对齐不了的用户反馈信息
- LLM的概率模型本质决定了想要追求精确性或者任何令人感到“出彩”的效果，必须通过控制手段将概率分支进行“裁剪”
- 所有基于LLM的优秀的对话类产品，本质上是在构建一个能完成「特定对话目标」&「确定剧本」的Agent，即将对话场景进行封闭域的收敛
- 在C端对话类场景下，AI若想要提供专业服务而非擦边服务，核心是“信任关系”的建立
「关于玄学」
- 传统的“五术”（山、医、命、相、卜）中，最适合基于LLM进行开发的是「命」，即命理
- 高端命理服务（客单价¥1500+），比起心理咨询，其实更接近法律咨询
- 提升算命的准确度可以类比MoE架构，但一味的追求算命的准确性是徒劳的，算得过准甚至会造成“恐怖谷效应”
- 命理师并不是一个单一专家模型，而是一个Muti-Agent架构；算命之外的其它服务（心理咨询、情感咨询、职业咨询、创业咨询等），以及命理师自身的人生阅历，往往更为关键
「关于宇宙与生命」
- 无穷的本质是什么，机器能思考吗，宇宙是一台图灵机吗
- 图灵信念VS哥德尔信念；维特根斯坦与降临
- 为什么中国传统“术数”（奇门遁甲、四柱八字、六爻等），可以看似凭空获取额外的信息
- 宇宙并不在乎，若站在整体/无穷/无限大而言样样都是注定的，自由意志该何去何从
《一位AI创业者的复盘——关于AI、玄学、宇宙与生命的思考》https://magvedvqsp.feishu.cn/docx/RKSWdoMrZoCbfnxmkyDc0Rz6nse
原文一万两千字，提供一个太长不看版的Summary👇🏻
「关于AI」
- 对于应用层创业者而言，最深的护城河来自于无法在预训练和SFT阶段被模型轻易内化的垂类行业知识，以及在RLHF阶段对齐不了的用户反馈信息
- LLM的概率模型本质决定了想要追求精确性或者任何令人感到“出彩”的效果，必须通过控制手段将概率分支进行“裁剪”
- 所有基于LLM的优秀的对话类产品，本质上是在构建一个能完成「特定对话目标」&「确定剧本」的Agent，即将对话场景进行封闭域的收敛
- 在C端对话类场景下，AI若想要提供专业服务而非擦边服务，核心是“信任关系”的建立
「关于玄学」
- 传统的“五术”（山、医、命、相、卜）中，最适合基于LLM进行开发的是「命」，即命理
- 高端命理服务（客单价¥1500+），比起心理咨询，其实更接近法律咨询
- 提升算命的准确度可以类比MoE架构，但一味的追求算命的准确性是徒劳的，算得过准甚至会造成“恐怖谷效应”
- 命理师并不是一个单一专家模型，而是一个Muti-Agent架构；算命之外的其它服务（心理咨询、情感咨询、职业咨询、创业咨询等），以及命理师自身的人生阅历，往往更为关键
「关于宇宙与生命」
- 无穷的本质是什么，机器能思考吗，宇宙是一台图灵机吗
- 图灵信念VS哥德尔信念；维特根斯坦与降临
- 为什么中国传统“术数”（奇门遁甲、四柱八字、六爻等），可以看似凭空获取额外的信息
- 宇宙并不在乎，若站在整体/无穷/无限大而言样样都是注定的，自由意志该何去何从
黑神话悟空今天发了龙年贺岁的短片，但是一点游戏画面没有比较可惜，刚好音乐又非常好听。
于是就着音乐用 AI 整个了 MV，借这个 MV 祝大家乾坤处处结人缘，大地逍遥游遍。
Midjourney+Runway+Pixverse+CapCut #ai视频##黑神话悟空#歸藏的AI工具箱的微博视频
于是就着音乐用 AI 整个了 MV，借这个 MV 祝大家乾坤处处结人缘，大地逍遥游遍。
Midjourney+Runway+Pixverse+CapCut #ai视频##黑神话悟空#歸藏的AI工具箱的微博视频
比如Andrej Karpathy 离职这个事情，还有一个就是你可以直接让他把整理的内容翻译成中文，非常方便。
专题链接在这里：https://www.perplexity.ai/search/Andrej-Karpathy-left-iRRPSPFZSCSC6nvrhCvtWg?s=c
去年被 Google 收购的一家创业公司 Socratic (移动学习教育 APP)，创始人 Shreyans 有一篇文章，总结了她从这次收购中看到了、学到了什么。
去年读的时候感觉挺平常的，今天重读一遍发现有一些点还是很深刻的，比如大公司对于创业公司的看法是什么、什么情况才会注意到创业公司、大公司相比于创业公司的优劣势等。
1）Google does things the Google way, 谷歌以谷歌的方式做事
谷歌使用的几乎每一款软件和基础设施都是在谷歌构建的，这是比大多数公司更早面对最棘手的工程问题下的自然结果。
这意味着我们无法保留我们自己的代码库，必须从头开始，在谷歌的技术栈上重建我们的应用程序，与新团队一起重建产品。
2）简单的事情反复完成会让人感到不可思议
我注意到的一个模式是，伟大的 AI 研究人员愿意手动检查大量数据。不仅如此，他们还构建了基础设施，使他们能够快速手动检查数据。虽然并不光彩，但手动检查数据可以提供有关问题的宝贵直觉。
3）大多数问题不值得谷歌花费时间
