关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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一个每天抓取 GPT Store 数据存一份快照的开源项目
https://github.com/AINativeLab/gptstore-data-backup
从1月31日开始，每天会保存一份当天商店首页的上榜 GPTs ，所有需要 GPT Store 数据用于研究的人都用得上。
https://github.com/AINativeLab/gptstore-data-backup
从1月31日开始，每天会保存一份当天商店首页的上榜 GPTs ，所有需要 GPT Store 数据用于研究的人都用得上。
最近看了很多人形机器人的Demo，昨天还去傅立叶拜访了一下。对比各家来看，Optimus 的步态明显地比当前所有的人形机器人都要好。
Optimus 的这个迭代速度，加上他们展现出来的极快的技术迭代（最好的硬件、最好的运控、遥操数据采集、simulation、源自自动驾驶的路径规划、AI 赋能manipulation... ），已经遥遥领先了。
记得前段时间特别想开一个机器人相关的课题，对比一看国内和国外的Robotics Lab真的差距明显。对人形来说，虽然人形整体还在早期，但我怀疑过几年就会像ChatGPT一样出来一个很难追上的技术产品，相比之下现在的差距还可以追赶一下。
国内的几家人形机器人（宇树、傅立叶、追觅、智元）要加油了。
Optimus 的这个迭代速度，加上他们展现出来的极快的技术迭代（最好的硬件、最好的运控、遥操数据采集、simulation、源自自动驾驶的路径规划、AI 赋能manipulation... ），已经遥遥领先了。
记得前段时间特别想开一个机器人相关的课题，对比一看国内和国外的Robotics Lab真的差距明显。对人形来说，虽然人形整体还在早期，但我怀疑过几年就会像ChatGPT一样出来一个很难追上的技术产品，相比之下现在的差距还可以追赶一下。
国内的几家人形机器人（宇树、傅立叶、追觅、智元）要加油了。
2024年，人形机器人赛道将会迎来哪些技术变革？距离人人都能买起机器人的时代还有多远？热门玩家们又是否会在这一年发生洗牌，有人在商业化上上岸，有人出局？
这些问题将决定人形机器人赛道的走向和玩家们的生存，在深度走访对话多位业内人士后发现，决胜焦点集中在这三个关键：制造成本的持续降低、应用场景的开拓、以及用什么样的算力来驱动人形机器人的大脑。
涨价倒计时最后1天，今晚24点涨价到19.9元，恭喜入手的同学们！
下一步就是多了解各个项目的拆解细节，了解别人是怎么玩的，如果是自己的话该怎么入手，别人为什么可以，你为什么不可以。
他提出了模型设计师这一职位，指出设计师不应仅仅关注AI模型的界面设计，而应深入了解模型的核心构造。
不过这个内容主要还是跟 LLM 相关，设计师在图像和视频模型的优化和训练上其实可以做更多事情，重要性也比 LLM 要更强，我找时间写一下这部分内容。
模型设计师的职责包括与工程团队紧密合作，应对AI模型构建中固有的诸如幻觉、隐私和偏见等问题。
还给出了一些模型设计师需要做的例子，比如通过体验优化引导和简化用户书写提示词的难度等。
翻译及原文：https://quail.ink/op7418/p/model-designer-rise
