AI探索指南

  1. 全球化的战略下,依旧需要本地化的战术

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    万字指南 | Linkloud SaaS 出海手册 2024 感谢Linkloud和@High寧 ,很好的分享,作为一线运营从业者非常赞同。一些自己的感受: 用“AI全球化”代替“AI出海” 1. 为什么说AI全球化? AI在23年快步迈入全球化,这在word of the year中可见一斑,不管是英语:剑桥(hallucinate),柯林斯(AI),牛津(prompt),韦式(authentic),麦考瑞(generative AI),还是其他语种:汉语(chatGPT),俄语(нейросеть),德语(KI…
    全球化的战略下,依旧需要本地化的战术。跨境电商已经有一套很成熟打法了,而绝大多数AI团队对这些还很陌生

    4. SaaS/AI出海过程中能用到的:

    海外云服务商如AWS有基础模型托管服务Bedrock,国内商务运营团队,一些蚊子肉的算力券:https://aws.amazon.com/cn/campaigns/webpromotions/
    国内的云服务商如华为云也有类似的服务,助力国内AIGC企业出海

    广告方面的谷歌直客团队

    一些出海社区/社群,比如Magineer @江天Tim ,出海去社区@Yucheng-出海去社区 ,Linkloud@High寧 ,Linkup破圈@Linkup破圈

    海外kol平台:https://m.okjike.com/reposts/658505e90972668b3ef207a3

    出海服务:哈希增长@Jennie在纽约 ,千原传媒@Lysa新月

    关注我,平常会分享一些know-how:
    教育优惠:https://m.okjike.com/originalPosts/65ba4c14164d89e601bfdddc

    寻求PR:https://m.okjike.com/originalPosts/65211d92f21549bc731acc7e

    社媒平台:https://m.okjike.com/originalPosts/6513f7f62a0c03ca131a2a02

  2. 万字指南 | Linkloud SaaS 出海手册 2024

    万字指南 | Linkloud SaaS 出海手册 2024

    感谢Linkloud和@High寧 ,很好的分享,作为一线运营从业者非常赞同。一些自己的感受:

    用“AI全球化”代替“AI出海”

    1. 为什么说AI全球化?
    AI在23年快步迈入全球化,这在word of the year中可见一斑,不管是英语:剑桥(hallucinate),柯林斯(AI),牛津(prompt),韦式(authentic),麦考瑞(generative AI),还是其他语种:汉语(chatGPT),俄语(нейросеть),德语(KI-Boom),法语(prompter)

    语言上的反映代表着AI是一场全球尺度下的分工:https://m.okjike.com/originalPosts/6582776979cb2b9f35dc2a8b

    2. 为什么AI要全球化?
    从23年末就陆续和多个媒体及投资人朋友讨论过这个问题,仅就国内企业而言:

    关于HeyGen的猜想:https://m.okjike.com/originalPosts/657fed8d79cb2b9f35a806ac

    国内基金对AI投资的疲软(爱看-多聊-慎投):https://techcrunch.com/2024/02/05/china-ai-investment-decline/

    其他可能原因:中国市场产品高同质化带来的内卷;SaaS模式本身的“水土不服”;海外用户更高的付费意愿和能力;更友好的社区和生态所带来的快速IMF;国内合规性和算法备案问题;第一批AI出海初创团队/个人开发者(参考@哥飞 社群)/海外华人团队尝到了红利所带来的从众效应等

    3. 全球化 or 本地化
    尽管AI/科技时代英语霸权更强了:https://m.okjike.com/originalPosts/65841d4c60830f16ae16e116

    但依旧会遇到本地化功能,支付,法规,推广逻辑等一系列挑战:比如支付,虽然欧美等发达国家支付系统很成熟,但那是高竞争下的存量市场,面对中东,俄罗斯,印度,东南亚和其他新兴国家的增量市场,定价和付款方式依旧是一个需要思考的问题:https://m.okjike.com/originalPosts/652cf8a65110e254550256b1

  3. Logan Kilpatrick Open AI 开发者关系主管的专访,几个关于他们的招聘理念和 Open AI 以及 ChatGPT 的发展的部分可以关注一下:#ai##openai#

    Logan Kilpatrick Open AI 开发者关系主管的专访,几个关于他们的招聘理念和 Open AI 以及 ChatGPT 的发展的部分可以关注一下:#ai##openai#

    OpenAI之所以能迅速推进项目并交付高品质的产品,关键在于聘请那些具备强烈的自主驱动力和紧迫感的人才。
    这种做法让OpenAI能够超越常规流程,培养出一种文 ...

