解读斯坦福Aloha机器人：视频为何是“假的”？能做家务的机器人还有多远？-Vol41 - 脑放电波

新节目上线，主要这些内容，欢迎大家听哈
-刷屏的斯坦福机器人研究（Mobile-Aloha）都有什么亮点？为什么刷屏的新闻竟然是“假的”？
-理解一些技术原理：机器人怎么和大语言模型结合；具身智能具体是怎么回事儿；
-为什么用上论文里面的机器人这么难？为什么说机器人行业“不像朝阳行业”
-我们距离家里有一台机器人，还有多远？哪些技术是关键？

最近在研究AI导航站，已经挖出了一百多家，还有更多的没整理，总数应该比这个多一倍以上。

考虑要不要做一个AI导航的导航🤣，大家有这方面的需求吗？如果有的话，具体想要哪些功能呢？欢迎讨论

附上字母排序的前10个网站：

1000.toolshttps://1000.tools
一起用AIhttps://17yongai.com
700.toolshttps://700.tools
CG模型网 AI工具https://ai.cgmodel.com
AI 导航https://ai.dreamthere.cn
360AI导航https://ai.hao.360.com
AI导航https://ai.nancheng.fun
AI工具集https://ai-bot.cn
AI Business Toolhttps://aibusinesstool.com
AI Centerhttps://aicenter.ai

地狱笑话
机器觉醒

感谢 AI，🧧封面半小时搞定，等待审核通过～
去年的模版继续使用

这可是要上太空的人形机器人🤖

一批等待上线的人形机器人 EVE

🚀 Meta CEO 扎克伯格数小时前发布了一个短视频，公布了Meta 在AI方面进展，信息简短、意义重大。

有关Meta AI 最新动态：

- 建构通用智能至关重要， 它将带来如此众多的新机会，因此我们应该开放模型并以负责任方式广泛提供。
- 我们正在训练Llamma 3，推出负责任的、开源大模型，以保证AI for Everyone。
- Meta 在基础设施上的投入非常巨大，今年将拥有35万台 H100s或60万 H100相关算力以支持这些愿景。

👓 前景开始越来越清晰：

- AI和Metaverse 交相辉映，而Meta 的智能眼镜已经有了非常好的切入点。
- Zuck相信人们会越来越频繁与AI对话，其中一种重要的方式是使用眼镜；而眼镜是一种理想的外形适配，让AI 看到你所看、听你所听；这意味着它随时随地的陪伴。

⛰️ 后记：

底层大模型之间军备竞赛不断加速， 它们以看不见的森林的方式促进生态疯狂生长，更多智能带来更多的创造，AI for Everyone的时代将带来更多非零和的新机会。Time to build～

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