关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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卧槽，这个 LLM 算法的可视化演示太强了，之前我们看到的都是 2D 的，这个是 3D 的。
而且他完整的展示了整个 LLM不同模块内部的运作机制和各模块之间的联系。
你还可以看 GPT-3 和 GPT-2 这种不同规模的 LLM 在架构和模块上的区别。
来玩玩看。https://bbycroft.net/llm
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而且他完整的展示了整个 LLM不同模块内部的运作机制和各模块之间的联系。
你还可以看 GPT-3 和 GPT-2 这种不同规模的 LLM 在架构和模块上的区别。
来玩玩看。https://bbycroft.net/llm
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睡不着觉，分享一个最近很喜欢的 AI 搜索产品，尤其适合程序员同学们：devv.ai
之前用 Perplexity 没有感受到 aha moment，用这个感受到了，回答又快又准
其实它效果好的原理也很简单：中文互联网可见内容的质量太低了，而 devv.ai 会把用中文翻译成英文在英文互联网上搜索，再用中文回答你
之前用 Perplexity 没有感受到 aha moment，用这个感受到了，回答又快又准
其实它效果好的原理也很简单：中文互联网可见内容的质量太低了，而 devv.ai 会把用中文翻译成英文在英文互联网上搜索，再用中文回答你
情绪在我们的产品中起什么作用呢？
- 我认为情绪是个体智能的一部分，如一个agent，是伪随机数的发生器（random number generator）它可以产生许多变量，并由此产生复杂性。
- 在群体智能中，情绪可以作为信号，用来协调智能体的行为。因此情绪是类人AI的必经之路。如果我们简单地用一个模型去训练我们的AI，那就像是将一个复杂的表达式简化，这显然是不准确的。
（本段为Z沙龙同学发言，不代表智谱公司必然认同该观点。自由发言，整理如上。）🌊https://mp.weixin.qq.com/s/96q7tGGVpQwY9Jxgea1CgA
这个AI生成前端代码的项目“Coffee”有意思，可以生成干净可维护的前端组件代码。
交互也很有意思，你只需要在代码对应位置加一个标签在里面写上对组件的要求，他就可以生成对应的前端组件，你可以继续在标签里输入内容对生成的组件进行修改。
当你修改好之后加个属性，组件就会被创建。
你也可以利用Coffee编辑现有的React组件。这个很有用。
项目地址：https://github.com/Coframe/coffee
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交互也很有意思，你只需要在代码对应位置加一个标签在里面写上对组件的要求，他就可以生成对应的前端组件，你可以继续在标签里输入内容对生成的组件进行修改。
当你修改好之后加个属性，组件就会被创建。
你也可以利用Coffee编辑现有的React组件。这个很有用。
项目地址：https://github.com/Coframe/coffee
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跨语言、音频、视觉、视频和 3D 的多模态功能，以及复杂的推理和跨模态理解。
三个新型号：
•GPT-4.5
• GPT-4.5-64k
• GPT-4.5-audio-and-speech
Reddit泄露帖子也被删除... 🤣
1）所有的现存外包场景都有机会用 ai 的方式和组织结构重做一遍，并扩大 n 倍
2）大多的双边平台都有机会被 ai 改造，非标服务可被 ai 标准化，生成式内容可把双边平台变成单边即可成立并快速起量
3）大多的复杂产品和交互形态都有机会被 ai agent 简化成聊天类产品交付，大幅降低使用门槛
👆 我们看到的三大类潜在的 ai 创业机会
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3）大多的复杂产品和交互形态都有机会被 ai agent 简化成聊天类产品交付，大幅降低使用门槛
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