  4. 这几天 SD 圈子还有一件事情,就是 Controlnet 的作者lllyasviel,他跟 UI 界面杠上了,除了之前他维护的Fooocus之外还新发布了一个 Web UI Forge

    这几天 SD 圈子还有一件事情,就是 Controlnet 的作者lllyasviel,他跟 UI 界面杠上了,除了之前他维护的Fooocus之外还新发布了一个 Web UI Forge。

    这个新的 UI 跟原有的 Web UI 交互和样式完全一致,但是解决了两个 Web UI比较重要的问题:

    首先是他大幅优化了低显存显卡的显存占用和推理速度,6G 显存的显卡推理速度会提高 60% 到 75%,显存占用会降低800MB 到 1.5GB。

    另一个是降低了一些 SD 支持项目在 Web UI的实现成本,使用 Unet Patcher,Self-Attention Guidance、Kohya High Res Fix、FreeU、StyleAlign、Hypertile 等方法都可以在大约 100 行代码中实现。

    项目地址:https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

  5. 这几天 SD 圈子还有一件事情,就是 Controlnet 的作者lllyasviel,他跟 UI 界面杠上了,除了之前他维护的Fooocus之外还新发布了一个 Web UI Forge

    这几天 SD 圈子还有一件事情,就是 Controlnet 的作者lllyasviel,他跟 UI 界面杠上了,除了之前他维护的Fooocus之外还新发布了一个 Web UI Forge。#AI画图#

    这个新的 UI 跟原有的 Web UI 交互和样式完全一致,但是解决了两个 Web UI比较重要的问题:

    首先是他大幅优化了低显存显卡的显存占用和推理速度,6G 显存的显卡推理速度会提高 60% 到 75%,显存占用会降低800MB 到 1.5GB。

    另一个是降低了一些 SD 支持项目在 Web UI的实现成本,使用 Unet Patcher,Self-Attention Guidance、Kohya High Res Fix、FreeU、StyleAlign、Hypertile 等方法都可以在大约 100 行代码中实现。

    项目地址:网页链接

  6. 专访月之暗面杨植麟:lossless long context is everything

    专访月之暗面杨植麟:lossless long context is everything

    信息密度巨大,杨植麟不愧是世界顶级科学家&创业者。
    “历史上所有的架构演进本质上都是在提升有效的 context length。word2vec 最近拿了 NeurIPS 的 Test of Time 奖。它在 10 年前用一个词去预测周围的词,相当于 context length 是 5。RNN 把有效的 context length 提升到了 20。LSTM 涨到大几十。transformer 到了几千。现在我们能做到几十万。” 这段话真的让我豁然开朗。
    从工业时代到互联网时代到AI时代,规模效应是变量中的不变量。

  7. X 上的 Bindu Reddy关于Gemini测试后的一些判断,总得来说她认为Gemini不会对Bard之前的表现产生太大改变,特别是如果他们计划对此收费的话

    X 上的 Bindu Reddy关于Gemini测试后的一些判断,总得来说她认为Gemini不会对Bard之前的表现产生太大改变,特别是如果他们计划对此收费的话。#ai#

    Gemini详细的问题在于:

    ❖Gemini仍然在某种程度上受限,不愿回答某些问题。
    ❖它拒绝创建一个简单的乔治·克鲁尼插图,ChatGPT在这方面做得更好。
    ❖缺少PDF文件上传功能。
    ❖答案看起来比之前版本要好。
    ❖给人一种“逻辑推理”的印象。
    ❖然而,它没有回答一些GPT-4能够解答的难题。

    比如,对于问题“在一个房间里,我只有3个姐妹。安娜在看书。爱丽丝在下国际象棋。那么第三个姐妹阿曼达在做什么?”它没有给出正确答案。

    答案应该是第三个姐妹也在下棋。GPT-4对此回答得很准确。