大多数用户规模在 1000 万至 5000 万之间的问题并不值得谷歌花费时间，而且不符合他们的战略。但对于符合他们性质、战略以及某人的晋升目标的问题，他们将投入大量精力。
4）谷歌员工渴望交付出色的工作，但往往无法做到
虽然毫无疑问，有一些人是冲着美食而来，每天只工作 3 小时，享受着提前退休的生活，但我所遇到的所有人都是认真、努力工作，并希望能够做出优秀的工作。
打败渴望出色的员工的是审查的重重关卡、频繁的组织重组、过去失败留下的制度疤痕，以及在国际舞台上做一些简单事情的复杂性。初创公司可以忽略许多问题，但谷歌员工很难做到这一点。
另一个阻碍他们的是他们自己。所有聪明的人都能反驳任何事情，但却不能支持某件事情。所有的领导者缺乏说出令人不适的真相的勇气，以及所有被雇佣却没有明确项目可供工作的人，但仍必须通过虚构的工作来保留其晋升资格。
5）头重脚轻、结构庞大的组织很难调整方向
我亲身经历的另一个阻碍进展的因素是组织结构的顶层过重。一个团队拥有多位成功的联合创始人和 10~20 年的谷歌老兵听起来可能是取得伟大成就的秘诀，但这也是制造僵局的秘诀。
如果有多个领域可以探索，明确的目标以及强大的自主权来追求这些路径，这种结构可能有效。但如果你想要致力于一个统一的产品，它需要一个明确的领导者，一个明确的方向，以及更多的实干者而非思考者。与直觉相反，在早期项目中增加更多人并不能使项目进展得更快。
6）在谷歌，只要你玩对了游戏，惊喜的事情就是可能的
谷歌曾经有一套他们称之为“三尊重”的内部价值观：尊重用户，尊重彼此，尊重机遇。
前两者比较容易理解，但第三者却让大多数人感到困惑。我的理解是：你在谷歌，这是一个极其盈利、充满天才的企业。你薪水丰厚，食物丰盛，生活在永恒的春天天堂——硅谷。
所以，拥有这种疯狂的运气，你能做的最好的事情是什么呢？
去年读的时候感觉挺平常的，今天重读一遍发现有一些点还是很深刻的，比如大公司对于创业公司的看法是什么、什么情况才会注意到创业公司、大公司相比于创业公司的优劣势等。
1）Google does things the Google way, 谷歌以谷歌的方式做事
谷歌使用的几乎每一款软件和基础设施都是在谷歌构建的，这是比大多数公司更早面对最棘手的工程问题下的自然结果。
这意味着我们无法保留我们自己的代码库，必须从头开始，在谷歌的技术栈上重建我们的应用程序，与新团队一起重建产品。
2）简单的事情反复完成会让人感到不可思议
我注意到的一个模式是，伟大的 AI 研究人员愿意手动检查大量数据。不仅如此，他们还构建了基础设施，使他们能够快速手动检查数据。虽然并不光彩，但手动检查数据可以提供有关问题的宝贵直觉。
3）大多数问题不值得谷歌花费时间
大多数用户规模在 1000 万至 5000 万之间的问题并不值得谷歌花费时间，而且不符合他们的战略。但对于符合他们性质、战略以及某人的晋升目标的问题，他们将投入大量精力。
4）谷歌员工渴望交付出色的工作，但往往无法做到
虽然毫无疑问，有一些人是冲着美食而来，每天只工作 3 小时，享受着提前退休的生活，但我所遇到的所有人都是认真、努力工作，并希望能够做出优秀的工作。
打败渴望出色的员工的是审查的重重关卡、频繁的组织重组、过去失败留下的制度疤痕，以及在国际舞台上做一些简单事情的复杂性。初创公司可以忽略许多问题，但谷歌员工很难做到这一点。
另一个阻碍他们的是他们自己。所有聪明的人都能反驳任何事情，但却不能支持某件事情。所有的领导者缺乏说出令人不适的真相的勇气，以及所有被雇佣却没有明确项目可供工作的人，但仍必须通过虚构的工作来保留其晋升资格。
5）头重脚轻、结构庞大的组织很难调整方向
我亲身经历的另一个阻碍进展的因素是组织结构的顶层过重。一个团队拥有多位成功的联合创始人和 10~20 年的谷歌老兵听起来可能是取得伟大成就的秘诀，但这也是制造僵局的秘诀。
如果有多个领域可以探索，明确的目标以及强大的自主权来追求这些路径，这种结构可能有效。但如果你想要致力于一个统一的产品，它需要一个明确的领导者，一个明确的方向，以及更多的实干者而非思考者。与直觉相反，在早期项目中增加更多人并不能使项目进展得更快。
6）在谷歌，只要你玩对了游戏，惊喜的事情就是可能的
谷歌曾经有一套他们称之为“三尊重”的内部价值观：尊重用户，尊重彼此，尊重机遇。
前两者比较容易理解，但第三者却让大多数人感到困惑。我的理解是：你在谷歌，这是一个极其盈利、充满天才的企业。你薪水丰厚，食物丰盛，生活在永恒的春天天堂——硅谷。
所以，拥有这种疯狂的运气，你能做的最好的事情是什么呢？
大家好，确实，我昨天刚刚离开了OpenAI。首先要说的是，这并非因为发生了什么特别的事件或问题，也不涉及任何戏剧性的变故（不过，大家继续提出的各种阴谋论还是挺有趣的:））。其实，过去大约一年在OpenAI的经历非常棒——团队实力强大，同事们非常棒，而且OpenAI的发展规划也极具吸引力，我相信我们都有很多值得期待的事情。目前，我打算专注于我的个人项目，看看能碰到什么新奇的事。那些一直关注我的朋友，可能对我接下来会做什么已经有所预期了;) 再会
